pgsql中int类型的时间戳怎么转换成时间格式
时间: 2024-08-16 19:07:17 浏览: 120
在 PostgreSQL 中,`int` 类型通常表示的是 Unix 时间戳(也称为秒数自从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 起经过的秒数)。如果你有一个 `int` 类型的时间戳,并想将其转换为人类可读的时间格式,你可以使用 PostgreSQL 的内置函数 `to_timestamp()`。
例如,假设你有一个名为 `timestamp_int` 的整数变量,你可以这样做:
```sql
SELECT to_char(to_timestamp(timestamp_int), 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS');
```
这里,`to_char()` 函数用于格式化从 `to_timestamp()` 返回的时间戳,`'YYYY-MM-DD HH:MI:SS'` 是一个模式,定义了输出的时间格式(年-月-日 时:分:秒)。
如果你想将这个查询结果保存到一个新的列,可以这样:
```sql
ALTER TABLE your_table ADD COLUMN formatted_time VARCHAR(255);
UPDATE your_table SET formatted_time = to_char(to_timestamp(timestamp_int), 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS');
```
相关问题
pgSql的数据类型
### PostgreSQL 支持的数据类型
PostgreSQL 提供了多种内置数据类型,涵盖了常见的数值、字符串、布尔值以及复杂的数据结构。以下是其主要支持的数据类型:
#### 1. 数值类型
- **整数类型**: `smallint`, `integer`, `bigint`
这些类型用于存储不带小数部分的数字。
- **浮点数类型**: `real`, `double precision`
浮点数适合科学计算场景,但需要注意精度问题[^2]。
- **精确数值类型**: `numeric(precision, scale)` 或 `decimal(precision, scale)`
此类类型适用于需要高精度运算的情况。
#### 2. 字符串类型
- **固定长度字符串**: `char(n)`
存储定长字符串,不足的部分会自动填充空格。
- **可变长度字符串**: `varchar(n)`, `text`
可变长度字符串更适合动态变化的内容,其中 `text` 不受长度限制。
#### 3. 时间/日期类型
- **时间戳类型**: `timestamp`, `timestamptz`
表示具体的时间点,后者带有时区信息。
- **日期类型**: `date`
专门用于表示年月日的信息。
- **间隔类型**: `interval`
记录两个时间点之间的差值。
#### 4. 布尔类型
- **布尔值**: `boolean`
接收 `true` 和 `false` 的小写形式作为合法输入[^1]。
#### 5. JSON 类型
- **JSON 文本存储**: `json`
完全保留原始输入格式,在每次查询时都需要重新解析。
- **二进制 JSON 存储**: `jsonb`
使用分解后的二进制格式存储,虽然在插入时较慢但由于无需重复解析因此读取更快,并且支持索引功能。
#### 6. XML 类型
- **XML 数据存储**: `xml`
如果需要验证 XML 结构的有效性或者利用特定于 XML 的操作,则可以选择此类型。不过使用前需确认 PostgreSQL 编译选项启用了 libxml 库的支持[^3]。
#### 7. 复合与范围类型
- **复合类型**允许定义由多个字段组成的记录。
- **范围类型**, 如 `int4range`, `numrange`, 等等,用来表达连续区间上的集合[^4]。
```sql
-- 示例:创建并访问复合类型
CREATE TYPE complex AS (
id integer,
name text
);
SELECT (complex_field).id FROM table_name;
```
---
pgsql有什么类型
### PostgreSQL 支持的主要数据类型
#### 基本数据类型
PostgreSQL 提供了多种基本数据类型,涵盖了常见的数值、字符以及日期时间处理需求。对于数值类型,包括整数和浮点数等多种形式[^1]。
- **数值类型**
- `smallint` 或者 `int2`: 小范围的整数。
- `integer` 或者 `int`, `int4`: 普通大小的整数。
- `bigint` 或者 `int8`: 大范围的整数。
- `decimal` 和 `numeric(m, n)` (等价): 高精度十进制数。
- `real`: 单精度浮点数。
- `double precision`: 双精度浮点数。
- **字符串类型**
- `character varying(n)` 或 `varchar(n)`: 变长字符串,最大长度由n指定。
- `character(n)` 或 `char(n)`: 定长字符串,固定为n个字符。
- `text`: 不限长度的变长字符串。
- **日期/时间类型**
- `date`: 存储年月日信息。
- `time [without time zone]`: 表示一天中的某个时刻,默认不带时区。
- `timestamp [with|without time zone]`: 记录具体的时间戳,默认情况下可以带有或不带有时区信息。
除了上述基础类型之外,还存在一些特殊的复合型和其他专用的数据结构:
#### 特殊数据类型
这些类型主要用于特定的应用场景或是增强功能的支持。
- **几何类型**: 如 point(点), line(线段), lseg(有限直线段), box(矩形框), path(路径), polygon(多边形), circle(圆圈)。
- **网络地址类型**: 包含 IP 地址(`inet`)、MAC 地址(`macaddr`)等形式。
- **JSON 类型**: JSONB 和 JSON 是两种不同的存储方式来保存 JavaScript 对象标记格式的数据,在灵活性上提供了极大的便利性。
- **XML 类型**: XML 文档可以直接存入此类型的列中以便后续解析操作。
另外值得注意的是所谓的“伪类型”,这类并不真正代表实际存在的表字段值域定义,而是更多地服务于某些特殊情况下的函数签名描述目的;比如 void 返回无意义的结果集,trigger 则用来指示触发器过程体内的上下文环境等等[^2]。
为了提升 SQL 的跨平台兼容性和简化书写习惯,PostgreSQL 还允许使用同义词来指代部分标准类型名称,例如 integer(int/int4),smallint(int2),character varying(varchar),numeric(decimal) 等等[^3]。
```sql
-- 创建包含不同数据类型的表格实例
CREATE TABLE example_table (
id serial PRIMARY KEY,
name varchar(50),
age smallint CHECK(age >= 0 AND age <= 150),
birth_date date NOT NULL,
height real,
location geometry(Point,4326)
);
```
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