huggingface_hub.errors.LocalEntryNotFoundError: An error happened while trying to locate the file on the Hub and we cannot find the requested files in the local cache. Please check your connection and try again or make sure your Internet connection is on.

### Hugging Face Hub 中 `LocalEntryNotFoundError` 错误的原因与解决方案 当尝试加载来自 Hugging Face Model Hub 的模型时，如果遇到 `LocalEntryNotFoundError` 错误，则表明请求的文件未在本地缓存中找到。此错误通常发生在以下几种情况： #### 原因分析 1. **模型尚未下载到本地缓存** 如果这是第一次访问该模型或其特定版本，可能是因为它还没有被下载并存储在本地缓存目录中[^4]。 2. **缓存路径配置不正确** 默认情况下，Hugging Face 使用 `$HOME/.cache/huggingface/transformers` 或类似的路径作为缓存位置。如果环境变量 `HF_HOME` 被修改或者存在权限问题，可能导致无法正常读取缓存中的文件[^5]。 3. **网络连接中断或超时** 下载过程中可能出现异常终止的情况，从而导致部分文件未能成功保存至缓存中[^6]。 4. **指定变体不存在于远程仓库** 用户可能指定了一个不存在的权重文件名（如 `.bin`, `.safetensors`），这也会触发此类错误提示[^7]。 #### 解决方案 以下是针对上述原因提出的具体解决办法： - **强制重新下载** 可通过设置参数 `force_download=True` 来忽略现有缓存并重新获取资源。 ```python from transformers import AutoModelForCausalLM model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( "meta-llama/Llama-2-7b-hf", force_download=True, resume_download=False ) ``` - **清理缓存后再试** 手动删除相关条目所在的子文件夹后再次运行脚本即可实现相同效果；另外也可以调用库自带方法清除整个项目的临时数据。 ```bash rm -rf ~/.cache/huggingface/datasets/ python -c "from datasets.utils.download_manager import DownloadConfig;cfg=DownloadConfig(delete_extracted=True);" ``` - **验证目标是否存在** 访问官方页面确认所选预训练模型的确切名称及其支持格式列表是否匹配实际需求[^8]。 - **调整代理设置** 对于处于防火墙之后的工作站来说，适当配置 HTTP(S)_PROXY 等系统级变量有助于绕过潜在阻碍因素[^9]。 ```python import os os.environ['HTTP_PROXY'] = 'http://proxy.example.com:8080' os.environ['HTTPS_PROXY'] = 'https://proxy.example.com:8080' ``` --- ### 示例代码片段展示如何处理这种情况下的异常捕获逻辑 下面给出了一段示范性的 Python 代码用于演示怎样优雅地应对这种场景下发生的各种意外状况： ```python try: from transformers import pipeline sentiment_analysis = pipeline("sentiment-analysis") except Exception as e: print(f"An error occurred while loading the pipeline:{e}") finally: pass ```