在VisualStudioCode中使用Python进行开发的全方位指南

### 在 Visual Studio Code 中使用 Python 进行开发的全方位指南 #### 1. 创建 Python 应用程序 在 Visual Studio Code 中，虽然它没有内置的创建项目选项，但可以打开现有的 Python 文件和项目，也能在开发环境中创建新的代码文件。下面以一个简单的战舰游戏为例，详细介绍操作步骤。 首先，在 Visual Studio Code 里创建一个新文件，然后从右下角的下拉菜单中选择 Python 作为语言。不过，原始的代码在最新版本的 Python 解释器中可能无法运行，需要进行一些修改，以下是修改后可正常运行的代码： ```python import random board = [] for x in range(0,5): board.append(["O"] * 5) def print_board(board): for row in board: print (" ".join(row)) print ("Let's play Battleship!") print_board(board) def random_row(board): return random.randint(0,len(board)-1) def random_col(board): return random.randint(0,len(board[0])-1) ship_row = random_row(board) ship_col = random_col(board) print (ship_row) print (ship_col) for turn in range(4): guess_row = int(input("Guess Row:")) guess_col = int(input("Guess Col:")) if guess_row == ship_row and guess_col == ship_col: print ("Congratulations! You sunk my battleship!") break else: if turn == 3: board[guess_row][guess_col] = "X" print_board(board) print ("Game Over") print ("My ship was here: [" + str(ship_row) + "][" + str(ship_col) + "]") else: if (guess_row < 0 or guess_row > 4) or (guess_col < 0 or guess_col > 4): print ("Oops, that's not even in the ocean.") elif(board[guess_row][guess_col] == "X"): print ("You guessed that one already.") else: print ("You missed my battleship!") board[guess_row][guess_col] = "X" print (turn + 1) print_board(board) ``` 将上述文件保存为 `BattleshipsGame.py`。这个简化版的战舰游戏主要用于学习，通过它能很好地了解 Visual Studio Code 对 Python 开发的支持。在输入源代码时，能立即感受到强大的编辑功能，如智能感知（IntelliSense）和参数提示等。 #### 2. 运行 Python 代码 当为代码文件指定 Python 语言或打开现有文件时，Visual Studio Code 会自动尝试在你的机器上找到合适的 Python 解释器。但有时即使之前已成功安装 Python 解释器，VS Code 可能仍无法找到，这时会收到类似提示。 若遇到这种情况，可点击提示框中的“Select Python Interpreter”按钮，或者点击状态栏左下角的同名选项，就能选择喜欢的 Python 解释器版本。选择好解释器后，其名称会显示在状态栏上，此时就可以运行或调试代码了。 运行代码的操作步骤如下：选择“Run ➤ Run Without Debugging”。Python 运行时会构建代码文件，若没有错误，代码的输出将显示在终端面板中。终端支持用户输入，你可以为战舰游戏输入相应的值。实际上，Visual Studio Code 背后调用了一个名为 Launcher 的工具，它与 Python 解释器一同安装，使得能从命令行运行 Python 代码。 需要注意的是，在基于 Anaconda 库的特定开发场景（如数据科学）中，Visual Studio Code 能显示额外的工具窗口，并在开发环境内展示图表和计算结果，更多详细信息可参考官方的数据科学教程（code.visualstudio.com/docs/python/data-science-tutorial）。 #### 3. 调试 Python 代码 为了演示 Python 调试工具的工作原理，我们在代码的以下行添加一个断点： ```python if guess_row == ship_row and guess_col == ship_col: ``` 启动 Python 代码调试有以下几种方式：按下 F5 键、点击运行面板中的“Run and Debug”按钮，或者选择“Run ➤ Start Debugging”。此时，Visual Studio Code 会询问你要调试的文件或程序。 你可以从 Python 扩展为 VS Code 提供的配置中进行选择，具体配置如下表所示： | 配置名称 | VS Code 描述 | 详细描述 | | ---- | ---- | ---- | | Python File | 调试当前活动的 Python 文件 | 开始调试当前活动的 Python 文件，“活动”指的是当前处于活动编辑器中的文件 | | Module | 通过 -m 调用调试 Python 模块 | Python 模块可视为代码库，类似于 C# 库中的命名空间。使用 -m 开关可让 VS Code 调试模块 | | Remote Attach | 连接到远程调试服务器 | 允许将 VS Code 连接到远程调试服务 | | Atta