api提示工程

### API 工程项目示例与开发教程 API 的设计和开发是一个复杂的过程，涉及多个技术栈以及工具的选择。以下是关于 API 工程项目的几个重要方面及其相关示例。 #### 1. OpenAI API Key 获取及测试 获取 OpenAI API Key 是许多开发者进入 AI 领域的第一步。通过官方文档或第三方教程可以快速掌握这一过程[^1]。以下是一段简单的 Python 测试代码： ```python import os import openai openai.api_key = 'your_api_key_here' response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt="Write a short story about a robot.", max_tokens=50 ) print(response.choices[0].text.strip()) ``` 这段代码展示了如何利用 OpenAI 提供的 Completion 接口生成一段短篇故事。 --- #### 2. Scrapy 整合 FastAPI 实现爬虫 API Scrapy 是一个强大的网页抓取框架，而 FastAPI 则是一种现代、高效的 Web 框架，二者结合能够构建功能丰富的数据采集服务[^2]。下面是如何创建一个基本的 Scrapy-FastAPI 结构的例子： ##### (a) 安装依赖项 首先安装必要的库： ```bash pip install scrapy fastapi uvicorn ``` ##### (b) 创建 Scrapy 爬虫 定义一个基础 Spider 文件 `spiders/example_spider.py`： ```python import scrapy class ExampleSpider(scrapy.Spider): name = "example" start_urls = ["https://www.example.com"] def parse(self, response): yield { "title": response.css("h1::text").get(), "content": response.css("p::text").getall() } ``` ##### (c) 构建 FastAPI 路由接口 编写主文件 `main.py` 来启动服务器并调用 Scrapy： ```python from fastapi import FastAPI from scrapy.crawler import CrawlerProcess from spiders.example_spider import ExampleSpider app = FastAPI() @app.get("/crawl/") def crawl(): process = CrawlerProcess(settings={ "FEED_FORMAT": "json", "FEED_URI": "results.json" }) process.crawl(ExampleSpider) process.start() # Blocks until the crawling is finished with open('results.json', 'r') as file: data = file.read() return {"data": data} ``` 运行此应用即可通过 `/crawl/` 接口触发爬虫任务。 --- #### 3. RESTful API 设计原则 RESTful API 是目前最流行的 API 类型之一。其核心理念包括资源定位（URL）、HTTP 方法映射（GET、POST、PUT、DELETE），以及状态码返回标准等。例如，在 Flask 中实现一个简单的图书管理 API 可能如下所示： ```python from flask import Flask, jsonify, request app = Flask(__name__) books_db = [ {'id': 1, 'title': 'Book One'}, {'id': 2, 'title': 'Book Two'} ] @app.route('/books/', methods=['GET']) def get_books(): return jsonify({'books': books_db}) @app.route('/books/<int:id>/', methods=['GET']) def get_book(id): book = next((item for item in books_db if item['id'] == id), None) if not book: return jsonify({"error": "Not found"}), 404 return jsonify(book) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 上述代码片段实现了两个路由：一个是列出所有书籍；另一个则是查询单本特定 ID 的书目信息[^3]。 --- #### 4. GraphQL API 替代方案 GraphQL 提供了一种更灵活的数据请求方式，允许客户端指定所需字段而非固定结构化响应。Apollo Server 和 Express.js 组合可轻松搭建此类服务： ```javascript const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server-express'); const express = require('express'); // Schema definition const typeDefs = gql` type Book { title: String author: String } type Query { books: [Book] } `; // Mocked database const resolvers = { Query: { books: () => [{ title: 'The Great Gatsby', author: 'Fitzgerald' }] }, }; const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers }); const app = express(); server.applyMiddleware({ app }); app.listen({ port: 4000 }, () => console.log(`🚀 Server ready at http://localhost:4000${server.graphqlPath}`) ); ``` 以上脚本展示了一个简易版基于 Node.js 的 GraphQL 查询端点[^4]。 ---