在Power-BI中创建动态标题和分析标签

：“da4-power-bi-workshop-saboyer”是一个在GitHub Classroom上创建的项目，专注于Power BI的实践工作坊。这个项目可能是为了教育或培训目的，让学生或参与者通过实际操作来学习Power BI的数据分析和可视化技能。 ：尽管描述中并未提供具体细节，但从项目名我们可以推断，"da4-power-bi-workshop-saboyer"可能是一个针对数据分析4（DA4）级别的Power BI工作坊，由GitHub Classroom这个平台支持，旨在为学员提供一个互动的学习环境。GitHub Classroom是一个工具，允许教师创建和管理编程作业，方便学生协作并提交代码。 ：由于没有提供标签，我们无法直接获取该项目的具体技术或主题范围。但通常，与Power BI相关的项目可能包含的标签有“数据可视化”，“大数据分析”，“Microsoft Power BI”，“DAX公式”，“Power Query”，“报告设计”等。 【文件名称列表】：“da4-power-bi-workshop-saboyer-master”这个文件名表明这是项目的主要分支，可能是默认的主分支（master），通常包含项目的核心代码或资料。在这个情况下，它可能包括一系列的Power BI教程、练习、样本数据、解决方案或参考材料。 **详细知识点：** 1. **Power BI**：Power BI是微软提供的一个商业分析工具套件，用于数据可视化和业务智能。用户可以连接到各种数据源，包括本地数据库、云服务以及Excel电子表格，然后创建交互式仪表板和报告。 2. **GitHub Classroom**：这是一个开源平台，帮助教师轻松地创建和管理编程作业，自动批改，以及为学生提供即时反馈。在这里，"da4-power-bi-workshop-saboyer"项目可能包含了分阶段的学习任务，每个任务可能是一个独立的作业或挑战。 3. **数据可视化**：在Power BI中，学习者将学习如何创建各种图表和图形，如柱状图、折线图、饼图和地理热力图，以有效地传达数据故事。 4. **DAX（Data Analysis Expressions）**：Power BI中的DAX语言用于创建计算列和度量，进行复杂的数据分析。学习者需要掌握DAX基础和高级概念，如时间智能函数和过滤器上下文。 5. **Power Query**：用于清洗、转换和加载数据。Power Query允许用户从各种数据源提取数据，并进行预处理，以便在Power BI中进行分析。 6. **报告设计**：创建吸引人的、信息丰富的Power BI报告是课程的重要部分，包括页面布局、颜色方案、交互式元素的设计，以及使用Storytelling技巧来引导读者理解数据。 7. **数据建模**：理解关系数据模型和星型架构对于在Power BI中有效地组织和查询数据至关重要。 8. **协作与共享**：Power BI支持团队协作，学习者会学习如何在云端协作编辑报告，并如何安全地分享报告给他人，以促进团队决策。 9. **实时数据连接**：Power BI还可以连接到实时数据源，使得数据更新和报告的动态呈现成为可能。 通过参与"da4-power-bi-workshop-saboyer"这样的项目，学习者可以提升其数据驱动决策的能力，以及在现实世界中应用Power BI工具的技能。