【基础】JSON数据的处理与解析

 # 2.1 Python中的JSON解析库 ### 2.1.1 json模块的基本用法 Python内置的`json`模块提供了便捷的JSON数据解析功能。它支持以下基本操作： - **加载JSON字符串：**`json.loads(json_string)`将JSON字符串解析为Python字典或列表。 - **转储Python对象为JSON：**`json.dumps(python_object)`将Python字典、列表或其他对象转换为JSON字符串。 ```python # 加载JSON字符串 json_string = '{"name": "John Doe", "age": 30}' data = json.loads(json_string) # 转储Python对象为JSON data = {"name": "Jane Doe", "age": 25} json_string = json.dumps(data) ``` # 2. JSON数据解析技巧 ### 2.1 Python中的JSON解析库 Python提供了一个内置的`json`模块，用于解析和生成JSON数据。该模块提供了丰富的功能，使开发人员可以轻松地处理JSON数据。 #### 2.1.1 json模块的基本用法 要使用`json`模块，首先需要将其导入到你的Python脚本中： ```python import json ``` 接下来，你可以使用`json.loads()`函数将JSON字符串解析为Python对象： ```python json_string = '{"name": "John Doe", "age": 30}' data = json.loads(json_string) ``` `data`现在是一个Python字典，包含了从JSON字符串中解析出的数据： ```python print(data["name"]) # 输出："John Doe" print(data["age"]) # 输出：30 ``` 要将Python对象转换为JSON字符串，可以使用`json.dumps()`函数： ```python data = {"name": "Jane Doe", "age": 25} json_string = json.dumps(data) ``` `json_string`现在是一个包含JSON字符串的字符串： ``` {"name": "Jane Doe", "age": 25} ``` #### 2.1.2 解析JSON字符串和对象 `json`模块还提供了其他函数来解析JSON数据，包括： * `json.load()`: 从文件对象中加载JSON数据并将其解析为Python对象。 * `json.dump()`: 将Python对象转换为JSON字符串并将其写入文件对象。 * `json.decoder.JSONDecoder`: 一个JSON解码器，允许你自定义JSON解析过程。 * `json.encoder.JSONEncoder`: 一个JSON编码器，允许你自定义JSON生成过程。 ### 2.2 JSON数据的验证和转换 #### 2.2.1 JSON Schema验证 JSON Schema是一种用于验证JSON数据的规范。它允许你定义JSON数据的结构和约束，以确保数据符合预期的格式。 要使用JSON Schema，你可以使用`jsonschema`库。该库提供了一个`validate()`函数，用于验证JSON数据是否符合给定的JSON Schema： ```python import jsonschema schema = { "type": "object", "properties": { "name": {"type": "string"}, "age": {"type": "integer"} } } data = {"name": "John Doe", "age": 30} jsonschema.validate(data, schema) # 验证通过 ``` 如果JSON数据不符合JSON Schema，`validate()`函数将引发一