@NotEmpty不生效

在Java中，@Valid和@NotEmpty是用于数据校验的注解。@Valid注解用于标记需要进行数据校验的对象，而@NotEmpty注解用于标记字段不能为空。 如果在使用@Valid和@NotEmpty注解时发现不生效，可能有以下几个原因： 1. 未引入相关依赖：在使用数据校验注解时，需要引入相关的依赖包。在Java中，常用的数据校验框架是Hibernate Validator，因此需要引入相关的依赖，例如在Maven项目中可以添加以下依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.hibernate.validator</groupId> <artifactId>hibernate-validator</artifactId> <version>6.2.0.Final</version> </dependency> ``` 2. 未配置校验器：在使用@Valid注解时，需要配置校验器。可以通过在Spring Boot项目中添加以下配置来启用校验器： ```java @Configuration public class ValidationConfig { @Bean public Validator validator() { return Validation.buildDefaultValidatorFactory().getValidator(); } } ``` 3. 未开启校验功能：在使用@Valid注解时，需要确保校验功能已经开启。可以通过在Controller类或方法上添加@Validated注解来开启校验功能： ```java @RestController @Validated public class UserController { @PostMapping("/user") public void addUser(@Valid @RequestBody User user) { // 处理用户添加逻辑 } } ``` 如果以上步骤都已正确配置，但仍然发现@Valid和@NotEmpty注解不生效，可能是因为其他原因导致的。可以提供更多的代码或错误信息，以便更好地帮助您解决问题。

<think>嗯，用户的问题是关于Java注解的正确使用，具体涉及@Schema、@ExcelProperty、@NotEmpty和@JsonIgnore。我需要先逐一分析每个注解的用途、常见用法以及可能遇到的问题。 首先，@Schema注解通常属于Swagger或OpenAPI相关库，用于生成API文档。需要说明它的作用，比如描述字段的信息，以及示例值和是否必填。可能用户在使用时没有正确设置导致文档生成不符合预期，这时候要提醒注意版本兼容性和属性设置。 接下来是@ExcelProperty，这应该是EasyExcel的注解，用于Excel文件的读写。需要解释如何指定列名和顺序，可能用户遇到列顺序混乱或数据转换问题，要提到索引和转换器的使用。还有日期格式的处理，避免格式错误。 然后是@NotEmpty，属于Hibernate Validator，用于验证字段非空。需要区分@NotEmpty、@NotNull和@NotBlank的不同，用户可能混淆了它们的用途，导致验证不生效。要强调在DTO中使用，并配合@Valid注解触发校验。 最后是@JsonIgnore，来自Jackson库，用于JSON序列化时忽略字段。常见问题是前端仍然看到敏感字段，可能需要配合其他注解如@JsonProperty一起使用，或者动态忽略的情况需要用@JsonView。还要注意与lombok的@Getter一起使用时的冲突。 用户的问题可能涉及如何正确配置这些注解，或者解决配置后功能未生效的情况。比如@ExcelProperty的索引顺序错误导致数据错位，或者@JsonIgnore没有生效导致敏感信息泄露。需要给出具体的代码示例和常见问题解决方案。 此外，用户提到的参考引用是关于@TableField，属于MyBatis-Plus，虽然不在问题中，但可能需要确保回答中的注解与用户实际使用的库版本兼容，避免因版本差异导致配置错误。例如，不同版本的Swagger可能对@Schema的支持不同。 最后，生成的相关问题需要覆盖每个注解的常见疑问，比如校验不生效、Excel导入导出问题、文档生成和字段忽略的技巧，帮助用户进一步排查可能遇到的问题。</think>### Java注解Schema、ExcelProperty、NotEmpty和JsonIgnore用法解析 #### 一、@Schema注解（OpenAPI/Swagger） 用于生成API文档时定义字段的元数据信息，需配合`springdoc-openapi`使用： ```java @Schema( name = "userInfo", description = "用户信息模型", requiredMode = Schema.RequiredMode.REQUIRED ) public class UserDTO { @Schema(description = "用户名", example = "张三", minLength = 3) private String username; @Schema(description = "年龄", minimum = "0", maximum = "150") private Integer age; } ``` **常见问题解决**： 1. 文档字段未显示：检查是否添加`@io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema`全路径 2. 必填标记失效：显式设置`requiredMode = REQUIRED`而非`required = true`（v1.6+） #### 二、@ExcelProperty（EasyExcel） 用于Excel文件读写时的列映射，支持复杂表头处理： ```java public class Employee { @ExcelProperty(value = {"主表头", "姓名"}, index = 0) private String name; @ExcelProperty(value = "入职日期", index = 1) @DateTimeFormat("yyyy-MM-dd") private Date hireDate; @ExcelProperty(converter = GenderConverter.class, index = 2) private Integer gender; //0-女,1-男 } ``` **典型问题处理**： - 数据错位：必须保证`index`值连续且唯一 - 日期格式异常：需同时添加`@DateTimeFormat` - 自定义类型转换：实现`Converter<T>`接口[^1] #### 三、@NotEmpty（Hibernate Validator） 字段校验注解，需配合`@Valid`使用： ```java @PostMapping("/create") public Result createUser(@Valid @RequestBody UserDTO user) { //... } public class UserDTO { @NotEmpty(message = "账号不能为空") private String account; @NotBlank(message = "密码需包含非空字符") private String password; @NotNull(message = "部门必须指定") private Department dept; } ``` **校验规则对比**： | 注解 | 适用类型 | 空值定义 | |------------|--------------|---------------------| | @NotNull | 任意类型 | 对象引用为null | | @NotEmpty | String/Collection | 空字符串/空集合 | | @NotBlank | String | 仅空白字符组成的字符串 | #### 四、@JsonIgnore（Jackson） JSON序列化控制，支持多场景字段忽略： ```java public class Order { @JsonIgnore private String internalCode; //完全忽略 @JsonIgnore @JsonProperty(access = Access.WRITE_ONLY) private String creditCardNo; //仅反序列化时接收 @JsonView(Views.Public.class) private String sensitiveInfo; //按视图控制显示 } ``` **进阶用法**： 1. 条件忽略：使用`@JsonInclude(Include.NON_NULL)` 2. 组合注解：`@Data` + `@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)` 3. 动态过滤：`ObjectMapper.addMixIn()`