ZED2i相机内参标定
时间: 2025-04-27 14:27:28 浏览: 38
### ZED2i相机内参标定的方法
对于ZED2i相机而言,其内参标定过程涉及准备特定硬件设备以及执行一系列软件操作来获取精确的校准参数。为了完成这项工作,需要一个尺寸为8x6、格子间距为10.8厘米的标准棋盘图案作为标定板,并确保在一个至少5米乘以5米无障碍物的空间里进行实验[^3]。
#### 准备阶段
在开始之前,必须先准备好必要的ROS环境和支持库:
- 使用`rosdep install camera_calibration`指令安装所需的依赖关系;
- 编译用于摄像机校正功能包通过运行`rosmake camera_calibration`命令;
这些步骤能够保证后续使用的工具处于最新状态并可以正常运作。
#### 图像流发布
启动ZED2i摄像头节点以便它可以向ROS网络广播图像消息。这一步骤可以通过下面这条Launch文件实现:
```bash
roslaunch zed_wrapper zed2.launch
```
此launch脚本会配置好所有的必要设置并将来自两个传感器的数据序列化成标准的消息格式供其他组件订阅使用。
#### 实际标定流程
一旦上述条件都满足之后,则可利用专门设计好的Python应用程序来进行具体的参数估计任务。具体来说就是调用如下所示的一串CLI选项组合起来形成的命令行语句:
```bash
rosrun camera_calibration cameracalibrator.py \
--approximate 0.1 \
--size 8x6 \
--square 0.108 \
right:=/my_stereo/right/image_raw \
left:=/my_stereo/left/image_raw \
right_camera:=/my_stereo/right \
left_camera:=/my_stereo/left
```
这里定义了一些关键参数,比如近似同步时间戳差异(`--approximate`)、模式大小(`--size`)和单个方块的实际长度(`--square`)等。同时指定了左右眼各自的原始图象话题名称及其对应的CameraInfo信息源路径[^1]。
#### 结果保存与验证
当整个过程结束后,程序将会自动生成一份包含了所有计算所得内在矩阵在内的YAML格式文档。用户应当仔细审查这份报告中的各项数值是否合理有效,并将其妥善保管下来以备将来应用时查阅参考。
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