Coze工作流代码分享
时间: 2025-06-19 16:56:19 浏览: 8
### Coze 工作流代码示例与分享
Coze 工作流的核心在于通过模块化和可视化的配置,实现复杂任务流程的自动化处理。以下是一个简单的 Coze 工作流代码示例,展示如何配置工作流节点以完成特定任务[^1]。
#### 示例:使用 Coze 工作流完成 HTTP 请求
假设需要通过 Coze 工作流发起一个 HTTP GET 请求,并将返回的数据存储到数据库中,以下是一个可能的实现方式:
```python
# 定义 Coze 工作流节点
workflow = {
"name": "HTTP_Request_and_DB_Storage",
"version": "1.0",
"nodes": [
{
"id": "http_request_node",
"type": "http_request",
"config": {
"method": "GET",
"url": "https://api.example.com/data",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
},
"outputs": ["response_data"]
},
{
"id": "db_storage_node",
"type": "database_storage",
"config": {
"connection_string": "mongodb://localhost:27017",
"database_name": "my_database",
"collection_name": "my_collection"
},
"inputs": ["response_data"],
"outputs": []
}
],
"edges": [
{
"from": "http_request_node",
"to": "db_storage_node",
"data": "response_data"
}
]
}
```
上述代码定义了一个包含两个节点的工作流:
1. **HTTP 请求节点**:发起一个 HTTP GET 请求并获取响应数据。
2. **数据库存储节点**:将从 HTTP 请求节点接收到的数据存储到 MongoDB 数据库中[^1]。
#### 示例:知识库集成
如果需要在 Coze 工作流中集成知识库功能,可以参考以下配置:
```python
# 定义知识库集成节点
knowledge_base_node = {
"id": "knowledge_base_query",
"type": "knowledge_base",
"config": {
"query": "What is the capital of France?",
"knowledge_base_id": "general_knowledge_123"
},
"outputs": ["answer"]
}
```
此节点用于向指定的知识库发送查询请求,并返回结果作为输出[^1]。
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### 相关技术说明
Coze 平台的核心理念是通过模块化、可视化的工具支持用户高效构建复杂的任务流程[^2]。工作流的灵活性使其能够适应多种场景,例如数据处理、插件调用以及多步骤任务执行等。
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