语音质量变化辨别实验解析

立即解锁
发布时间: 2025-09-03 00:08:53 阅读量: 17 订阅数: 19 AIGC
PDF

语音质量感知的认知机制

### 语音质量变化辨别实验解析 在语音研究领域,了解人们如何辨别语音质量变化是一个重要课题。本次实验围绕语音质量变化的辨别展开,通过预测试和主实验两个阶段深入探究相关因素对语音质量辨别及神经反应的影响。 #### 1. 预测试 预测试的目的是为后续主实验筛选合适的刺激材料,确保所选低质量刺激在感知降解强度上无显著差异,仅在质量降解类型上有所不同,以提高与其他研究结果的可比性。 - **参与者**:共招募了17名参与者,年龄在19 - 32岁之间,平均年龄26.6岁,其中12名为女性,均为右利手,且都是母语为德语、听力正常、视力正常或矫正后正常的听众。 - **语音刺激**: - 刺激材料为男性说话者说出的两个德语单词 /haus/(英语“house”)和 /maus/(“mouse”),时长500ms,采样率48kHz,比特率768kbps。 - 运用MATLAB对高质量源文件进行两种降解处理: - 通过MNRU生成10个“嘈杂度”受损的刺激,失真率(Q)分别为10、12、14、16、18、20、22、24、26和28dB。 - 通过带通滤波生成10个“染色度”受损的刺激,低截止频率固定为0.2kHz,高截止频率分别为1.2、1.6、2.0、2.4、2.8、3.2、3.6、4.0、4.4和4.8kHz。 - 最终将2个高质量和40个低质量刺激归一化到 -26dBov ASL。 - **实验流程**:参与者进行绝对类别评级(ACR)任务,流程与之前的研究相同。 - **数据收集**:刺激呈现和ACR评级收集方式与之前研究的预测试一致。 - **数据分析**:在R中进行重复测量方差分析(ANOVA)和事后成对比较。ANOVA以刺激(42个水平)作为受试者内因素,ACR评级作为因变量。 | 步骤 | 详情 | | ---- | ---- | | 参与者 | 17名德语母语者,听力和视力正常 | | 语音刺激 | 2个高质量词,40个低质量词(10个嘈杂度受损,10个染色度受损) | | 实验流程 | 绝对类别评级(ACR)任务 | | 数据收集 | 与之前研究预测试相同 | | 数据分析 | 重复测量方差分析和事后成对比较 | #### 2. 预测试结果与讨论 - **结果**:统计分析显示,刺激对ACR评级有显著影响(F[41, 533] = 18.650,p < 0.001,η²G = 0.589)。事后成对比较表明,高质量和低质量刺激之间差异显著(p < 0.001),但低质量刺激之间无显著差异(p = 1)。 - **讨论**:结果表明语音质量操纵成功。从每个单词和语音质量受损类型中选择了四个刺激,即两个嘈杂度受损刺激(Q = 14dB)和两个染色度受损刺激(低截止频率0.2kHz,高截止频率2.8kHz)。这些低质量刺激将用于主实验的奇偶数任务,以控制感知降解强度的变化,仅保留质量维度的显著差异。 ```mermaid graph LR A[预测试] --> B[选择刺激] B --> C[主实验] ``` #### 3. 主实验 主实验进一步探究语音质量变化辨别相关因素,涉及多种任务和复杂的实验设计。 - **参与者**:最初邀请了37名参与者,因数据收集技术问题和未遵守任务说明排除3人,最终有34名参与者进行后续电生理数据分析。参与者均为德语母语者,听力和视力正常,并进行了固定频率的Békésy听力测试。 - **语音刺激**:重用预测试中选择的刺激,包括两个高质量刺激(HQ-/haus/,HQ-/maus/)、两个嘈杂度受损刺激(LQ-Noi-/haus/,LQ-Noi-/maus/)和两个染色度受损刺激(LQ-Col-/haus/,LQ-Col-/maus/)。 - **刺激集**:参与者进行主动双特征奇偶数任务,涉及标准刺激(S)和两种目标刺激(T-single,T-double)的串行呈现。通过将六个刺激与三种刺激类型(S,T-single,T-double)完全组合,形成了八个刺激集,每个刺激集包含200次试验。具体组合如下表所示: | # | S | T-single | T-double
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

张_伟_杰

人工智能专家
人工智能和大数据领域有超过10年的工作经验,拥有深厚的技术功底,曾先后就职于多家知名科技公司。职业生涯中,曾担任人工智能工程师和数据科学家,负责开发和优化各种人工智能和大数据应用。在人工智能算法和技术,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等领域有一定的研究
最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看

最新推荐

中世纪伦理学中的他人相遇:托马斯·阿奎那的案例

# 中世纪伦理学中的他人相遇:托马斯·阿奎那的案例 ## 1 引言 中世纪伦理学采用个人主义的方法,假定存在一个自主的道德主体,其具备实践理性,能够独立于神的启示来识别善恶。中世纪思想家强调道德主体的理性和意志自主性,即没有人能够代替“我”做决定和行动。在中世纪的行动理论中,意向性、个人责任和可归责性等概念凸显出来,与之相关的还有意志自由和良知。 实践理性不仅包括对普遍道德原则的认识,还包括在特定情况下正确应用这些原则的能力。道德行为是实践理性在具体情境中做出的特定判断的结果。这就是实践科学与理论科学的区别:实践科学的对象是偶然的(如偶然的行为),而理论科学的对象是必然的。由于关注特定和偶

企业级VCE管理平台设计:权限控制、版本追踪与审计日志体系建设的行业标准方案

![企业级VCE管理平台设计:权限控制、版本追踪与审计日志体系建设的行业标准方案](https://community.fortinet.com/legacyfs/online/images/kb_20188_1.png) # 摘要 本文围绕企业级VCE管理平台的三大核心模块——权限控制、版本追踪与审计日志,系统阐述了其架构设计与工程实现。针对复杂企业场景下的安全管理需求,论文提出基于RBAC与ABAC融合的动态权限模型,设计支持高并发校验的缓存与通知机制;构建类Git的配置版本化体系,实现变更追溯与安全回滚;建立符合ISO/IEC 27001和GDPR标准的审计日志全链路方案,强化操作

开源医疗设备:教学设计、标准与法规的有效工具

### 开源医疗设备:教学设计、标准与法规的有效工具 #### 1. 引言 医疗设备的设计需要多学科方法。在这一过程中,机械、电子和信息技术等科学技术知识,需与生物学、解剖学和病理生理学等能力相结合,以满足患者和医疗服务提供者的临床需求。医疗设备项目通常涉及专业团队,成员包括生物医学工程师、医生、管理和商业专家等。因此,团队合作态度和沟通技巧与解决问题的能力同样重要。 在这样的背景下,基于协作项目/问题的教学学习方法被认为是将技术能力与横向技能发展相衔接的有效策略,对生物医学工程(BME)专业学生的教育可能具有重要价值。项目式学习(PBL)方法有多种形式,广泛应用于不同学科的研究生和本科生

跨平台兼容性解决方案:Windows与Linux下运行动态哈夫曼程序的5大坑点规避

![Dynamic_Huffman_Vitter_C语言_哈夫曼编码_Vitter_压缩_](https://media.springernature.com/lw1200/springer-static/image/art%3A10.1007%2Fs11554-024-01467-z/MediaObjects/11554_2024_1467_Fig5_HTML.png) # 摘要 动态哈夫曼编码在数据压缩领域具有广泛应用,但其跨平台实现面临系统特性、编译器行为和运行时环境等多重挑战。本文系统阐述了动态哈夫曼算法的核心原理与关键数据结构,深入分析了Windows与Linux在文件系统、内

Perl实战高手进阶:深度拆解tcga_mRNA_merge.pl脚本结构,掌握生物大数据处理的底层逻辑

![TCGA免疫浸润_TCGA_perl脚本tcga_mRNA_merge.pl_perl整理tcga_](https://www.rna-seqblog.com/wp-content/uploads/2016/10/normalization.jpg) # 摘要 Perl在生物大数据处理中具有重要地位,尤其在TCGA mRNA表达数据整合方面表现出高灵活性与可扩展性。本文以tcga_mRNA_merge.pl脚本为核心,系统解析其模块化架构、执行流程及关键数据结构设计,深入探讨多文件IO处理、哈希表基因映射构建与内存优化策略,并分析异常容错与日志机制的实现细节。进一步剖析数据归一化、批

数字图像处理中的相机设置与图像采集

# 数字图像处理中的相机设置与图像采集 ## 1. OV7670相机模块介绍 ### 1.1 引脚说明 | 引脚 | 描述 | | --- | --- | | SIOC | 串行接口时钟 | | SIOD | 串行接口数据输入输出 | | VSYNC | 垂直同步输出 | | HREF | 水平参考 | | PCLK | 像素时钟输出 | | D0 - D7 | 数字数据输出 | | PWDN | 电源关闭输入 | | XCLK | 系统时钟输入 | | RESET | 复位输入 | | 3V3 | 电源供应 | | GND | 接地 | VSYNC 表示正在传输一帧图像,HREF 表示正

基于ESP32的设备控制技术解析

# 基于ESP32的设备控制技术解析 ## 1. App Sliders应用 在设备控制领域,MIT App Inventor的滑块组件发挥着重要作用。其滑块位置可映射到一系列数值,用于控制设备,如直流电机的速度、事件的时间间隔或扬声器的音量。 ### 1.1 滑块映射原理 以控制直流电机速度为例,若将滑块范围定义为0 - 100,可将其映射到0 - 255的8位PWM(脉冲宽度调制)值,以此生成具有相应占空比的方波,进而控制直流电机的速度。 ### 1.2 不同类型滑块 - **圆形滑块**:具有独特的视觉外观,在某些应用场景中比水平滑块更合适。相关应用包括特定的布局和应用块设置。

操作系统任务调度器的实现与优化

### 操作系统任务调度器的实现与优化 在操作系统的设计中,任务调度器是核心组件之一,它负责合理分配CPU时间,确保多个任务能够高效、有序地运行。下面将详细介绍不同类型的任务调度器实现及其特点。 #### 1. 简单调度器与并发问题 最初实现的小操作系统能让内核按顺序调度两个任务。任务ID为0的任务在每次循环开始时恢复执行,但在这个简单示例中,内核任务只是循环调用调度函数,立即恢复ID为1的任务。不过,这种设计存在问题,系统的响应性完全依赖于任务的实现,因为每个任务都可能无限占用CPU,阻止其他任务运行,这种协作模型仅适用于特定场景,可能影响系统的响应性和公平性。 此外,该实现未考虑`j

精益制造与分布式制造:新兴制造模式解析

### 精益制造与分布式制造:新兴制造模式解析 #### 1. 精益制造面临的挑战 精益制造旨在通过消除生产过程中的浪费和低效率来实现持续改进,但在实施过程中面临诸多挑战: - **早期评估困难**:只有少数公司能够在早期评估精益制造的影响,以确定其可行性和盈利能力。 - **缺乏员工咨询**:如果管理层在未与员工协商的情况下决定实施精益制造,可能会导致实施效果不佳。 - **缺乏标准流程**:目前缺乏标准的精益制造实施流程或框架,超过50%的实施努力以失败告终。 - **其他挑战**: - **缺乏承诺**:组织对精益制造的认知消极,高级和中层管理人员缺乏承诺,对精益制造概念理解不