Python Excel读取全面指南：从基础到高级，一站式掌握

 # 1. Python Excel读取基础 Python提供了强大的库和模块，可以轻松地读取和操作Excel文件。本文将介绍使用Python读取Excel文件的两种主要方法：openpyxl模块和pandas模块。 ### 1.1 使用openpyxl模块读取Excel文件 openpyxl是一个流行的Python库，用于读取和写入Excel文件。它提供了对Excel工作簿、工作表和单元格的全面访问。要使用openpyxl读取Excel文件，可以按照以下步骤进行： ```python import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 获取工作表 worksheet = workbook.active # 访问单元格数据 cell_value = worksheet['A1'].value ``` # 2. Python Excel读取技巧 ### 2.1 读取Excel文件 #### 2.1.1 使用openpyxl模块读取Excel文件 **代码块：** ```python import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx') # 获取活动工作表 sheet = workbook.active # 访问单元格数据 cell_value = sheet['A1'].value ``` **逻辑分析：** * `openpyxl.load_workbook()` 函数用于打开Excel文件，并返回一个工作簿对象。 * `workbook.active` 属性获取活动工作表。 * `sheet['A1']` 获取A1单元格对象。 * `cell_value` 属性获取单元格的值。 #### 2.1.2 使用pandas模块读取Excel文件 **代码块：** ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx') ``` **逻辑分析：** * `pd.read_excel()` 函数用于读取Excel文件，并返回一个DataFrame对象。 * DataFrame是一个类似于表格的数据结构，包含行和列。 ### 2.2 处理Excel数据 #### 2.2.1 访问单元格数据 **代码块：** ```python # 获取单元格值 cell_value = sheet['A1'].value # 获取单元格类型 cell_type = sheet['A1'].data_type ``` **逻辑分析：** * `sheet['A1'].value` 获取A1单元格的值。 * `sheet['A1'].data_type` 获取A1单元格的数据类型（例如，字符串、数字、布尔值）。 #### 2.2.2 修改单元格数据 **代码块：** ```python # 修改单元格值 sheet['A1'].value = 'New Value' ``` **逻辑分析：** * `sheet['A1'].value = 'New Value'` 修改A1单元格的值为'New Value'。 #### 2.2.3 删除单元格数据 **代码块：** ```python # 删除单元格值 sheet['A1'].value = None ``` **逻辑分析：** * `sheet['A1'].value = None` 删除A1单元格的值。 ### 2.3 保存Excel文件 #### 2.3.1 使用openpyxl模块保存Excel文件 **代码块：** ```python # 保存Excel文件 workbook.save('data.xlsx') ``` **逻辑分析：** * `workbook.save()` 函数保存工作簿。 #### 2.3.2 使用pandas模块保存Excel文件 **代码块：** ```python # 保存Excel文件 df.to_excel('data.xlsx') ``` **逻辑分析：** * `df.to_