Snowflake数据云工作负载与功能解析

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发布时间: 2025-09-03 01:58:48 阅读量: 12 订阅数: 30 AIGC
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Snowflake权威指南精要

### Snowflake数据云工作负载与功能解析 #### 1. Unistore工作负载概述 Unistore是Snowflake最新的工作负载,它扩展了Snowflake的能力,使在单个平台上同时处理事务性和分析性数据的现代方法成为可能。传统上,事务性和分析性数据是相互隔离的,但有了Unistore,Snowflake用户现在可以涵盖事务性用例,如应用程序状态和数据服务。 事务性工作负载和分析性工作负载存在诸多差异,具体如下表所示: | 工作负载类型 | 目的 | 并发用户数量 | 响应时间 | 扩展性 | 数据模型 | 数据新鲜度 | 查询形式 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 事务性 | 运营 | 高 | 亚秒级 | 线性 | 规范化 | 实时 | INSERT, DELETE, UPDATE | | 分析性 | 分析 | 低到中等 | 秒到小时 | 非线性(复杂查询) | 列式存储 | 历史数据 | SELECT | 目前,缩小事务性和分析性工作负载之间差距的需求日益增加。例如,零售商可以利用分析结果来识别交叉销售和追加销售机会,但前提是能够足够快地获得结果以采取行动。一种常见的解决方案是运营数据存储(ODS),它是一种常用于数据仓库临时本地存储区域的数据库类型。虽然ODS在一定程度上解决了延迟问题,但它也增加了复杂性和成本。 Snowflake从底层构建,为分析性工作负载提供了可扩展的解决方案。现在,借助新的Unistore工作负载,该解决方案扩展到了事务性工作负载。Unistore工作负载强制执行主键约束,并通过外键约束来保证引用完整性。行级锁定、低延迟查找以及唯一和非唯一索引也是在现有Snowflake框架上构建的功能,以支持Unistore工作负载。Snowflake通过使用新的混合表实现了这一新功能。 #### 2. 混合表的特性与优势 混合表使客户能够对事务性数据进行快速分析,以获取即时上下文。Snowflake混合表与其他类型的Snowflake表非常相似。可以将混合表与现有的Snowflake表进行连接,以全面查看所有数据,并且许多常见的Snowflake功能,如流、克隆和用户定义函数(UDF),都可用于混合表。由于混合表只是Snowflake中的另一种表类型,因此你将体验到与其他Snowflake表类型相同的强大语法、一致的治理和安全性。 混合表的不同之处在于,它们旨在支持快速的单行操作,并为你提供出色的分析查询性能。创建Snowflake混合表时,你需要确保指定主键,因为主键是必需的。由于有了必需的主键,Snowflake能够防止重复记录,而这是以前不支持的功能。 对于事务性工作负载,通常使用订单ID字段作为主键,并在订单日期列上创建索引,以便更快地访问最近的订单。利用Snowflake的混合表,你可以在单个统一平台上整合事务性和分析性数据,而无需使用多个不同的产品。这简化并优化了企业应用程序开发,消除了在系统之间移动数据的需求。 #### 3. 代码清理 本部分所需的代码清理命令如下: ```sql DROP DATABASE DEMO12_DB; ALTER SESSION SET USE_CACHED_RESULT = TRUE; ``` 我们只需要删除数据库,这将导致数据库内的任何模式和表也被删除。务必将`USE_CACHED_RESULT`设置回`TRUE`,否则在会话期间将无法利用缓存。 #### 4. 知识检查问题 以下是基于上述内容的知识检查问题: 1. Snowflake多久发布一次新版本? 2. Snowpark支持哪些客户端开放API语言? 3. Snowflake数据平台的一个关键特性是对开发者友好,请解释。 4. 将`USE_CACHED_RESULT`设置为`FALSE`的原因是什么? 5. 何时适合使用聚类与搜索优化? 6. 搜索优化服务如何支持Snowflake的网络安全工作负载? 7. 为什么数据仓库建模技术(Data Vault)在Snowflake平台上是一种流行的建模技术? 8. 数据仓库建模技术(Data Vault)与其他数据建模方法相比如何? 9. 数据工程师是否负责数据治理?请解释。 10. 数据货币化的两种常见定价策略是什么? 这些问题的答案将在后续部分给出。 #### 5. 各章节知识问答解析 ##### 第1章 - **创建支持案例问题**:在Snowflake内创建支持案例的功能不适用于试用或读者账户。若无法在Snowflake内创建支持案例,有以下几种获取帮助的途径: 1. 查阅Snowflake文档。 2. 查阅Snowflake知识库。 3. 向Snowflake社区寻求支持。 4. 查看Stack Overflow问答。 5. 从Snowflake社区获取直接支持(仅适用于激活、密码、计费和取消请求): - 登录Snowflake Data Heroes社区。 - 点击“提交案例”快速链接。 - 选择账户类型“我是30天试用用户”。 - **设置Snowflake工作表上下文**:设置Snowflake工作表的上下文意味着需要告知Snowflake你想在工作表中使用的角色、虚拟仓库和数据库。你可以通过下拉菜单或在工作表中使用`USE`语句(即`USE ROLE`、`USE WAREHOUSE`、`USE DATABASE`)来设置上下文。 - **格式化查询选项**:下拉菜单中的“格式化查询”选项可让你整齐地格式化SQL代码,但它不会纠正拼写错误。 - **Snowflake认证有效期**:Snowflake认证有效期为两年,之后必须通过重新认证考试。需要注意的是,通过任何高级Snowflake认证会重置SnowPro核心认证的时间,你将在两年后才
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勃斯李

大数据技术专家
超过10年工作经验的资深技术专家,曾在一家知名企业担任大数据解决方案高级工程师,负责大数据平台的架构设计和开发工作。后又转战入互联网公司,担任大数据团队的技术负责人,负责整个大数据平台的架构设计、技术选型和团队管理工作。拥有丰富的大数据技术实战经验,在Hadoop、Spark、Flink等大数据技术框架颇有造诣。
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