Tableau数据可视化解读与操作指南

### Tableau 数据可视化解读与操作指南 #### 1. 数据可视化中的工具提示优化 在数据可视化中，工具提示（Tooltips）是提供额外上下文信息的重要窗口。默认情况下，工具提示会在鼠标悬停在数据点上时显示，但默认模式的信息呈现方式缺乏故事性和实用性。以下是利益相关者提出的第三轮迭代请求及相应的操作步骤： 1. **添加年份和月份到可视化及工具提示** - 操作步骤： - 更新可视化，将“Order Date”添加到“Columns”，并选择“Order Date”维度的年份。这样年份会显示在顶部，且如果有多个年份，月份不会合并。 - 由于年份已添加到可视化中，可从工具提示选项中选择“YEAR(Order Date)”和“MONTH (Order Date)”字段添加到工具提示。添加字段时，最好在前面包含一个静态字段标识符，以便后续进一步编辑。 2. **添加每单利润和利润率到工具提示** - 操作步骤：无需更改可视化，只需将所需字段拖到工具提示中，并验证格式。可在可变字段值前添加静态标签（非动态文本）。 3. **将所有动态字段加粗** - 操作步骤：选择每个高亮显示的动态字段，然后在编辑空间中选择“B”按钮。 4. **将工具提示格式改为句子结构** - 原因：工具提示包含大量信息，以列表形式呈现不利于直接获取洞察，改为句子结构能帮助用户更好地理解文本。 工具提示编辑器包含标准文本编辑功能和插入功能： - **标准文本编辑**：可更改字体、字号、加粗、倾斜、下划线、字体颜色，以及进行左对齐、居中对齐或右对齐操作。但 Tableau 没有拼写检查和两端对齐功能。 - **插入功能**：可添加工作表、数据更新时间，以及与受影响可视化相关的任何参数或字段。 #### 2. 数据维度、度量和标记的理解与应用 构建 Tableau 数据可视化需要了解数据维度、数据度量和标记卡的使用。以下是相关知识的详细介绍： ##### 2.1 数据维度 数据维度具有多种特征，以下是常见的数据维度类型： | 维度类型 | 描述 | | ---- | ---- | | 组（Group） | 可手动为单个数据维度字段创建组，组通过字段名前的回形针标识。组只能由数据维度创建，不能由数据度量创建。 | | 字符串维度（String dimensions） | 包含“Abc”标识符，包含定性数据，有助于定义数据聚合级别或提供额外数据上下文。 | | 层次结构（Hierarchies） | 多个字段可组成层次结构，如“Location”是其下方缩进字段的层次结构。层次结构只能由数据维度创建，Tableau 只识别维度层次结构。 | | 地理维度（Geographic） | Tableau 将“Country/Region”、“Region”、“State”、“City”和“Postal Code”字段识别为地理维度，可根据这些字段生成纬度和经度并绘制地图。 | | 日期维度（Date） | “Order Date”被定义为日期字段，日期字段有日历图标，日期和时间字段有带时钟的日历图标。 | | 布尔或真假字段（Boolean or true/false fields） | 布尔字段始终是维度，提供两种可能的选项，如“Order Profitable?”字段，条件为真时显示“Profitable”，为假时显示“Unprofitable”。 | | 计算字段（Calc