mybatis plus count 去重

以下是使用MyBatis Plus LambdaQueryWrapper进行去重查询的示例代码： ```java LambdaQueryWrapper<Entity> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.select(Entity::getField1, Entity::getField2) .groupBy(Entity::getField1) .having("count(*) > 1"); List<Entity> list = entityMapper.selectList(wrapper); ``` 上述代码中，我们使用LambdaQueryWrapper构建查询条件，通过select()方法指定查询的字段，groupBy()方法指定分组的字段，having()方法指定分组后的筛选条件，最后使用selectList()方法执行查询并返回结果。

<think>好的，我需要回答用户关于如何在MyBatis Plus中配置GROUP BY去重规则的问题。首先，用户提到的引用内容中提到，MyBatis-Plus本身不自动处理去重，可能需要手动配置。根据引用[3]，DISTINCT和GROUP BY的去重机制不同，GROUP BY通常结合聚合函数使用。 首先，用户的问题是如何在MyBatis Plus中设置GROUP BY去重规则。我需要回忆一下MyBatis Plus的查询构造器。在MyBatis Plus中，可以使用QueryWrapper或者LambdaQueryWrapper来构建SQL语句，包括GROUP BY子句。 接下来，我需要确定如何在查询中添加GROUP BY。通常，使用groupBy方法可以添加分组条件。例如，wrapper.groupBy("column_name")。但去重规则可能涉及到选择哪些字段以及使用聚合函数，比如COUNT、MAX等，这会影响去重的结果。 然后，用户可能希望的是通过GROUP BY对某些字段进行分组，从而实现去重，同时选择其他字段。这时候可能需要使用聚合函数来处理非分组字段，否则可能会引发SQL错误。例如，如果按部门分组，但想显示每个部门的最高工资，就需要在工资字段使用MAX函数。 此外，引用[3]提到GROUP BY可以针对部分字段去重，并获取其他统计数据。因此，在MyBatis Plus中配置GROUP BY去重，需要明确指定分组的字段，并对其他字段使用适当的聚合函数。 可能的步骤是：使用QueryWrapper的groupBy方法指定分组字段，并在select方法中选择需要的字段和聚合函数。例如，select("department", "MAX(salary) as max_salary")，然后groupBy("department")。这样就能按部门去重，并显示每个部门的最高工资。 还需要注意，如果直接查询非聚合字段而没有使用聚合函数，某些数据库如MySQL在严格模式下可能会报错，但在非严格模式下可能随机返回数据，导致结果不符合预期。因此，正确使用聚合函数是关键。 总结：用户需要在MyBatis Plus中使用QueryWrapper的groupBy方法指定分组字段，并结合select方法中的聚合函数来实现去重和统计数据。这样就能有效配置GROUP BY的去重规则。</think>在 MyBatis Plus 中配置 `GROUP BY` 去重规则，需通过 `QueryWrapper` 或自定义 SQL 结合聚合函数实现。以下是具体方法： --- ### 方法 1：使用 `QueryWrapper` 构建 GROUP BY 1. **明确分组字段** 使用 `groupBy()` 方法指定分组字段，例如按 `department` 分组： ```java QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.select("department", "COUNT(*) as count", "MAX(age) as max_age") .groupBy("department"); ``` - `COUNT(*)` 统计每组的行数 - `MAX(age)` 获取每组的最大年龄值 *说明：非分组字段需使用聚合函数，否则可能导致数据不准确或报错[^3]。* 2. **执行查询** 结合 `selectMaps` 获取键值对结果： ```java List<Map<String, Object>> result = userMapper.selectMaps(wrapper); ``` --- ### 方法 2：自定义 SQL 语句 若需复杂分组逻辑，可在 XML 映射文件中编写 SQL： ```xml <select id="selectGroupByDepartment" resultType="map"> SELECT department, AVG(salary) as avg_salary FROM user GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 10000 </select> ``` - `HAVING` 子句可过滤分组后的结果 - 聚合函数（如 `AVG`）保证非分组字段合法性 --- ### 关键注意事项 1. **聚合函数必要性** 非分组字段必须使用 `MAX`/`MIN`/`AVG` 等聚合函数，否则可能触发数据库严格模式报错（如 MySQL 的 `ONLY_FULL_GROUP_BY`）[^3]。 2. **去重与 DISTINCT 的区别** - `GROUP BY` 按字段分组后统计，可搭配聚合函数 - `SELECT DISTINCT` 直接全局去重，无法统计细节数据 ---