你觉得这个图形,怎么样?好看吗? *...* .*.*. ..*.. .*.*. *...* 给定一个正整数n(n <= 50),请打印出一个n*n的一个这样的图形(两条对角线是*符号)。

时间: 2023-11-25 08:06:28 浏览: 140
这个图形看起来很有趣!要打印出一个n*n的这样的图形,可以使用两个嵌套的for循环来实现。具体代码如下: ``` #include <stdio.h> int main() { int n; printf("请输入一个正整数n:"); scanf("%d", &n); for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (i == j || i + j == n + 1) { printf("*"); } else { printf("."); } } printf("\n"); } return 0; } ``` 在这个代码中,我们首先输入一个正整数n,然后使用两个for循环来遍历每一个位置。如果当前位置在两条对角线上,就输出一个*号,否则输出一个.号。最后在每一行结束时输出一个换行符。
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以下为matlab出图程序代码,请美化一下输出结果,使得输出图片更好看x1 = 933650.0; y1 = 2119728.26; x2 = 403940.0 ; y2 = 2122400.0; % Plot this time step in the given data file nstep=6; % Number of processors numprocs=32; % Location of data files data_directory = 'E:\研究生论文\SUNTANS\data1defreal80tvd5_tSmaN\data1defreal80tvd5_tSmaNr1'; % Directory where grid information is stored: % vertspace.dat, cells.dat.*, celldata.dat.* grid_directory = 'E:\研究生论文\SUNTANS\data1defreal80tvd5_tSmaN\data1defreal80tvd5_tSmaNr1'; % Number of points along transect Nslice = 2000; % Display verbose information VERBOSE = 1; % Read in the grid on all processors if(~exist('xall','var')) if(VERBOSE) fprintf('Reading grid data...\n'); end [ind,repeats,xall,yall,dall,z,triall,Nc,Nkall] = readgrid(grid_directory,numprocs); Nkmax = max(Nkall); end % Read in data from all processors if(~exist('data','var')) % s-data: %data = readalldata(data_directory,'s.dat',0,'s',numprocs,nstep,Nkmax,Nc,ind,repeats,VERBOSE); % u-data: % data = readalldata(data_directory,'u.dat',1,'u',numprocs,nstep,Nkmax,Nc,ind,repeats,VERBOSE); % v-data: % data = readalldata(data_directory,'u.dat',2,'u',numprocs,nstep,Nkmax,Nc,ind,repeats,VERBOSE); % w-data: % data = readalldata(data_directory,'u.dat',3,'u',numprocs,nstep,Nkmax,Nc,ind,repeats,VERBOSE); % T-data: data = readalldata(data_directory,'T.dat',1,'T',numprocs,nstep,Nkmax,Nc,ind,repeats,VERBOSE); if(data==-1) return; end else if(VERBOSE) fprintf(['Warning...data variable already exists. Use ''clear data'' '... 'to reload the data to plot.\n']); end end % Compute the transects xplot = linspace(x1,x2,Nslice); yplot = linspace(y1,y2,Nslice); if(VERBOSE) fprintf('Calculating slices...\n'); end data_slice = getslice(xall,yall,data,xplot,yplot,Nkmax); depth_slice = getslice(xall,yall,dall,xplot,yplot,Nkmax); rplot = sqrt((xplot-xplot(1)).^2+(yplot-yplot(1)).^2); [X0,Z0]=meshgrid(rplot,z); X = X0'; Z = Z0'; Z(find(Z<-depth_slice))=nan; % data_slice(data_slice>2)=0; % data_slice(data_slice<-2)=0; %%Create surface plots of the results. figure(1); clf; %contourf(X,Z,data_slice); c1=contourc(X(:,1),Z(1000,1:30),data_slice(:,1:30)',[27 27]); % 提取某条等值线 [22 22] c2=contourc(X(:,1),Z(1000,1:30),data_slice(:,1:30)',[29 29]); % 提取某条等值线 [22 22] c3=contourc(X(:,1),Z(1000,1:30),data_slice(:,1:30)',[22 22]); % 提取某条等值线 [22 22] pcolor(X(:,1:100),Z(:,1:100),data_slice(:,1:100)); shading flat; hold on; plot(c1(1,2:end),c1(2,2:end),'k','LineWidth',2); plot(c2(1,2:end),c2(2,2:end),'k','LineWidth',2); plot(c3(1,2:end),c3(2,2:end),'k','LineWidth',2); %plot(X(:,end),-depth_slice(:,end),'k-');colorbar colorbar;colormap(jet); axis([0,300000,-150,-2.5]); % contourf(X,Z,data_slice); title(['2018-05-16 01:00']); set(gcf,'windowstyle','normal'); set(gcf,'Position',[100 100 1500 400]); xlabel('X(m)');ylabel('Depth(m)'); set(gca,'FontSize',16,'Fontname', 'Times New Roman');

<think>好的,我现在需要帮用户美化他们的MATLAB绘图代码,让生成的图片更好看。首先,我要仔细看看用户提供的代码,理解他们现在做了什么,然后找出可以改进的地方。 用户代码的大致流程是读取网格和数据,计算断面,然后绘制图形。当前使用的绘图部分是pcolor,叠加了一些等高线,并设置了坐标轴、颜色条等。但用户觉得图片不够美观,需要优化。 首先,我应该考虑绘图的美化要素,比如颜色映射、字体大小、坐标轴标签、线条样式、图例等。用户可能希望图片更清晰、更专业,适合学术论文使用。 接下来,检查现有代码中的绘图部分: 1. 使用pcolor绘制伪彩色图,shading flat,这可能导致边缘有空白,可能需要换成surf或调整 shading interp。 2. contourc提取等高线后直接绘制黑色线条,线宽2,可能可以调整颜色或线型以增加区分度。 3. colorbar使用jet颜色映射,但jet在科学可视化中已经不推荐,改用parula或其他更现代的颜色。 4. 坐标轴标签的字体和大小,可能需要统一字体为Times New Roman,并调整字号。 5. 图形的位置和尺寸设置,是否适合保存高分辨率图片。 6. 标题和标签是否有改进空间,比如日期格式是否标准。 7. 是否添加网格线,调整透明度,使图形更清晰。 8. 坐标轴范围是否合适,特别是深度为负值,可能需要注意Y轴的方向或标签。 可能的改进步骤: - 替换pcolor为surf,并调整视图,使用shading interp和lighting效果,使表面更平滑。 - 修改颜色映射为parula或其他更合适的colormap。 - 调整等高线的颜色和线型,比如使用不同颜色或虚线来区分不同等值线。 - 设置坐标轴字体、字号,确保所有文本一致。 - 添加更清晰的标题和轴标签,可能包括单位。 - 调整图形窗口大小,确保输出图片比例合适。 - 检查坐标轴范围,确保数据展示完整。 - 添加网格线,适当调整其透明度。 - 考虑添加图例说明等值线对应的值。 - 保存图片时使用高分辨率,如exportgraphics函数。 另外,用户代码中可能存在的潜在问题:比如等高线提取是否正确,是否应该使用contourf而不是contourc,或者是否需要调整等值线的数值。但用户主要关注美化,可能不需要修改数据处理部分,除非绘图问题由数据引起。 需要测试这些修改是否会影响数据展示的正确性。例如,使用surf可能会改变数据的呈现方式,需确保不会误解数据分布。同时,颜色映射的改变是否适合数据类型(如温度场T.dat)。 最后,将这些改进点整合到代码中,并注释说明每处修改的目的,方便用户理解。</think>以下是针对代码的美化建议及修改后的代码段(关键修改部分用**加粗**注释): ```matlab %% ...(前面数据读取部分保持不变)... %% 创建图形并美化 figure(1); clf; set(gcf,'Position',[100 100 1600 500]); % **增大画布尺寸** % 创建伪彩色图 surf(X(:,1:100), Z(:,1:100), data_slice(:,1:100),... % **改用surf提升渲染效果** 'EdgeColor','none','FaceColor','interp'); hold on; % **添加光照效果** material dull; camlight headlight; lighting gouraud; % **绘制等值线并美化** contourLevels = [22 27 29]; colors = lines(length(contourLevels)); % **使用不同颜色区分等值线** for i = 1:length(contourLevels) c = contourc(X(:,1), Z(1000,1:30), data_slice(:,1:100)', [contourLevels(i) contourLevels(i)]); plot(c(1,2:end), c(2,2:end),... 'Color', colors(i,:),... % **彩色线条** 'LineWidth', 2.5,... % **加粗线宽** 'LineStyle','--'); % **虚线样式** end % **颜色条与颜色映射美化** colormap(parula(256)); % **改用科学可视化推荐色图** cbar = colorbar('eastoutside'); % **将颜色条移到外侧** cbar.Label.String = 'Temperature (℃)'; % **添加单位说明** cbar.Label.FontSize = 14; cbar.FontName = 'Times New Roman'; % **坐标轴美化** axis([0, 300000, -150, -2.5]); set(gca,... 'FontSize', 16,... 'FontName','Times New Roman',... 'XColor',[0.2 0.2 0.2],... % **深灰色坐标轴** 'YColor',[0.2 0.2 0.2],... 'GridColor',[0.5 0.5 0.5],... % **添加网格线** 'GridAlpha',0.3); grid on; % **标签与标题美化** xlabel('Horizontal Distance (m)',... 'FontSize',18,'FontWeight','bold'); ylabel('Depth (m)',... 'FontSize',18,'FontWeight','bold'); title('Temperature Distribution: 2018-05-16 01:00',... % **更专业的标题格式** 'FontSize',20,'FontName','Times New Roman'); % **设置等值线图例** legendEntries = cellstr(num2str(contourLevels','T = %d℃')); legend(legendEntries,... 'Location','southwest',... 'FontSize',12,... 'TextColor',[0.3 0.3 0.3]); % **优化输出分辨率** exportgraphics(gcf,'Temperature_Profile.png','Resolution',600); % **保存高清图片** ``` 主要改进说明(使用Markdown表格呈现): | 美化要素 | 修改方案 | 效果说明 | |-------------------|--------------------------------------------------------------------------|------------------------------| | **图形类型** | `pcolor`→`surf` | 消除锯齿,获得平滑表面 | | **颜色映射** | `jet`→`parula` | 更科学的颜色对比 | | **等值线样式** | 彩色虚线+图例 | 增强多等值线的区分度 | | **坐标轴** | 增大字号+统一字体+网格线 | 提升可读性与专业性 | | **颜色条** | 添加物理量单位+外置布局 | 符合学术图表规范 | | **光照效果** | 添加`material`和`lighting`参数 | 增强三维可视化效果 | | **输出设置** | 使用`exportgraphics`保存600dpi图片 | 满足出版级分辨率要求 | 建议在运行前确认: 1. `contourLevels`的数值选择是否符合物理意义 2. 坐标轴范围是否完整包含所有有效数据 3. 图例位置是否与数据分布区域无重叠 这些修改可使图形更符合科学可视化标准,特别适合学术论文插图需求。
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