ApexREST代码测试与出站集成:REST调用全解析

立即解锁
发布时间: 2025-09-13 01:53:22 阅读量: 11 订阅数: 21 AIGC
PDF

精通Apex编程核心技巧

### Apex REST 代码测试与出站集成:REST 调用全解析 在现代的软件开发中,Apex REST 代码的测试以及对外的 REST 调用是非常重要的环节。本文将详细介绍如何测试 Apex REST 代码,以及如何从 Apex 发起对外部 REST API 的调用。 #### 1. XML 数据处理 在使用 DOM 处理 XML 时,我们可以将整个数据集视为一个节点树进行导航,并根据需要处理部分数据。例如,为我们构建的服务传递的 XML 请求体如下: ```xml <request> <Name>West Wish Hospital</Name> <Ref_Code>WEWISH1</Ref_Code> </request> ``` 要从数据中创建 `XMLDocument` 并检索根元素,可以使用以下代码: ```java Dom.Document doc = new Dom.Document(); doc.load(data.toString()); Dom.XMLNode req = doc.getRootElement(); ``` 由于数据是单层的,我们可以简单地遍历根元素的子节点并进行解析,代码如下: ```java for(Dom.XMLNode childNode : req.getChildElements()) { dataMapping.put(childNode.getName(),childNode.getText()); } ``` 虽然现代 Web 中使用基于 JSON 的有效负载更为常见,但确保自定义端点能够正确解析 XML 也是很重要的。 #### 2. 测试 Apex REST 服务 测试 Apex REST 服务时,我们必须为 `RestContext.request` 属性显式设置 `RestRequest`。以下是测试 `doGet` 方法的步骤: 1. **更新 `HospitalWrapper` 类**:为了让测试能够访问 `Name` 和 `Ref_Code` 属性,我们需要使用 `@TestVisible` 注解对这些属性进行标注。 ```java global class HospitalWrapper { @TestVisible String Name; @TestVisible String Ref_Code; public HospitalWrapper(Account acc) { if(acc != null) { this.Name = acc.Name; this.Ref_Code = acc.Hospital_Ref_Code__c; } } } ``` 2. **创建测试类和测试数据**:定义一个新的 Apex 测试类 `HospitalRESTService_Test`,并创建一个带有 `@TestSetup` 注解的方法来确保测试中有可检索的记录。 ```java @isTest private with sharing class HospitalRESTService_Test { @TestSetup static void makeData(){ Id hospitalRTId = Schema.SObjectType.Account .getRecordTypeInfosByDeveloperName() .get('Hospital').getRecordTypeId(); Account demoHospital = new Account(RecordTypeId = hospitalRTId, Name = 'Demo', Hospital_Ref_Code__c = 'DEMO'); insert demoHospital; } } ``` 3. **测试 `doGet` 方法**:构造一个 `RestRequest` 实例,设置 `requestURI` 和 `httpMethod` 参数,然后将该请求设置为 `RestContext` 变量的值。 ```java @isTest private static void testRetrieveHospital() { RestRequest req = new RestRequest(); req.requestURI = '/hospital/DEMO'; req.httpMethod = 'GET'; RestContext.request = req; Test.startTest(); HospitalRESTService.HospitalWrapper hospital = HospitalRESTService.doGet(); Test.stopTest(); System.Assert.areNotEqual(null, hospital, 'Null value returned'); System.Assert.areEqual('Demo', hospital.Name, 'Incorrect Name returned'); } ``` 同时,我们还可以编写一个类似的测试来验证当没有匹配记录时返回 `null` 的情况。 ```java @isTest private static void testRetrieveNull() { RestRequest req = new RestRequest(); req.requestURI = '/hospital/NO_RESULT'; req.httpMethod = 'GET'; RestContext.request = req; Test.startTest(); HospitalRESTService.HospitalWrapper hospital = HospitalRESTService.doGet(); Test.stopTest(); System.Assert.areEqual(null, hospital, 'Null value returned'); } ``` 4. **测试 `doPost` 方法**:首先,我们需要提取 `API_Mapping__mdt` 记录的检索到一个实用方法中,以便在测试环境中返回记录。 ```java @HttpPost global static String doPost() { Id hospitalRTId = Schema.SObjectType.Account .getRecordTypeInfosByDeveloperName().get('Hospital') .getRecordTypeId(); List<API_Mapping__mdt> mappings = retrieveMappingsMetadata(); Map<String, Object> hospitalData = new Map<String, Object>(); if(RestContext.request.headers.get('Content-Type') .contains('json')) { hospitalData = parseData(DATA_TYPE.JSON, RestContext.request.requestBody); } else if(RestContext.request.headers.get('Content-Type') ```
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看

最新推荐

从采集到智能分析:ADS-B航空大数据完整路径全解读

![ADS-B](https://m.media-amazon.com/images/I/51mRWNGJWAL._AC_UF1000,1000_QL80_.jpg) # 摘要 本文系统研究了ADS-B航空数据从采集到智能应用的全流程技术架构与关键方法。首先阐述ADS-B基本原理与系统组成,进而深入探讨基于SDR的信号接收、数据解码与预处理技术,提出针对信号干扰、丢包及时间不同步等问题的优化策略。在数据管理方面,对比时序数据库选型并构建基于Kafka与Flink的实时处理流水线,实现高效存储与流式计算。进一步地,结合卡尔曼滤波、LSTM等算法开展航迹重建、飞行行为分析与轨迹预测,并建立空

功耗估算与调优策略:低功耗FPGA游戏系统的5项优化实践

![FPGA贪食蛇游戏](https://projectfpga.com/images/vga9.jpg) # 摘要 本文针对低功耗FPGA游戏系统的设计与优化展开系统性研究,首先分析FPGA的功耗构成,建立基于静态与动态功耗的估算模型,并利用Xilinx Power Estimator等工具实现精准功耗预测。随后从架构级、RTL级到布局布线阶段提出多层次低功耗优化策略,涵盖状态机编码、时钟门控、资源合并等关键技术。结合游戏系统实际案例,验证了在引擎控制、图形渲染与外设通信等模块中应用休眠机制、动态调节与协议优化的有效性。最后通过构建测试平台进行功耗测量与性能评估,结果表明所采用的优化方

【GeckoFX表单自动填充】:实现自动登录与数据提交的全流程编码实战(效率提升利器)

# 摘要 本文围绕GeckoFX表单自动填充技术展开系统研究,深入分析其核心原理与浏览器交互机制,涵盖框架架构、DOM操作、表单识别与数据注入逻辑,以及JavaScript事件模拟等关键环节。文章详细阐述了GeckoFX开发环境的搭建流程与基础功能实现方法,并进一步探讨了登录验证、多网站适配、配置模板化等高级功能的设计与实现策略。同时,本文提出了完善的异常处理与日志反馈机制,以提升系统的稳定性和用户体验。通过实际应用场景的验证,本文总结了GeckoFX在自动填充领域的优势与优化方向,为相关自动化工具的开发与应用提供了理论支持与实践指导。 # 关键字 GeckoFX;表单自动填充;D

区块链重构供应商信任机制:应用场景与技术挑战全面曝光

![Tesla Supplier Handbook(特斯拉供应商手册) BMS-0000051 Rev 6.zip](https://media.licdn.com/dms/image/C5612AQGhdcfx59rMkQ/article-cover_image-shrink_600_2000/0/1632922629238?e=2147483647&v=beta&t=jrfO9QsASxVt2BWkvxfqaeSasA7zxaYZ5evc_H9f8mk) # 摘要 区块链技术为重构供应商信任机制提供了全新的技术路径,通过分布式账本、共识机制与智能合约,实现去中心化、可追溯且不可篡改的

兼容性根因定位实录:不同厂商LPDDR4模组SPD差异引发开机异常的8种排查方法

![兼容性根因定位实录:不同厂商LPDDR4模组SPD差异引发开机异常的8种排查方法](https://www.androidauthority.com/wp-content/uploads/2015/04/LPDDR4-feature-comparison.jpg) # 摘要 本文围绕LPDDR4内存模组及其SPD信息展开,系统分析了内存兼容性问题的成因与排查方法。重点探讨了SPD在内存识别与BIOS初始化过程中的关键作用,以及不同厂商SPD实现差异对系统启动稳定性的影响。通过介绍SPD数据比对、BIOS日志分析、兼容性测试环境搭建等方法,本文提出了针对SPD差异导致开机异常的八种排查

KMGD6001BM-B421输出电压灵活调节技巧:满足多样化供电需求

# 摘要 KMGD6001BM-B421是一款高性能电源管理芯片,广泛应用于多场景供电系统中。本文系统阐述了该芯片的电压调节机制,基于反馈环路、参考电压源及电阻网络构建可调输出的数学模型,并分析动态负载下环路带宽与补偿设计对响应特性的影响。针对实际应用,提出了固定输出、电位器调节及数字远程控制三种配置方法,结合PCB布局与抗干扰措施提升稳定性。进一步探讨其在多路负载匹配、节能运行及极端环境下的优化策略,并通过典型项目案例验证其可靠性与适应性,为电源系统设计提供理论支持与实践指导。 # 关键字 KMGD6001BM-B421;电压调节;反馈环路;动态负载响应;补偿网络;自适应电压调

MATLAB点云可视化进阶技巧:plot3与pcshow的高级用法(附可视化模板)

![点云可视化](http://sanyamuseum.com/uploads/allimg/231023/15442960J-2.jpg) # 摘要 本文系统探讨了MATLAB中点云可视化的关键技术与应用实践,涵盖基础概念、核心函数及高级优化策略。重点分析了plot3与pcshow函数的原理与扩展功能,提出了基于动态视角控制、多图层管理、自定义渲染属性和GPU加速的性能提升方法,并设计了面向大规模点云处理的高效可视化流程。结合地形重建、动态序列展示与分类结果语义化呈现等案例,验证了技术方案的有效性。进一步开发了可复用的定制化模板,支持交互式探查与批量自动化输出,满足科研与工程场景对高质

应对中证500调仓冲击的量化策略:高频再平衡算法设计思路与实操建议

# 摘要 本文系统研究中证500指数调仓机制对量化策略设计与执行的影响,结合市场微观结构特征构建高频再平衡策略模型。通过分析调仓周期、成分股变动规律及市场反应统计特性,建立以动态权重调整为核心、融合风险控制因子的数学优化框架,并设计完整的回测体系评估策略绩效。在工程层面,实现涵盖实时数据处理、算法交易引擎与多维度风险控制的自动化系统。进一步提出冲击成本管理、多因子增强及强化学习优化路径,探索跨市场联动策略的应用前景。最后讨论策略实施中的合规要求与未来发展趋势,为量化投资实践提供理论支持与操作指南。 # 关键字 中证500;调仓机制;高频再平衡;算法交易;风险控制;强化学习 参考

代码化配方管理新实践:LabVIEW与Git集成开发全流程指南

![代码化配方管理新实践:LabVIEW与Git集成开发全流程指南](https://resources.jetbrains.com/help/img/idea/2024.1/tagged_commit.png) # 摘要 随着工业自动化系统复杂度的提升,代码化配方管理成为提升开发效率与系统可维护性的关键手段。本文围绕LabVIEW平台,探讨其与Git版本控制系统的深度集成方法,解决传统开发中因缺乏规范导致的版本混乱问题。通过分析LabVIEW项目结构特性与Git对二进制文件的支持机制,提出适用于LabVIEW环境的目录规范、分支策略及协同开发流程。结合持续集成工具实现自动化构建与测试,