Deepseek小模型
时间: 2025-03-04 09:21:03 浏览: 45
### DeepSeek小型模型的使用与信息
#### 模型概述
DeepSeek是一款具有高效能表现的小型语言模型,在有限计算资源条件下仍可实现较为出色的自然语言处理效果[^2]。
#### 安装指南
对于希望部署此模型于IDE环境中的开发者而言,可以通过集成开发环境中相应的设置路径完成初步配置。以IntelliJ IDEA为例,需依次点击`File->Settings->Tools->CodeGPT->Providers->Custom OpenAI Preset Template`来指定API密钥以及服务端地址;其中,针对Chat Completions接口应填入官方提供的远程服务器链接或是自定义本地代理地址,并确保所选模型版本适配当前应用场景需求,比如选用`deepseek-reasoner(r1)`或`deepseek-chat(v3)`作为工作模式[^3]。
```python
import requests
def get_response(prompt, api_key="your_api_key"):
url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
data = {
"model": "deepseek-chat",
"messages":[{"role":"user","content":prompt}]
}
response = requests.post(url,json=data,headers=headers).json()
return response['choices'][0]['message']['content']
```
上述Python脚本展示了如何通过HTTP请求方式调用DeepSeek API获取对话回复的功能片段,实际项目中可根据具体业务逻辑调整参数设定。
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