服务合同协商与基于意识的代理模型

### 服务合同协商与基于意识的代理模型 在当今的科技领域，软件代理在各类活动中发挥着越来越重要的作用。从服务合同协商到代理活动报告，不同的技术和模型不断涌现，以满足日益复杂的需求。 #### 服务合同协商的现有方法 在服务合同协商方面，存在几种不同的方法。 - **KQML 和 ACL**：KQML 和 KIF 的一种具体实现是由 Gensereth 开发的 Agent Communication Language（ACL）平台。ACL 包含一种特殊类型的代理，即促进者代理，它能够将信息请求分解为更简单的请求，并将这些请求分发给能够处理它们的代理。这意味着促进者能够对服务合同进行一些运行时规划。 - **KAoS 平台**：KAoS 平台提供了另一种增加灵活性的方法。该架构允许代理选择它们想要使用的对话策略。发起协作的代理通过选择一个言语行为来限制其他代理可以使用的策略。 - **Contract Nets 协议**：Contract Nets 协议是为分布式人工智能提出的最早框架之一。其目标是“为分布式问题解决器中的节点指定问题解决通信和控制”。分布式问题解决器中的每个节点都有特定的能力范围，并通过任务公告（有这项工作要做）和投标（我能做）进行通信。然而，该协议是相当高层次的，它没有提供协商要完成的细节的方法，也不允许进行多层次的协商。后来，T. Sandholm 对其进行了扩展，使其能够处理自利代理的情况。 - **Cooperative Information Agents（CIA）框架**：Frank Dignum 等人提出的 CIA 框架是一种替代 KQML 方法的代理通信框架。该框架基于道义逻辑中的义务和授权的形式框架，使用 CoLa 语言来指定代理如何协作。CIA 框架的内部代理架构包含一个合同协商组件，目前实现了 Contract Nets。它使用预定义的合同模板，这些模板类似于 KaOs 中使用的对话策略，但更具表现力，并且可以涉及多个代理。然而，CIA 框架也存在一些问题，例如假设代理是同质的和真诚的，这在实际的开放服务架构中可能不成立。 下面是这些方法的对比表格： | 方法 | 特点 | 局限性 | | ---- | ---- | ---- | | KQML/ACL | 有促进者代理进行运行时规划 | | | KAoS 平台 | 允许代理选择对话策略 | | | Contract Nets 协议 | 早期分布式人工智能框架，通过任务公告和投标通信 | 高层次，缺乏细节协商和多层次协商 | | CIA 框架 | 基于道义逻辑，使用预定义合同模板 | 假设代理同质和真诚 | mermaid 格式流程图展示服务合同协商流程： ```mermaid graph LR A[提出服务需求] --> B{选择协商方法} B -->|KQML/ACL| C[促进者代理分解请求] B -->|KAoS 平台| D[代理选择对话策略] B -->|Contract Nets 协议| E[发布任务公告和投标] B -->|CIA ```