解锁数据可视化新境界：TableauDesktopSpecialist认证全解析

### 解锁数据可视化新境界：Tableau Desktop Specialist认证全解析 #### 1. Tableau Desktop Specialist认证对职业生涯的助力 在当今数据驱动的时代，Tableau Desktop Specialist认证为求职者打开了通往多个高薪且有前景职业的大门。以下是美国和英国部分需要或受益于该认证的热门职业排名： | 国家 | 排名 | 职业 | 年薪 | 评分 | 岗位数量 | 认证要求情况 | | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | | 美国 | #3 | 数据科学家 | $120,000 | 4.1/5 | 10,071 | 可能要求（且需求增长） | | 美国 | #7 | 数据工程师 | $113,960 | 4.0/5 | 11,821 | 可能要求（且需求增长） | | 美国 | #8 | 软件工程师 | $116,638 | 3.9/5 | 64,155 | 主要要求（Tableau） | | 美国 | #20 | 顾问 | $90,748 | 3.9/5 | 17,728 | 主要要求（数据顾问） | | 美国 | #35 | 数据分析师 | $74,224 | 4.0/5 | 13,657 | 主要要求 | | 美国 | #36 | 业务分析师 | $81,556 | 3.9/5 | 15,238 | 主要 - 首要要求 | | 英国 | #5 | 数据科学家 | £49,449 | 4.2/5 | 1,011 | 可能要求（且需求增长） | | 英国 | #9 | 前端工程师 | £43,803 | 4.2/5 | 1,529 | 主要要求（Tableau） | | 英国 | #11 | 软件工程师 | £50,060 | 3.9/5 | 3,599 | 主要要求（Tableau） | | 英国 | #24 | 顾问 | £46,215 | 3.9/5 | 1,498 | 主要要求（数据顾问） | 这些职业对Tableau技能的需求反映了数据可视化在当今商业环境中的重要性。数据科学家需要通过可视化将复杂的数据转化为易于理解的见解，以满足业务利益相关者的需求；数据工程师虽然主要职责可能不是创建可视化，但在验证数据、提供概念证明或公司没有专门可视化团队时，也需要掌握相关技能；软件工程师和数据顾问则将数据可视化作为核心工作内容；数据分析师和业务分析师更是离不开数据可视化来进行数据分析和决策支持。 #### 2. Tableau Desktop基础学习 ##### 2.1 应用基础 - **平台与试用**：Tableau是一款桌面应用程序，分别有适用于Windows和Mac的版本。提供2周免费试用，之后每月收费70美元。建议下载免费的Tableau Public应用程序（https://public.tableau.com/app/discover ），它具备理解Tableau Desktop认证概念所需的所有功能。 - **语言支持**：用户界面和支持文档提供英语、法语、德语、意大利语、西班牙语、巴西葡萄牙语、日语、韩语、繁体中文和简体中文等多种语言。 - **发布节奏**：发布周期为季度，且向后兼容。 - **数据支持**：支持多种数据来源，能够处理数百万行数据。主要通过拖放功能使用，可创建地图、字段层次结构、维度组和集、计算（从简单到非常复杂）和参数，还可使用非开箱即用功能的扩展。 ##### 2.2 连接数据 要使用Tableau，用户需要连接数据。可连接的数据来源不断增加，许多公司与Tableau合作开发了大量连接器，以确保可扩展的连接性。可以从以下服务连接数据： - **Tableau Server（或Tableau Online）**：Tableau Server数据源是在Tableau环境中发布的数据源，可来自任何支持的文件和服务器，但需在Tableau Server中托管和格式化。 - **文件**：支持多种文件类型，包括CSV、PDF、统计和空间文件等。 - **非Tableau Server**：只要用户有凭证，许多服务器都有专用连接器。即使服务器本身没有专用连接器，也有临时的JDBC和ODBC数据库连接选项。 ##### 2.3 工作表 连接到数据源后，Tableau会突出显示Sheet 1（默认名称），以便用户进一步探索数据。工作表左侧有一个数据窗格，包含维度字段和测量字段。可以将这些字段拖放到以下区域： - **列**：在可视化中从左到右堆叠数据维度。 - **行**：在可视化中垂直显示数据维度。 - **标记**：为可视化添加上下文、维度和信息。 ##### 2.4 工作表、仪表板和故事 Tableau的应用程序底部有图标，用于访问额外的工作表、仪表板和故事。其具有以下层次结构： ```mermaid graph LR classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px; A(故事):::process --> B(仪表板):::process B --> C(工作表):::process ``` - **工作表**：处于最低级别，是创建可视化元素（如图表、表格等）的主要区域。 - **仪表板**：可以包含一个或多个工作表，用于创建交互式可视化。 - **故事**：至少包含一个仪表板，通常用于演示目的。 大多数最终用户在使用工具时会看到仪表板，因为故事不常使用。工作表可以单独显示，但仪表板具有更多功能和设计应用。 ##### 2.5 工作表数据窗格基础 数据窗格是开发者的工作区域，可查看与数据源关联的表格和字段，并预览可用的数据。Tableau在数据窗格中提供了一些基本信息： - **维度和测量区分**：在维度（定性数据）和测量（定量数据）之间显示一条 faint 线，帮助用户区分可作为维度和测量的数据。 - **字段符号**：在字段左侧提供各种符号，如字符串（abc）、数字（#）、地理（地球图标）、日期（日历）、层次结构（层次结构图标）、箱（条形图或箱符号）或集（重叠圆圈），帮助用户快速扫描数据。 - **计算字段**：字段左侧有等号表示该字段是在Tableau中进行的计算。 - **参数显示**：在表格字段下方显示可用参数，参数的创建方式与计算字段相同，但前面没有等号。 ##### 2.6 列和行 在数据窗格之外，可以探索列和行。将测量添加到行或列会创建定量轴，将维度添加到行或列会生成标题。例如，将订单日期拖放到列（显示为离散日期 - 即年份），然后将段（维度字符串）和销售额（默认求和的测量）拖放到行，即可创建一个有用的图表。 ##### 2.7 标记 标记卡用于更新默认可视化，负责显示额外的维度、添加颜色和标签。可以用于更新图表、添加颜色、标记标签、添加参考路径、形状、使用窗口计算、增强工具提示和调整大小等。 ##### 2.8 过滤器 过滤器为开发者或最终用户提供了更多灵活性，可查看所需数据并忽略其他数据。可以轻松显示或隐藏过滤器，以决定最终用户是否可以在仪表板上访问过滤器。 ##### 2.9 快速测量调整 Tableau提供快速更新测量的功能，用户可以通过几次点击快速调整图表的测量和测量文本。例如，用户可以从查看总销售额切换到查看盈利和非盈利订单的平均销售额，以确定趋势或考虑截止点。 ##### 2.10 Show Me图表 Tableau在应用程序右上角提供了一个图表列表，帮助用户根据使用的数据确定可以创建的可视化。该功能列出了24种图表，工作表上的数据会突出显示可用的图表，并将无法使用的图表灰色显示或轻微阴影显示。即使没有足够的数据，也可以将鼠标悬停在图表类型上，查看所需的维度或定性数据字段和定量数据测量，还会指出特殊字段（如日期字段）。以下是部分图表的介绍： | 图表名称 | 简要说明 | 基本数据需求 | | ---- | ---- | ---- | | 文本表 | 类似于电子表格的数据细分 | 1个以上维度和1个以上测量 | | 热图 | 类似于文本表，但使用形状和颜色识别数据 | 1个以上维度和1或2个测量 | | 突出显示表 | 类似于电子表格的数据细分，但带有条件格式 | 1个以上维度和1个以上测量 | | 符号地图 | 通常使用大小/颜色填充的圆圈提供上下文洞察的地图 | 1个地理数据维度，0个以上其他维度，0到2个测量 | | 填充地图 | 使用填充地理区域而不是大小标记提供上下文洞察的地图 | 1个地理数据维度，0个以上其他维度，0到1个测量 | | 饼图 | 基于相对于整个圆（或饼）的大小切片的圆 | 1个或多个维度和1或2个测量 | | 水平条形图 | 按值大小排列的维度水平堆叠条形图 | 0个以上维度和1个以上测量 | | 堆叠条形图 | 按值大小排列的维度堆叠条形图，在条形中按多个维度细分 | 1个以上维度和1个以上测量 | | 并排条形图 | 按值大小排列的维度非堆叠条形图（并排），在条形中按多个维度细分 | 1个以上维度和1个以上测量（总共需要3个以上字段） | | 树状图 | 类似于饼图，但每个“切片”通常按体积降序堆叠，并从左上角到右下角调整大小，以展示嵌套三角形的层次结构 | 1个以上维度和1到2个测量 | | 圆形视图图表 | 使用圆形对多个维度进行比较分析 | 1个以上维度和1个以上测量 | 这些图表为用户提供了丰富的可视化选择，帮助他们更好地展示和分析数据。虽然不需要记住所有图表，但了解这些基础知识有助于更好地使用Tableau工具。 #### 3. 深入理解 Show Me 图表 在上一部分，我们已经介绍了部分 Tableau 的 Show Me 图表。接下来，继续为大家详细介绍剩余的图表： | 图表名称 | 简要说明 | 基本数据需求 | | ---- | ---- | ---- | | 并排圆形视图图表 | 类似于圆形视图图表，但可对额外维度进行并排比较分析 | 3 个以上字段，1 个以上维度和 1 个以上测量 | | 连续折线图 | 用于通过从开始到结束日期的清晰线条跟踪随时间变化的测量值 | 一个日期字段（连续），0 个以上维度和 1 个以上测量 | | 离散折线图 | 类似于连续折线图，但日期是离散的，按维度分割线条 | 一个日期字段（离散），0 个以上维度和 1 个以上测量 | | 双折线图 | 结合多个测量的多个轴创建两个单折线图 | 一个日期字段（离散），0 个以上维度和 2 个测量 | | 连续面积图 | 用于通过从开始到结束日期的清晰线条跟踪随时间变化的测量值（实际上是填充的连续折线图） | 一个日期字段（连续），0 个以上维度和 1 个以上测量 | | 离散面积图 | 类似于连续面积图，但日期是离散的，按维度分割线条（实际上是填充的离散折线图） | 一个日期字段（离散），0 个以上维度和 1 个以上测量 | | 双组合图 | 类似于双折线图，但其中一条线被替换为条形图，以实现条形与折线图的效果 | 一个日期字段（离散），0 个以上维度和 2 个测量 | | 散点图 | 利用测量值在 X 和 Y 轴上创建数值数据的比较 | 0 个以上维度和 2 到 4 个测量 | | 直方图 | 创建一个测量的箱以查看数据分布 | 1 个测量（在数据窗格中创建箱，但并非所有测量都可用） | | 箱线图 | 以四分位数分布显示数据，并显示单个数据点 | 至少一个维度或非聚合数据，0 个以上维度和 1 个以上测量 | | 甘特图 | 最常用于显示项目时间表 | 1 个日期字段，1 个以上维度和 2 个测量 | | 子弹图 | 用作条形图，但带有额外的上下文 - 例如比较实际值与目标值 | 0 个以上维度和 2 个测量 | | 填充气泡图 | 类似于树状图，但将填充的圆圈按大小（通常还有颜色）组合在一起，随机填充到用户定义的容器中 | 1 个以上维度和 1 到 2 个测量 | 这些图表涵盖了各种数据展示和分析的场景，无论是简单的数据细分，还是复杂的时间序列分析、多维度比较等，都能在 Tableau 的 Show Me 图表中找到合适的可视化方式。 #### 4. 总结与展望 Tableau Desktop Specialist 认证在当今数据驱动的职业市场中具有重要价值，它为众多高薪且有前景的职业打开了大门，如数据科学家、数据工程师、软件工程师、数据顾问、数据分析师和业务分析师等。掌握 Tableau 技能不仅能提升个人在职场上的竞争力，还能满足企业对数据可视化和分析的需求。 在学习 Tableau Desktop 时，我们从应用基础开始，了解了其平台特点、试用方式、语言支持、发布节奏和数据支持等方面。接着，学习了如何连接各种数据来源，包括 Tableau Server、文件和非 Tableau Server 等。在工作表、仪表板和故事的操作中，我们掌握了数据的探索和可视化创建的基本流程。通过对列和行、标记、过滤器、快速测量调整等功能的运用，能够更加灵活地展示和分析数据。而 Show Me 图表则为我们提供了丰富的可视化选择，帮助我们更好地理解和呈现数据。 未来，随着数据量的不断增长和企业对数据洞察的需求日益增加，Tableau 等数据可视化工具的应用将更加广泛。对于想要在数据领域发展的人士来说，持续学习和掌握 Tableau 的高级功能，不断提升数据可视化和分析能力，将有助于在激烈的职场竞争中脱颖而出。同时，也要关注行业的发展趋势，结合实际业务需求，灵活运用 Tableau 工具，为企业提供更有价值的数据解决方案。 总之，Tableau Desktop Specialist 认证不仅是一块职业敲门砖，更是通往数据领域深入发展的重要阶梯。通过系统学习和实践，我们能够充分发挥 Tableau 的强大功能，为自己的职业发展和企业的数据分析工作带来新的突破。