windows系统cuda11.7.0pychorch 1.13.1
时间: 2025-03-23 21:04:18 浏览: 86
### 配置CUDA 11.7.0与PyTorch 1.13.1的兼容性
在Windows系统中配置CUDA 11.7.0和PyTorch 1.13.1时,需注意两者的依赖关系以及安装顺序。以下是详细的说明:
#### 显卡驱动与CUDA版本的关系
确保计算机显卡驱动已更新至支持CUDA 11.7的最新版本。对于NVIDIA GTX 1050显卡,推荐使用最新的GeForce Game Ready Driver[^1]。
#### 安装CUDA Toolkit
下载并安装CUDA 11.7 Toolkit。可以从[NVIDIA CUDA 下载页面](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)获取对应操作系统的安装程序。安装过程中,请遵循默认设置以避免路径冲突[^2]。
#### 安装PyTorch及其依赖项
根据官方文档中的指导,在命令行工具中运行以下pip命令完成PyTorch及相关库的安装:
```bash
pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
```
上述命令会自动匹配适合CUDA 11.7的PyTorch 1.13.1版本,并同时安装`torchvision`和`torchaudio`的相关兼容版本。
#### 验证安装成功
通过执行以下Python脚本验证CUDA是否正常工作:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available()) # 应返回True
print(torch.version.cuda) # 应显示'11.7'
print(torch.__version__) # 应显示'1.13.1+cu117'
```
如果以上输出均符合预期,则表明CUDA与PyTorch已经正确配置完毕。
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