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django实现爬虫流失传输

时间: 2025-06-29 13:08:05 浏览: 5
### 使用Django实现爬虫数据传输 为了使用Django框架来处理由爬虫获取的数据并将其存储到数据库中,通常会涉及以下几个方面的工作: #### 创建模型定义 首先,在`models.py`文件内创建相应的表结构用于保存抓取下来的信息。例如,如果目标是从网络上收集漫画的相关资料,则可能需要设计一个名为Comic的类[^3]。 ```python from django.db import models class Comic(models.Model): title = models.CharField(max_length=255) author = models.CharField(max_length=100) description = models.TextField() def __str__(self): return self.title ``` #### 编写视图逻辑 接着,在`views.py`里编写业务逻辑代码,这部分负责接收来自前端或者其他服务端口传来的HTTP请求,并调用合适的函数去执行具体的任务,比如发起一次新的网页抓取动作或是更新已有的记录等[^1]。 对于简单的GET/POST类型的API接口来说,可以直接利用内置的装饰器简化流程;而对于更复杂的交互方式则建议自定义APIView子类来进行封装[^4]。 下面给出一段基于同步模式下的简单例子,它展示了如何在一个视图内部启动Scrapy项目并将结果存入MySQL数据库中[^2]: ```python import os import subprocess from scrapy.crawler import CrawlerProcess from .spiders.comic_spider import ComicSpider # 假设有一个专门用来采集漫画信息的蜘蛛程序 from rest_framework.response import Response from rest_framework.decorators import api_view @api_view(['GET']) def start_crawl(request): try: process = CrawlerProcess(settings={ 'FEED_FORMAT': 'json', 'FEED_URI': 'results.json' }) process.crawl(ComicSpider) process.start() # 这里的start是非阻塞式的 with open('results.json') as f: comics_data = json.load(f) for comic_info in comics_data: Comic.objects.create( title=comic_info['title'], author=comic_info['author'], description=comic_info['description'] ) return Response({"message": "Crawling completed successfully."}) except Exception as e: return Response({"error": str(e)}, status=500) ``` 请注意上述示例仅适用于学习目的,在实际生产环境中应当考虑更多因素如错误处理机制、并发控制以及安全性等方面的要求[^5]。
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