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python plot 柱状图

时间: 2025-03-27 07:14:43 浏览: 37

### 使用Python Matplotlib和Seaborn绘制柱状图 #### 导入必要的库为了使用Matplotlib或Seaborn绘制柱状图，首先需要导入这些库。如果尚未安装，则应先通过pip安装。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np ``` #### 准备数据准备用于绘制柱状图的数据集非常重要。这里以简单的例子说明： ```python categories = ['A', 'B', 'C'] values = [3, 7, 5] ``` #### 使用Matplotlib绘制简单柱状图可以直接调用`pyplot.bar()`函数来快速创建一个基本的柱状图[^1]。 ```python plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.bar(categories, values) plt.title('Simple Bar Chart with Matplotlib') plt.xlabel('Categories') plt.ylabel('Values') plt.show() ``` #### 使用Seaborn绘制更美观的柱状图 Seaborn基于Matplotlib构建，在默认情况下提供了更加吸引人的样式选项。下面的例子展示了如何利用Seaborn画出同样的一组数据但具有更好视觉效果的柱状图[^2]。 ```python sns.set(style="whitegrid") # 设置风格 plt.figure(figsize=(8, 6)) # 创建柱状图 ax = sns.barplot(x=categories, y=values) # 添加标题和其他细节 ax.set_title('Bar Chart Using Seaborn', pad=20) ax.set_xlabel('Categories') ax.set_ylabel('Values') plt.show() ``` #### 调整字体大小对于希望自定义图表外观的情况，比如调整字体大小，可以通过设置Matplotlib全局参数的方式完成这一操作[^3]。 ```python sns.set_context("notebook", font_scale=1.5, rc={"lines.linewidth": 2.5}) ``` 上述代码片段设置了整体绘图环境下的字体比例以及线条宽度，使得最终生成的图形更适合展示给观众阅读。

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