ollama/ollama镜像
时间: 2025-02-20 15:32:00 浏览: 158
### 获取 Ollama 官方 Docker 镜像
为了获取 `ollama/ollama` 的最新版本,可以执行如下命令:
```bash
docker pull ollama/ollama:latest
```
这条指令会从 Docker Hub 上拉取名为 `ollama/ollama` 的镜像文件到本地环境中[^1]。
如果遇到网络连接问题或其他阻碍导致无法顺利下载该镜像的情况,则建议先利用 WSL 下载并导出所需的 Docker 镜像压缩包再导入至目标机器上完成部署工作[^2]。
### 查看已下载的 Docker 镜像信息
一旦成功拉取了所需镜像之后,可以通过下面这行命令来查看当前计算机上的所有可用 Docker 镜像列表以及它们各自的标签、创建时间等基本信息:
```bash
docker images
```
对于想要深入了解某个特定镜像的具体属性而言,比如其内部结构或是环境变量设置等内容时,可借助于 `docker inspect` 命令加上相应的镜像名称作为参数来进行查询。例如针对刚刚提到过的 `ollama/ollama` ,则应这样操作:
```bash
docker inspect ollama/ollama:latest
```
上述命令将会返回一系列 JSON 格式的元数据描述关于此镜像的一切细节之处[^3]。
### 启动带有 Nvidia GPU 支持的 Ollama 容器实例 (可选)
当硬件条件允许的情况下——即拥有兼容 CUDA 技术的 NVIDIA 显卡设备,并且已经正确安装好了驱动程序及相关开发工具链的前提下,还可以进一步优化运行效率,通过指定 `-–gpus=all` 参数让容器能够访问所有的物理 GPU 资源;与此同时映射主机目录给容器内路径以便保存训练成果或加载预训练模型权重;最后开放端口监听外部请求以实现远程交互功能。具体做法如下所示:
```bash
docker run -d --gpus=all \
-v D:\ollama:/root/.ollama \
-p 11434:11434 \
--name ollama \
ollama/ollama
```
这里需要注意的是路径 `/D:\ollama` 应替换为实际存在的绝对路径地址,在不同操作系统之间可能存在差异,请根据实际情况作出调整[^4]。
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