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牙科教育与研究中的增强/虚拟现实和人工智能

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发布时间: 2025-08-27 02:36:52 阅读量: 4 订阅数: 37
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增强现实与人工智能:先进科技的融合

# 牙科教育与研究中的增强/虚拟现实和人工智能 ## 1. 引言 随着深度学习(DL)、机器学习(ML)和人工神经网络(ANN)等信息技术的发展,牙科领域迎来了新的变革。信息技术在牙科教育和研究中的应用,以及其与战略框架、专业素养和患者护理的相互作用至关重要。 人工智能教育(AIEd)旨在打造“人机混合”协作平台,通过人工智能、人机交互和学习科学的应用提升学生学习效果。增强现实学习体验(ARLE)则是将虚拟元素与现实世界叠加,让教育者能够提供合适、有说服力且沉浸式的学习体验。 在当今信息快速变革的时代,牙科教育和研究是否需要进行课程改革是一个值得探讨的问题。答案是肯定的,传统牙科教学模式存在诸多不足: - 缺乏专家指导或专家辅导时间有限; - 牙科教育未与非牙科领域融合; - 未将技术进步融入牙科教育和研究; - 缺乏真实案例来提升手动灵活性和认知理解。 传统牙科模拟器(如幻影头模、塑料牙齿)虽在培养学生心理运动技能和为临床应用做准备方面有一定作用,但也存在不少缺点: - 可能存在感染控制问题,如水管污染(如军团菌); - 塑料牙齿无法完全模拟天然牙齿和牙周组织的形态、成分和其他特征,感官反馈不足; - 操作不可逆且不环保; - 导师无法实时反馈和评估。 为了弥补传统牙科模拟器的不足,20世纪90年代末和21世纪初引入了大量计算机支持和虚拟现实(VR)模拟器,开启了数字化牙科教育的新时代。 ## 2. VR和AR在牙科教育与研究中的应用 ### 2.1 VR系统分类 VR系统通过虚拟模拟吸引广泛的感官通道,可大致分为以下三类: - 完全沉浸式VR(如头戴式显示器,HMD); - 半沉浸式VR(如洞穴自动虚拟环境,CAVE); - 非沉浸式屏幕VR(计算机辅助设计系统,CAD)。 ### 2.2 常用VR牙科模拟器 一些常用的VR牙科模拟器包括PerioSim®、Dentsim™、个体牙科教育助手(IDEA)、Simodont®、Voxel Man和计算机化牙科模拟器(CDS)。以下是它们的比较: | 模拟器名称 | 所用牙齿类型 | 左右操作 | 真实生活体验 | 人体工程学姿势 | 数据直接传输 | 即时反馈 | 考试模拟 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | PerioSim® | 动画牙齿 | 可用 | 牙齿触感真实,牙龈欠佳 | 否 | 不可用 | 否 | 是 | | Dentsim™ | 塑料牙齿 | 可用 | 塑料牙齿在真实人体模型上体验真实 | 是 | 运行时控制应用可让导师控制运行时间和成绩 | 是 | 是 | | IDEAa | 动画牙齿 | 可用 | 触感需调整以模拟真实感觉 | 否 | 软件有回放模式 | 是 | 否 | | Simodont® | 动画牙齿 | 可用 | 3D图像真实,但牙齿结构纹理需改进 | 是 | 导师可同时观看六个模拟器并记录准备情况 | 是 | 是 | | Voxel man | 动画牙齿 | 可用 | / | 否 | 不可用 | 是 | 是 | | CDS | 动画牙齿 | 可用 | / | 是 | 操作过程可记录和审查 | 是 | 是 | ### 2.3 VR牙科模拟器的应用领域 VR牙科模拟器在多个牙科领域有广泛应用: - 牙髓病学:龋齿检测、龋齿去除、光固化技能和牙髓腔制备; - 牙周病学:牙周探查、超声洁治; - 口腔颌面外科:牙科麻醉培训、拔牙技能、正颌手术; - 牙科放射学:口腔内X射线成像; - 修复学:牙齿预备; - 种植学:种植方案设计; - 正畸学:治疗计划、托槽粘结。 ### 2.4 VR应用的优缺点 与传统基于幻影头模的培训方法相比,牙科模拟器具有诸多优点,如提供更灵活的培训时间、允许数字化客观评估、消除治疗风险和提高患者安全性。然而,VR在牙科教育中的应用也存在一些缺点: - 高清视频数据传输速率不足,响应延迟; - 缺乏利用深度学习、机器学习和人工神经网络等前沿技术改进模拟力反馈; - 在交互式环境中,视觉和触觉响应不够流畅,无法增强牙科模拟器的沉浸感。 ### 2.5 AR系统分类 根据AR在教授牙科技术操作技能方面与传统方法的性能比较,AR可分为以下三类: - AR应用优于传统方法:如Moog Simodont牙科训练器、巴西坎皮纳斯的牙科模拟器、Omni触觉设备、牙科模拟器AR模式(v1.13 - 巴西坎皮纳斯); - AR应用与传统方法性能相当:如力反馈臂设备、两个Omni触觉设备、PHANTOM Omni、触觉设备; - AR应用
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12年毕业于人民大学计算机专业,有超过7年工作经验的物联网及硬件开发专家,曾就职于多家知名科技公司,并在其中担任重要技术职位。有丰富的物联网及硬件开发经验,擅长于嵌入式系统设计、传感器技术、无线通信以及智能硬件开发等领域。
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