本地deepseek接入word
时间: 2025-02-24 08:26:06 浏览: 113
### 集成DeepSeek至Microsoft Word
为了在Microsoft Word中集成DeepSeek并实现本地化部署,确保已按照官方指南完成必要的前置条件设置。这包括确认本地Ollama服务处于运行状态,并且DeepSeek 1.5b模型已经被下载完毕[^2]。
#### 安装OfficeAI插件
对于希望利用DeepSeek增强Word功能的用户来说,第一步是安装OfficeAI插件。该插件作为桥梁,使得DeepSeek的各项能力能够无缝接入Word环境中[^3]。
```bash
# 假设从官方网站获取最新版OfficeAI插件包
wget https://example.com/download/officeai-plugin-latest.zip
unzip officeai-plugin-latest.zip -d /path/to/installation/directory/
```
#### 设置API访问权限
一旦插件安装就绪,在Word界面内找到对应于DeepSeek配置的部分。“大模型”列表里挑选适合当前应用场景的版本——比如针对常规任务可选用`deepseek-chat (DeepSeek-V3)`;而对于涉及更深层次逻辑运算的任务,则推荐采用`deepseek-reasoner (DeepSeek-R1)`型号。紧接着输入有效的API密钥来授权使用这些高级特性[^4]。
```python
api_key = "your_deepseek_api_key_here"
configurations = {
'model': 'deepseek-chat', # 或者 'deepseek-reasoner'
'key': api_key,
}
apply_configuration(configurations)
```
#### 实现特定功能定制
借助上述准备工作完成后,即可着手开发自定义脚本或宏命令以调用DeepSeek所提供的接口。例如,创建一个用于辅助撰写文档的小工具:
```javascript
function generateText(prompt) {
const endpoint = "/v1/knowledge/search";
fetch(endpoint, {
method: 'POST',
headers: {'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({query: prompt})
})
.then(response => response.json())
.then(data => insertIntoDocument(data.result));
}
// 将生成的内容插入到活动文档中指定位置
function insertIntoDocument(text) {
let doc = DocumentApp.getActiveDocument();
let cursor = doc.getCursor();
if(cursor){
cursor.insertText(text);
}
}
```
以上过程概述了怎样把DeepSeek融入到Microsoft Word当中去的方法论框架,从而让用户享受到更加智能化的文字处理解决方案。
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