D:\py_code\PythonProject\PythonProject\.venv\Scripts\python.exe D:\py_code\PythonProject\PythonProject\推荐算法.py Traceback (most recent call last): File "D:\py_code\PythonProject\PythonProject\推荐算法.py", line 39, in <module> UserSimMatrix[i,j] = CalconsineSimilarity(RatingValues[i],RatingValues[j]) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\py_code\PythonProject\PythonProject\推荐算法.py", line 31, in CalconsineSimilarity denominator2 += val2 ** 2 ^^^^^^^^^^^^ KeyboardInterrupt 有什么错误

### 处理 Python 程序运行时的 `KeyboardInterrupt` 中断 在 Python 程序中，当用户按下 Ctrl+C 组合键时，默认会触发 `KeyboardInterrupt` 异常并终止程序执行。为了防止这种情况的发生或者捕获该异常以便进行自定义处理，可以采用多种方法来实现。 #### 方法一：通过 `try-except` 块捕捉 `KeyboardInterrupt` 最简单的方式是在代码的关键部分使用 `try-except` 结构来捕获 `KeyboardInterrupt` 并对其进行适当处理[^1]： ```python try: while True: # 主循环逻辑 pass except KeyboardInterrupt: print("检测到 KeyboardInterrupt，正在安全退出...") ``` 上述代码片段展示了如何利用 `try-except` 来拦截用户的中断操作，并打印一条友好的消息提示用户程序正准备结束。 #### 方法二：设置信号处理器以响应 SIGINT 信号 另一种更灵活的方法是通过 `signal` 模块注册一个自定义的信号处理器来应对 `SIGINT` (即 Ctrl+C 所产生的信号)[^1]: ```python import signal import sys def handler(signum, frame): print('接收到 SIGINT 信号') sys.exit(0) signal.signal(signal.SIGINT, handler) print('等待 SIGINT...') while True: continue ``` 此示例设置了全局范围内的信号处理器，在任何地方都可以生效，而不仅仅是局限于特定代码段内部。 #### 方法三：延迟 `KeyboardInterrupt` 的抛出时间 有时可能希望推迟 `KeyboardInterrupt` 被实际抛出的时间点直到某个关键任务完成为止，则可以通过记录日志的方式来达到这一目的[^2]: ```python import logging import threading class DelayedKeyboardInterrupt(object): def __enter__(self): self.signal_received = False self.old_handler = signal.signal(signal.SIGINT, self.handler) def handler(self, sig, frame): self.signal_received = (sig, frame) logging.debug('SIGINT received. Delaying KeyboardInterrupt.') def __exit__(self, type, value, traceback): if self.signal_received: self.old_handler(*self.signal_received) signal.signal(signal.SIGINT, self.old_handler) with DelayedKeyboardInterrupt(): # 进行一些重要工作... pass ``` 在这个例子中创建了一个上下文管理器类 `DelayedKeyboardInterrupt` ，它允许我们在进入其作用域期间忽略掉所有的 `SIGINT` 请求；只有当我们离开这个特殊区域之后才会重新考虑这些请求。 #### 查看 Traceback 错误来源 对于想要了解具体的错误堆栈信息的情况来说，可以直接访问 `sys.exc_info()` 函数获取当前发生的异常详情[^3] : ```python import sys import traceback try: raise Exception("这是一个测试例外情况") except Exception as e: exc_type, exc_value, exc_traceback = sys.exc_info() lines = traceback.format_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback) error_message = ''.join(line for line in lines) print(error_message) ``` 上面这段脚本演示了怎样提取完整的跟踪回溯数据并将它们转换成字符串形式输出给终端查看。 #### 特殊场景下的注意事项 需要注意的是，在某些图形界面应用环境下（比如基于 PyQT 或者其他 GUI 工具包构建的应用），即使尝试按照常规手段去阻止默认行为也可能不起效，这是因为框架本身接管了事件循环从而屏蔽掉了外部输入的影响[^4] 。因此在这种情况下应该查阅对应库文档寻找专门针对此类问题解决方案。