【进阶】Django ORM进阶：复杂查询与优化

 # 2.1 关联查询 关联查询是 Django ORM 中一种强大的功能，它允许你查询跨越多个模型的数据。关联查询可以分为以下三种类型： ### 2.1.1 多对多关联查询 多对多关联查询用于查询具有多对多关系的模型。例如，如果你有一个 `Author` 模型和一个 `Book` 模型，其中一个作者可以写多本书，而一本书可以有多个作者，那么你可以使用以下查询来获取所有作者及其所写的书： ```python from django.db.models import Q authors = Author.objects.filter( Q(book__title="Book 1") | Q(book__title="Book 2") ) ``` ### 2.1.2 多对一关联查询 多对一关联查询用于查询具有多对一关系的模型。例如，如果你有一个 `Customer` 模型和一个 `Order` 模型，其中一个客户可以有多个订单，而一个订单只能属于一个客户，那么你可以使用以下查询来获取所有客户及其订单： ```python customers = Customer.objects.prefetch_related("orders") ``` ### 2.1.3 一对多关联查询 一对多关联查询用于查询具有多对一关系的模型。例如，如果你有一个 `Product` 模型和一个 `Review` 模型，其中一个产品可以有多个评论，而一个评论只能属于一个产品，那么你可以使用以下查询来获取所有产品及其评论： ```python products = Product.objects.prefetch_related("reviews") ``` # 2. 复杂查询进阶 ### 2.1 关联查询 关联查询是 Django ORM 中用于查询相关模型的强大工具。它允许您查询与给定模型实例相关的所有其他模型实例。Django ORM 支持三种类型的关联查询：多对多、多对一和一对多。 #### 2.1.1 多对多关联查询 多对多关联查询用于查询与给定模型实例关联的所有其他模型实例。例如，如果您有一个 `Post` 模型和一个 `Tag` 模型，并且 `Post` 模型与 `Tag` 模型具有多对多关系，则可以使用以下查询查询与特定帖子关联的所有标签： ```python from django.db.models import Q post = Post.objects.get(pk=1) tags = post.tags.all() ``` #### 2.1.2 多对一关联查询 多对一关联查询用于查询与给定模型实例关联的单个模型实例。例如，如果您有一个 `Post` 模型和一个 `Author` 模型，并且 `Post` 模型与 `Author` 模型具有多对一关系，则可以使用以下查询查询特定帖子的作者： ```python post = Post.objects.get(pk=1) author = post.author ``` #### 2.1.3 一对多关联查询 一对多关联查询用于查询所有与给定模型实例关联的模型实例。例如，如果您有一个 `Author` 模型和一个 `Post` 模型，并且 `Author` 模型与 `Post` 模型具有多对一关系，则可以使用以下查询查询特定作者的所有帖子： ```python author = Author.objects.get(pk=1) posts = author.post_set.all() ``` ### 2.2 聚合查询 聚合查询用于对查询结果进行聚合计算，例如求和、求平均值或计数。Django ORM 提供了一系列聚合函数，可用于执行这些计算。 #### 2.2.1 统计函数的使用 Django ORM 提供了以下统计函数： * `Count`：计算查询结果中行的数量 * `Sum`：计算查询结果中指定字段的总和 * `Avg`：计算查询结果中指定字段的平均值 * `Min`：计算查询结果中指定字段的最小值 * `Max`：计算查询结果中指定字段的最大值 例如，以下查询计算特定作者的所有帖子的总评论数： ```python from django.db.models import Sum author = Author.objects.get(pk=1) total_comments = author.post_set.aggregate(Sum('num_comments'))['num_comments__sum'] ``` #### 2.2.2 分组和排序 聚合查询还可以与分组和排序结合使用。例如，以下查询按作者对特定标签的所有帖子进行分组，并按评论数对结果进行排序： ```python from django.db.m ```