ubunty安装TensorRT 8.6.1.6
时间: 2025-02-13 08:10:40 浏览: 112
### 如何在Ubuntu上安装特定版本的TensorRT
为了在Ubuntu上成功安装指定版本的TensorRT 8.6.1.6,需遵循一系列精确的操作指南来确保软件包兼容性和功能完整性。
#### 准备工作
确认操作系统已更新至最新状态并拥有必要的依赖项。对于Python开发而言,建议预先设置好虚拟环境或Conda环境以隔离不同项目间的库文件冲突[^3]。
#### 下载TensorRT
前往NVIDIA官方页面下载适用于Linux系统的TensorRT压缩包。注意选择与目标版本相匹配的具体发行版链接。针对本案例中的8.6.1.6版本,应寻找对应的tar.gz格式存档进行获取。
#### 解压与配置路径
利用`tar -zxvf TensorRT-<version>-linux-x86_64-gnu.cuda-<cuda_version>.tar.gz`命令解压缩所获得的文件夹,并将其放置于合适的位置(如`/usr/local/`)。随后编辑`.bashrc`或其他shell初始化脚本,在其中加入新添加的库目录到LD_LIBRARY_PATH变量里以便加载共享对象时能够找到它们[^1]。
#### 安装Python绑定
执行以下指令依次安装所需的Python接口模块:
```bash
pip install /path/to/TensorRT-8.6.1.6-cp38-none-linux_x86_64.whl
pip install /path/to/TensorRT-8.6.1.6/graphsurgeon/graphsurgeon-0.4.6-py2.py3-none-any.whl
pip install /path/to/TensorRT-8.6.1.6/onnx_graphsurgeon/onnx_graphsurgeon-8.6.1.6/uff/uff-0.6.9-py2.py3-none-any.whl
```
上述路径应当替换为实际存放wheel文件的地方。这里假设使用的是CPython 3.8编译器构建而成的二进制分发版;如果采用其他解释器,则需要挑选相应架构下的轮子文件来进行适配。
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