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镜像安装PyTorch

时间: 2025-01-07 17:13:31 浏览: 78

### 使用国内镜像源安装 PyTorch 对于希望加速 PyTorch 安装过程并减少因网络问题导致的失败情况，采用国内镜像源是一种有效的方式。 #### 方法一：使用 Anaconda 和清华源镜像安装 PyTorch 在 Anaconda 中利用清华源来创建包含特定版本 Python 的新环境，并在此环境中安装 PyTorch 可以极大地提高效率。具体操作如下： ```bash conda create -n pytorch_env python=3.7 # 创建名为pytorch_env的新环境，Python 版本可根据需求调整 conda activate pytorch_env # 激活新建的环境 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch # 安装指定 CUDA 版本的 PyTorch ``` 上述命令中的 `cuda` 版本号应依据个人硬件配置进行适当修改[^2]。 #### 方法二：基于 pip 工具与豆瓣源安装 PyTorch 如果倾向于不依赖于 Anaconda 而直接通过 pip 来管理包，则可以选择使用豆瓣提供的 pypi 镜像服务来进行 PyTorch 的安装。此方式适用于已经具备基础 Python 环境的情况。 ```bash pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 ``` 这里同样需要注意所使用的 CUDA 版本是否匹配本地 GPU 设备的要求。为了进一步加快下载速度，也可以考虑先定义好所需的库列表文件 (`requirements.txt`) 并借助豆瓣 Pypi 镜像完成批量安装: ```bash pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple -r requirements.txt ``` 这种方法特别适合一次性部署多个依赖项时使用[^3]。

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