python流式输出,fast多线程异步调用
时间: 2025-02-01 08:53:23 浏览: 95
### Python 中实现流式输出
为了实现在Python中的流式输出,通常会采用生成器(generator)的方式。这种方式允许逐块返回数据而不是一次性全部加载到内存中再发送出去。对于Web开发来说,这意味着客户端能够更快接收到部分响应内容。
```python
from fastapi import FastAPI, Response
import time
app = FastAPI()
@app.get("/stream")
def stream_response():
async def generate():
for i in range(5):
yield f"data: {i}\n\n"
await asyncio.sleep(1)
return Response(generate(), media_type="text/event-stream")
```
这段代码展示了如何创建一个简单的HTTP端点`/stream`,该端点将以服务器发送事件(Server-Sent Events, SSE)的形式每秒向客户端推送一条消息[^1]。
### FastAPI 的多线程异步调用
FastAPI 支持通过依赖于 `asyncio` 库来进行真正的异步操作。这使得开发者能够在不阻塞主线程的情况下执行耗时较长的操作,比如数据库查询或外部服务请求等。下面的例子说明了怎样利用背景任务来发起多个并行的任务:
```python
from fastapi import BackgroundTasks, FastAPI
import httpx
app = FastAPI()
async def fetch_data(url: str):
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get(url)
return response.text
@app.post("/background-tasks/")
async def run_background_tasks(background_tasks: BackgroundTasks):
urls = ["http://example.com", "http://another-example.com"]
for url in urls:
background_tasks.add_task(fetch_data, url=url)
return {"message": "Background tasks started."}
```
此示例定义了一个POST接口 `/background-tasks/` ,当接收到来自用户的请求时,将会启动两个后台任务去获取指定URL的内容而不必等待它们完成就可以立即给用户反馈信息[^2]。
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