word部署本地deepseek
时间: 2025-02-23 17:27:24 浏览: 91
### DeepSeek本地部署指南
#### 环境准备
对于硬件需求,最低配置应满足CPU(支持AVX2指令集)、16GB内存以及30GB存储空间;而为了更佳的性能表现,建议采用NVIDIA GPU(如RTX 3090及以上型号),搭配32GB内存和50GB以上的存储容量[^2]。
操作系统方面,可以选择Windows、macOS或Linux。鉴于Linux系统的稳定性和灵活性,在此推荐使用Linux来完成DeepSeek的大模型部署工作[^1]。
#### 安装必要工具与库
确保已安装Docker环境,这对于后续通过Open Web UI操作至关重要。可以通过官方文档获取最新版本并按照指示完成设置过程。
#### 获取DeepSeek资源
由于项目开源性质,可以直接访问GitHub仓库或其他指定发布渠道下载所需文件,包括但不限于预训练权重、配置脚本等资料。
#### 配置与启动
依据README.md中的指导说明调整参数设定,特别是针对特定应用场景下的优化选项。完成后利用命令行执行启动程序:
```bash
docker run --gpus all -it --rm \
-v $(pwd):/workspace deepseek_image:latest
```
上述代码片段展示了如何基于GPU加速功能运行容器化后的DeepSeek实例,其中`deepseek_image:latest`代表所使用的镜像标签名,请根据实际情况替换为具体名称。
#### 测试验证
成功启动之后,可通过浏览器或者其他客户端连接至相应端口地址测试API接口响应情况,确认一切正常运作后再考虑进一步集成到生产环境中去。
阅读全文
相关推荐


















