普罗米修斯grafana监控怎么看
时间: 2025-05-29 11:08:44 浏览: 15
### 如何在 Grafana 中配置和查看 Prometheus 监控数据
#### 配置 Prometheus 数据源
要在 Grafana 中查看 Prometheus 的监控数据,首先需要将 Prometheus 添加为数据源。以下是具体操作:
1. 登录到 Grafana 并进入 **Configuration -> Data Sources** 页面。
2. 单击页面顶部的 “Add data source” 按钮。
3. 在弹出的数据源列表中选择 `Prometheus`[^3]。
4. 填写 Prometheus 实例的 URL 地址,默认情况下通常是 `http://localhost:9090` 或者实际部署环境下的地址。
5. 如果启用了身份验证,则需填写相应的用户名和密码或者 API 密钥。
6. 完成设置后单击 “Save & Test”,确认连接成功。
#### 创建仪表盘并添加图表面板
完成数据源配置之后,可以通过创建新的仪表板来展示 Prometheus 提供的指标数据。
1. 点击左侧菜单栏中的图标(通常是一个加号),选择新建 Dashboard。
2. 使用默认模板或自定义布局设计界面结构。
3. 对于每一个想要显示特定度量标准的部分,点击 Add Panel 开始构建新图层。
4. 设置查询条件时,在 Query 编辑器里输入 PromQL 表达式获取所需信息[^1]。例如要观察 CPU 利用率可尝试如下语句:
```promql
rate(process_cpu_seconds_total[1m])
```
#### 示例代码片段
下面提供一段简单的 Python 脚本用于模拟向 Prometheus 推送测试数据以便后续分析:
```python
from prometheus_client import start_http_server, Gauge
import random
import time
if __name__ == '__main__':
g = Gauge('random_number', 'Random number generator')
# Start up the server to expose metrics.
start_http_server(8000)
while True:
value = round(random.uniform(-10, 10), 2)
g.set(value)
print(f"Generated Value: {value}")
time.sleep(1)
```
#### 注意事项
- 确保 Prometheus 正常运行并且能够被 Grafana 访问到。
- 根据业务需求调整 PromQL 查询逻辑以适配不同场景的需求[^4]。
- 可视化效果取决于所选图形类型及其参数设定;建议多试验几种样式找到最适合表达当前数据的方式。
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