MATLAB图例分组分类技巧：让图表一目了然

 # 1. MATLAB图例概述** 图例是MATLAB图形中不可或缺的元素，它用于解释图中不同线条、标记或区域所代表的含义。通过图例，用户可以轻松地识别和区分数据。 图例通常位于图形的右上角，包含一系列条目，每个条目对应于图中的一条线、标记或区域。每个条目由一个标签和一个样本组成，标签描述了条目的含义，而样本则显示了条目的外观。 图例不仅可以帮助用户理解图形，还可以增强图形的可读性和可理解性。通过合理地使用图例，可以有效地传达数据信息，使读者能够快速而准确地理解图形所传达的内容。 # 2. 图例分组分类基础 ### 2.1 图例分组 #### 2.1.1 手动分组 手动分组允许用户根据特定标准将数据点分配到不同的组。MATLAB 中使用 `legend` 函数的手动分组语法如下： ```matlab legend('Group 1', 'Group 2', 'Group 3', ...); ``` 其中，`'Group 1'`, `'Group 2'`, `'Group 3'` 是组的名称。 #### 2.1.2 自动分组 自动分组会根据数据点的值将它们分配到不同的组。MATLAB 中使用 `legend` 函数的自动分组语法如下： ```matlab legend('auto'); ``` ### 2.2 图例分类 #### 2.2.1 使用字符串 可以使用字符串对数据点进行分类。MATLAB 中使用 `legend` 函数的字符串分类语法如下： ```matlab legend('Category 1', 'Category 2', 'Category 3', ...); ``` 其中，`'Category 1'`, `'Category 2'`, `'Category 3'` 是分类的名称。 #### 2.2.2 使用数字或逻辑值 也可以使用数字或逻辑值对数据点进行分类。MATLAB 中使用 `legend` 函数的数字或逻辑值分类语法如下： ```matlab legend(1, 2, 3, ...); % 使用数字分类 legend(true, false, true, ...); % 使用逻辑值分类 ``` # 3.1 分组和分类的嵌套 #### 3.1.1 多级分组 在某些情况下，可能需要将数据分组到多个层次。MATLAB 提供了嵌套分组的功能，允许您创建具有多个级别的组。 ```matlab % 创建数据 data = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12]; % 创建多级分组 group1 = {'Group A', 'Group A', 'Group B', 'Group B'}; group2 = {'Subgroup 1', 'Subgroup 2', 'Subgroup 1', 'S ```