去重字段sql disint
时间: 2025-05-05 18:59:45 浏览: 21
### 如何在 SQL 中使用 DISTINCT 实现字段去重
#### 单字段去重
当需要去除某一列中的重复数据时,可以直接使用 `SELECT DISTINCT` 关键字。这将返回该列中唯一不同的值。
```sql
SELECT DISTINCT country FROM psur_list;
```
此命令会筛选出表 `psur_list` 的 `country` 列里所有的不同国家名称[^1]。
#### 多字段组合去重
对于涉及多个字段的情况,则可以在 `SELECT DISTINCT` 后面指定这些字段名作为参数传递给它。这样做的效果是从所选字段的整体记录集中移除完全相同的行。
```sql
SELECT DISTINCT wg.id, wg.goodsNo, wg.goodsName, gp.originPrice, gp.price
FROM ws_goods wg
LEFT JOIN ws_good_price gp ON gp.goodsId = wg.id
WHERE wg.goodsCategoryOneId = 74
AND wg.goodsPlateForm = 1
AND wg.goodsUpsales = 3
AND gp.mount > 0
GROUP BY wg.id
ORDER BY wg.order ASC;
```
上述例子展示了如何基于商品信息表 (`ws_goods`) 和价格详情表 (`ws_good_price`) 来获取特定条件下的不重复的商品列表及其对应的价格信息[^3]。
#### 聚合函数与 DISTINCT 配合使用
有时还需要统计某些条件下独一无二的数据量,在这种情况下就可以把 `COUNT()` 函数同 `DISTINCT` 结合起来应用:
```sql
SELECT COUNT(DISTINCT country) AS unique_countries_count
FROM psur_list;
```
这段代码计算了 `psur_list` 表内有多少个唯一的 `country` 值,并将其命名为 `unique_countries_count` 输出。
#### 使用窗口函数优化复杂场景下多字段去重
针对更复杂的业务逻辑需求,比如想要保留每组第一条记录而不仅仅是简单地删除重复项,这时可以借助于窗口函数来完成更加精细的操作方式:
```sql
WITH RankedRecords AS (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY field1, field2 ORDER BY date_column DESC) rn
FROM your_table_name
)
SELECT * FROM RankedRecords WHERE rn = 1;
```
这里通过创建一个带有排名编号的新临时视图 `RankedRecords` ,其中每一组由 `field1`, `field2` 定义的相同值构成一组;接着按照时间戳降序排列并分配连续整数标签 `rn` 给它们。最后只选取那些标记为第一个位置(`rn=1`)的结果集出来显示[^4]。
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