sqlserver中FORMAT运行速度

### SQL Server 中 `FORMAT` 函数的性能优化 #### 性能影响因素分析 `FORMAT` 函数用于将数值、日期时间或其他表达式转换为指定格式的字符串。尽管此功能强大且易于使用，但在处理大量数据时可能会显著降低查询性能[^2]。 原因在于每次调用 `FORMAT` 都会引入额外开销，尤其是在循环或复杂计算场景下更为明显。对于大规模的数据集操作，这种累积效应可能变得不可忽视。 #### 替代方案建议 为了提高效率并减少资源消耗，可以考虑以下几种替代方法： 1. **预定义常量** 如果某些格式化模式固定不变，则可以在应用程序层预先设定好这些模板，在数据库端仅传递已格式化的结果给前端展示逻辑。 2. **自定义函数 (Scalar UDFs) 或者 CLR Functions** 对于特定业务需求下的重复性格式化任务，创建高效的标量用户定义函数（UDF），甚至借助 .NET Framework 的 Common Language Runtime(CLR)，编写更优算法实现相同效果。 3. **批量处理而非逐行运算** 尽量避免在 T-SQL 查询语句内部频繁调用 `FORMAT` ，而是尝试通过外部程序一次性完成大批量记录的格式调整工作后再导入到目标表中去。 4. **利用内置函数代替 FORMAT** 当只需要简单的时间/日期显示样式改变时，可以直接采用如 CONVERT/DATENAME/YEAR/MONTH 等原生支持的功能来达到目的而不必依赖通用性强但相对低效得多的 `FORMAT`. ```sql -- 使用CONVERT而不是FORMAT进行简单的日期格式化 SELECT TOP 10 OrderID, CONVERT(varchar(10), OrderDate, 120) AS FormattedOrderDate FROM Orders; ``` 5. **缓存机制的应用** 若存在多个地方需要用到相同的格式化输出，那么可以通过中间件或者应用服务器层面建立相应的缓存策略，从而减轻对同一份原始数据多次执行耗时较长的操作所带来的负担。 #### 实际案例对比测试 下面给出一段简单的脚本用来比较直接运用 `FORMAT` 和其他方式之间的速度差异: ```sql DECLARE @start DATETIME = GETDATE(); WITH NumberedDates AS ( SELECT DATEADD(DAY,number,'2023-01-01') as dt FROM master..spt_values WHERE type='P' AND number BETWEEN 0 AND 9999 ) SELECT COUNT(*) OVER () cnt, CASE WHEN n%2=0 THEN CAST(dt AS VARCHAR(20)) ELSE FORMAT(dt,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') END formatted_date INTO #tempResults FROM NumberedDates nd; PRINT 'Using FORMAT took:' + STR(DATEDIFF(ms,@start,GETDATE()))+' ms'; TRUNCATE TABLE #tempResults; SET @start = GETDATE(); WITH NumberedDates AS ( SELECT DATEADD(DAY,number,'2023-01-01') as dt FROM master..spt_values WHERE type='P' AND number BETWEEN 0 AND 9999 ) INSERT INTO #tempResults(cnt,formatted_date) SELECT COUNT(*) OVER (), CASE WHEN n%2=0 THEN CAST(dt AS VARCHAR(20)) ELSE LEFT(CONVERT(VARCHAR(20),dt,120),19) END FROM NumberedDates nd; PRINT 'Without FORMAT took:' + STR(DATEDIFF(ms,@start,GETDATE())) +'ms'; DROP TABLE IF EXISTS #tempResults; ``` 这段代码分别测量了两种不同情况下插入一万条带有时戳字段记录所需耗费的时间长短，并打印出来供观察比较。