你觉得这个图形,怎么样?好看吗? *...* .*.*. ..*.. .*.*. *...* 给定一个正整数n(n <= 50),请打印出一个n*n的一个这样的图形(两条对角线是*符号)。
时间: 2023-11-25 08:06:28 浏览: 140
这个图形看起来很有趣!要打印出一个n*n的这样的图形,可以使用两个嵌套的for循环来实现。具体代码如下:
```
#include <stdio.h>
int main() {
int n;
printf("请输入一个正整数n:");
scanf("%d", &n);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (i == j || i + j == n + 1) {
printf("*");
} else {
printf(".");
}
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
在这个代码中,我们首先输入一个正整数n,然后使用两个for循环来遍历每一个位置。如果当前位置在两条对角线上,就输出一个*号,否则输出一个.号。最后在每一行结束时输出一个换行符。
相关问题
以下为matlab出图程序代码,请美化一下输出结果,使得输出图片更好看x1 = 933650.0; y1 = 2119728.26; x2 = 403940.0 ; y2 = 2122400.0; % Plot this time step in the given data file nstep=6; % Number of processors numprocs=32; % Location of data files data_directory = 'E:\研究生论文\SUNTANS\data1defreal80tvd5_tSmaN\data1defreal80tvd5_tSmaNr1'; % Directory where grid information is stored: % vertspace.dat, cells.dat.*, celldata.dat.* grid_directory = 'E:\研究生论文\SUNTANS\data1defreal80tvd5_tSmaN\data1defreal80tvd5_tSmaNr1'; % Number of points along transect Nslice = 2000; % Display verbose information VERBOSE = 1; % Read in the grid on all processors if(~exist('xall','var')) if(VERBOSE) fprintf('Reading grid data...\n'); end [ind,repeats,xall,yall,dall,z,triall,Nc,Nkall] = readgrid(grid_directory,numprocs); Nkmax = max(Nkall); end % Read in data from all processors if(~exist('data','var')) % s-data: %data = readalldata(data_directory,'s.dat',0,'s',numprocs,nstep,Nkmax,Nc,ind,repeats,VERBOSE); % u-data: % data = readalldata(data_directory,'u.dat',1,'u',numprocs,nstep,Nkmax,Nc,ind,repeats,VERBOSE); % v-data: % data = readalldata(data_directory,'u.dat',2,'u',numprocs,nstep,Nkmax,Nc,ind,repeats,VERBOSE); % w-data: % data = readalldata(data_directory,'u.dat',3,'u',numprocs,nstep,Nkmax,Nc,ind,repeats,VERBOSE); % T-data: data = readalldata(data_directory,'T.dat',1,'T',numprocs,nstep,Nkmax,Nc,ind,repeats,VERBOSE); if(data==-1) return; end else if(VERBOSE) fprintf(['Warning...data variable already exists. Use ''clear data'' '... 'to reload the data to plot.\n']); end end % Compute the transects xplot = linspace(x1,x2,Nslice); yplot = linspace(y1,y2,Nslice); if(VERBOSE) fprintf('Calculating slices...\n'); end data_slice = getslice(xall,yall,data,xplot,yplot,Nkmax); depth_slice = getslice(xall,yall,dall,xplot,yplot,Nkmax); rplot = sqrt((xplot-xplot(1)).^2+(yplot-yplot(1)).^2); [X0,Z0]=meshgrid(rplot,z); X = X0'; Z = Z0'; Z(find(Z<-depth_slice))=nan; % data_slice(data_slice>2)=0; % data_slice(data_slice<-2)=0; %%Create surface plots of the results. figure(1); clf; %contourf(X,Z,data_slice); c1=contourc(X(:,1),Z(1000,1:30),data_slice(:,1:30)',[27 27]); % 提取某条等值线 [22 22] c2=contourc(X(:,1),Z(1000,1:30),data_slice(:,1:30)',[29 29]); % 提取某条等值线 [22 22] c3=contourc(X(:,1),Z(1000,1:30),data_slice(:,1:30)',[22 22]); % 提取某条等值线 [22 22] pcolor(X(:,1:100),Z(:,1:100),data_slice(:,1:100)); shading flat; hold on; plot(c1(1,2:end),c1(2,2:end),'k','LineWidth',2); plot(c2(1,2:end),c2(2,2:end),'k','LineWidth',2); plot(c3(1,2:end),c3(2,2:end),'k','LineWidth',2); %plot(X(:,end),-depth_slice(:,end),'k-');colorbar colorbar;colormap(jet); axis([0,300000,-150,-2.5]); % contourf(X,Z,data_slice); title(['2018-05-16 01:00']); set(gcf,'windowstyle','normal'); set(gcf,'Position',[100 100 1500 400]); xlabel('X(m)');ylabel('Depth(m)'); set(gca,'FontSize',16,'Fontname', 'Times New Roman');
<think>好的,我现在需要帮用户美化他们的MATLAB绘图代码,让生成的图片更好看。首先,我要仔细看看用户提供的代码,理解他们现在做了什么,然后找出可以改进的地方。
用户代码的大致流程是读取网格和数据,计算断面,然后绘制图形。当前使用的绘图部分是pcolor,叠加了一些等高线,并设置了坐标轴、颜色条等。但用户觉得图片不够美观,需要优化。
首先,我应该考虑绘图的美化要素,比如颜色映射、字体大小、坐标轴标签、线条样式、图例等。用户可能希望图片更清晰、更专业,适合学术论文使用。
接下来,检查现有代码中的绘图部分:
1. 使用pcolor绘制伪彩色图,shading flat,这可能导致边缘有空白,可能需要换成surf或调整 shading interp。
2. contourc提取等高线后直接绘制黑色线条,线宽2,可能可以调整颜色或线型以增加区分度。
3. colorbar使用jet颜色映射,但jet在科学可视化中已经不推荐,改用parula或其他更现代的颜色。
4. 坐标轴标签的字体和大小,可能需要统一字体为Times New Roman,并调整字号。
5. 图形的位置和尺寸设置,是否适合保存高分辨率图片。
6. 标题和标签是否有改进空间,比如日期格式是否标准。
7. 是否添加网格线,调整透明度,使图形更清晰。
8. 坐标轴范围是否合适,特别是深度为负值,可能需要注意Y轴的方向或标签。
可能的改进步骤:
- 替换pcolor为surf,并调整视图,使用shading interp和lighting效果,使表面更平滑。
- 修改颜色映射为parula或其他更合适的colormap。
- 调整等高线的颜色和线型,比如使用不同颜色或虚线来区分不同等值线。
- 设置坐标轴字体、字号,确保所有文本一致。
- 添加更清晰的标题和轴标签,可能包括单位。
- 调整图形窗口大小,确保输出图片比例合适。
- 检查坐标轴范围,确保数据展示完整。
- 添加网格线,适当调整其透明度。
- 考虑添加图例说明等值线对应的值。
- 保存图片时使用高分辨率,如exportgraphics函数。
另外,用户代码中可能存在的潜在问题:比如等高线提取是否正确,是否应该使用contourf而不是contourc,或者是否需要调整等值线的数值。但用户主要关注美化,可能不需要修改数据处理部分,除非绘图问题由数据引起。
需要测试这些修改是否会影响数据展示的正确性。例如,使用surf可能会改变数据的呈现方式,需确保不会误解数据分布。同时,颜色映射的改变是否适合数据类型(如温度场T.dat)。
最后,将这些改进点整合到代码中,并注释说明每处修改的目的,方便用户理解。</think>以下是针对代码的美化建议及修改后的代码段(关键修改部分用**加粗**注释):
```matlab
%% ...(前面数据读取部分保持不变)...
%% 创建图形并美化
figure(1);
clf;
set(gcf,'Position',[100 100 1600 500]); % **增大画布尺寸**
% 创建伪彩色图
surf(X(:,1:100), Z(:,1:100), data_slice(:,1:100),... % **改用surf提升渲染效果**
'EdgeColor','none','FaceColor','interp');
hold on;
% **添加光照效果**
material dull;
camlight headlight;
lighting gouraud;
% **绘制等值线并美化**
contourLevels = [22 27 29];
colors = lines(length(contourLevels)); % **使用不同颜色区分等值线**
for i = 1:length(contourLevels)
c = contourc(X(:,1), Z(1000,1:30), data_slice(:,1:100)', [contourLevels(i) contourLevels(i)]);
plot(c(1,2:end), c(2,2:end),...
'Color', colors(i,:),... % **彩色线条**
'LineWidth', 2.5,... % **加粗线宽**
'LineStyle','--'); % **虚线样式**
end
% **颜色条与颜色映射美化**
colormap(parula(256)); % **改用科学可视化推荐色图**
cbar = colorbar('eastoutside'); % **将颜色条移到外侧**
cbar.Label.String = 'Temperature (℃)'; % **添加单位说明**
cbar.Label.FontSize = 14;
cbar.FontName = 'Times New Roman';
% **坐标轴美化**
axis([0, 300000, -150, -2.5]);
set(gca,...
'FontSize', 16,...
'FontName','Times New Roman',...
'XColor',[0.2 0.2 0.2],... % **深灰色坐标轴**
'YColor',[0.2 0.2 0.2],...
'GridColor',[0.5 0.5 0.5],... % **添加网格线**
'GridAlpha',0.3);
grid on;
% **标签与标题美化**
xlabel('Horizontal Distance (m)',...
'FontSize',18,'FontWeight','bold');
ylabel('Depth (m)',...
'FontSize',18,'FontWeight','bold');
title('Temperature Distribution: 2018-05-16 01:00',... % **更专业的标题格式**
'FontSize',20,'FontName','Times New Roman');
% **设置等值线图例**
legendEntries = cellstr(num2str(contourLevels','T = %d℃'));
legend(legendEntries,...
'Location','southwest',...
'FontSize',12,...
'TextColor',[0.3 0.3 0.3]);
% **优化输出分辨率**
exportgraphics(gcf,'Temperature_Profile.png','Resolution',600); % **保存高清图片**
```
主要改进说明(使用Markdown表格呈现):
| 美化要素 | 修改方案 | 效果说明 |
|-------------------|--------------------------------------------------------------------------|------------------------------|
| **图形类型** | `pcolor`→`surf` | 消除锯齿,获得平滑表面 |
| **颜色映射** | `jet`→`parula` | 更科学的颜色对比 |
| **等值线样式** | 彩色虚线+图例 | 增强多等值线的区分度 |
| **坐标轴** | 增大字号+统一字体+网格线 | 提升可读性与专业性 |
| **颜色条** | 添加物理量单位+外置布局 | 符合学术图表规范 |
| **光照效果** | 添加`material`和`lighting`参数 | 增强三维可视化效果 |
| **输出设置** | 使用`exportgraphics`保存600dpi图片 | 满足出版级分辨率要求 |
建议在运行前确认:
1. `contourLevels`的数值选择是否符合物理意义
2. 坐标轴范围是否完整包含所有有效数据
3. 图例位置是否与数据分布区域无重叠
这些修改可使图形更符合科学可视化标准,特别适合学术论文插图需求。
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