dify 文本生成

使用 Dify 进行文本生成是一项相对直观且高效的任务，主要通过其提供的图形化界面与提示词模板相结合的方式实现。以下是详细的步骤和示例说明： ### 1. 创建文本生成应用 首先需要在 Dify 平台上创建一个文本生成应用。这一过程通常包括选择合适的模型（如本地部署的 Deepseek-R1 模型或集成 Ollama 的模型）并配置基础参数。例如，可以基于少儿编程教学场景设计一个“学员周报生成器”应用，输入特定变量后即可生成结构清晰、内容丰富的报告。 提示词模板如下： ``` 你是一个专业少儿编程教师，每个季度需要给学员写一份优质季度报告，请根据以下信息写出一份优质的报告，结构分明，格式如下： 学员姓名：{{name}} 学科：{{xueke}} 阶段周期：{{time_start}}——{{time_end}} 上一阶段评语： 结合{{name}}、{{xueke}}、{{te_dian}}、{{qing_kuan}}、{{jin_bu}}、{{bu_zhu}}写出一段不少于300字的优质评语。 ``` 此模板利用了变量来动态填充数据，例如学员姓名、学科、时间段以及评语要点等[^1]。 ### 2. 定义变量 在 Dify 中定义变量是生成个性化内容的关键。变量通常以双花括号 `{{variable_name}}` 格式表示，并可以在运行时动态赋值。例如，在生成 Stable Diffusion 提示词的应用中，变量可能包括主题、风格关键词等，具体如下： ``` 💡 推荐系统提示词示例： 你是一个专业的 AI 绘画提示词设计师，熟悉 Stable Diffusion Web UI 的提示词结构。 用户会提供一个绘画主题，比如“未来城市夜景”或“蒸汽朋克猫咪”，你需要将其优化为标准的英文 Prompt。 生成的提示词应包含构图、风格、艺术家风格、背景细节等关键词。 生成负面提示词，避免图片异常出图。 用英文输出提示词，不要包含解释说明。 ``` 在此示例中，变量可能是 `{{topic}}` 或 `{{keyword}}`，用于传递用户指定的主题或关键词[^2]。 ### 3. 应用发布 完成提示词模板和变量设置后，下一步是将应用发布到生产环境，以便外部用户能够访问和使用它。Dify 支持多种发布方式，包括通过 API 调用或者嵌入网页组件的形式进行集成。确保所有变量都已正确绑定，并测试生成结果是否符合预期。 ### 4. 应用运行 当应用成功发布后，可以通过输入变量值来触发文本生成流程。例如，生成文章标题的应用可能会接受主题和关键词作为输入，然后返回多个吸引人的标题。具体的提示词模板如下： ``` You are a master of writing article titles, please according to the topic of user: {{topic}}, the keyword is {{keyword}}, generate 5 attractive titles. Please deep think the topic, the word size of the generated title is limited as {{longest_words_size}} tokens. ``` 假设用户输入主题为“人工智能发展”，关键词为“机器学习”，最大单词数限制为 10，则生成的标题可能包括： - "The Rise of Machine Learning in Modern AI" - "How Machine Learning is Shaping the Future of AI" - "Exploring Machine Learning Trends in AI Development" 这些标题均严格遵循了设定的规则和格式[^3]。 ### 示例代码 如果希望直接通过编程方式调用 Dify 生成文本，可以使用 Python 编写的 API 请求代码示例： ```python import requests # Dify 应用的 API 地址 url = "http://your-dify-app.com/api/generate" # 输入的变量值 data = { "name": "张三", "xueke": "Python 编程", "time_start": "2023-09-01", "time_end": "2023-12-31", "te_dian": "逻辑思维强，动手能力强", "qing_kuan": "对编程有浓厚兴趣", "jin_bu": "掌握了基本语法和简单项目开发", "bu_zhu": "需加强调试和问题解决能力" } # 发送 POST 请求 response = requests.post(url, json=data) # 输出生成的文本 if response.status_code == 200: print(response.json()["generated_text"]) else: print("请求失败:", response.status_code) ``` 上述代码展示了如何通过 HTTP 请求向 Dify 应用发送变量数据并获取生成的文本结果。 ---