uggingface_hub.errors.LocalEntryNotFoundError: An error happened while trying to locate the file on the Hub and we cannot find the requested files in the local cache. Please check your connection and try again or make sure your Internet connection is on.

### HuggingFace Hub 中 `LocalEntryNotFoundError` 的分析与解决方案 #### 错误描述 当尝试加载来自 HuggingFace Hub 的模型或 tokenizer 时，可能会遇到如下错误信息：`huggingface_hub.utils._errors.LocalEntryNotFoundError: Connection error, and we cannot find the requested files in the cached path.` 这种情况通常表明客户端无法成功连接至远程服务器下载所需资源，或者本地缓存路径中不存在目标文件[^1]。 #### 可能的原因 此类问题可能由以下几种因素引起： - **网络连接异常**：由于防火墙设置、代理限制等原因造成访问外部服务失败。 - **缓存失效**：之前存储于本地的模型权重或其他组件丢失损坏，需重新获取却未能完成同步过程。 - **不正确的配置选项**：比如指定了非法仓库地址或是版本号冲突等情况都会引发类似报错现象。 #### 针对性措施 ##### 方法一：设定全局 HTTP(S)_PROXY 环境变量 如果所在机构启用了 Web Proxy，则可通过显式声明环境变量来绕过此障碍。具体做法如下所示： ```bash export HTTPS_PROXY="http://your-proxy-address:port" export HTTP_PROXY=$HTTPS_PROXY pip install --upgrade transformers datasets huggingface-hub ``` 注意替换 `"http://your-proxy-address:port"` 为你实际可用的服务端口组合字符串；另外记得区分大小写字母以及保留结尾处冒号加数字部分表示端口号位置[^2]。 ##### 方法二：手动清除并重建缓存目录结构 有时候旧版残留物干扰到了新请求响应机制，可以考虑彻底清理后再试一次： ```python from pathlib import Path import shutil cache_dir = Path.home()/".cache"/"huggingface" if cache_dir.exists(): shutil.rmtree(cache_dir) # 测试是否恢复正常工作流程 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english") ``` 这里假设默认保存位置位于用户主文件夹下`.cache/huggingface/`子文件夹内，请根据实际情况调整路径定义语句[^3]。 ##### 方法三：切换镜像站点加速国内区域访问速度 考虑到地理位置带来的延迟效应，推荐利用阿里云开源平台所提供的替代链接作为上游源之一： ```python MODEL_NAME_OR_PATH = 'nghuyong/ernie-3.0-medium-zh' from transformers import BertTokenizerFast,BertForMaskedLM tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained(MODEL_NAME_OR_PATH,mirror='tuna') model = BertForMaskedLM.from_pretrained(MODEL_NAME_OR_PATH,mirror='tuna') ``` 此处以中文ERNIE系列为例说明如何指定额外参数`mirror='tuna'`指向清华大学TUNA小组维护的Git LFS副本集合[^4]。 --- ### 总结 综上所述，面对Hugging Face Transformers库抛出的`LocalEntryNotFoundError`, 我们可以从改善网络状况入手，适当调节系统级Proxy规则; 同时也要留意内部Cache状态的一致性和健康程度; 最后还可以借助第三方提供的优化渠道降低跨国传输成本.