minio 设置文件定期删除策略

### 如何在 MinIO 中配置生命周期策略以实现对象的自动删除 MinIO 支持通过 S3 生命周期管理功能来定义对象的保留期限以及过期后的处理方式。这允许用户创建规则，以便根据特定条件（如时间间隔）自动删除或过渡存储的对象。 以下是关于如何在 MinIO 中配置生命周期策略以实现对象自动删除的具体方法： #### 配置生命周期策略 可以通过 `mc` 命令行工具或者 API 来设置生命周期策略。以下是一个基于命令行的操作示例[^1]。 ```bash # 创建一个 JSON 文件用于描述生命周期策略 (lifecycle.json) cat <<EOF > lifecycle.json { "Rules": [ { "ID": "DeleteOldObjects", "Filter": {}, "Status": "Enabled", "Expiration": { "Days": 7 } } ] } EOF # 使用 mc admin bucket lifecycles set 将该策略应用到指定桶上 mc admin bucket lifecycles set myminio/mybucket lifecycle.json ``` 上述脚本中的 `"Days": 7` 表明任何超过七天未被访问的对象都将标记为可删除状态，并最终由后台进程清理掉。 #### 注意事项 - **权限需求**: 执行这些操作需要具备管理员级别的权限。 - **生效延迟**: 虽然设置了生命周期规则, 实际删除动作可能不会立即发生；通常会在一天之内完成扫描并执行相应的行动。 此外，在实际部署环境中如果使用容器化解决方案比如 Docker，则需确保所使用的镜像是支持所需特性的版本。对于企业版产品(Docker EE)，它构建于社区版之上提供了额外的功能和服务级别协议(SLA)[^2]。 #### 示例代码解释 下面提供了一个简单的 Python SDK 的例子展示怎样编程式地设定生命周期: ```python import boto3 from botocore.exceptions import NoCredentialsError def setup_lifecycle_policy(bucket_name): client = boto3.client('s3', endpoint_url='http://localhost:9000', aws_access_key_id="YOUR_ACCESS_KEY", aws_secret_access_key="YOUR_SECRET_KEY") try: response = client.put_bucket_lifecycle_configuration( Bucket=bucket_name, LifecycleConfiguration={ 'Rules': [{ 'ID': 'ExpireAfterNDays', 'Prefix': '', 'Status': 'Enabled', 'Expiration': {'Days': 30}, }] }) print(response) except NoCredentialsError as e: print("Credential not available.") setup_lifecycle_policy('my-test-bucket') ``` 此段程序利用 Boto3 库连接至本地运行的服务端口并通过调用 put_bucket_lifecycle_configuration 方法上传自定义好的周期性销毁方案给定目标储存空间名称参数下。