标准物体颜色光谱数据库优化与多潘通色印刷解决方案

### 标准物体颜色光谱数据库优化与多潘通色印刷解决方案 #### 1. 标准物体颜色光谱数据库（SOCS）优化 在将标准物体颜色光谱数据库（SOCS）转换到LAB颜色空间时，会发现其空间分布不均匀，部分区域堆积了过多颜色，存在大量数据冗余。为解决这一问题，对2022年提出的循环算法进行了改进和优化。 ##### 1.1 优化方法 - **数据转换**：先将光谱数据库转换为CIE1931标准色度观察者和CIE标准光源D65下的色度数据库。 - **循环算法删除冗余点**： - 判断色度数据集是否为空，若为空则循环结束。 - 若不为空，在色度数据集中寻找距离LAB颜色空间中心点（50, 0, 0）最远的目标点，并保存到目标点数据集中。 - 删除目标点以及与目标点色差小于人眼颜色辨别阈值的点。 - 更新色度数据集，开始下一次循环，直至循环结束。 - 循环结束后，将目标点数据集转换为对应的光谱数据集，即得到优化后的光谱数据集。 ```mermaid graph TD; A[开始] --> B{色度数据集是否为空}; B -- 是 --> C[结束]; B -- 否 --> D[寻找最远目标点]; D --> E[保存目标点到目标点数据集]; E --> F[删除目标点及色差小的点]; F --> G[更新色度数据集]; G --> B; ``` ##### 1.2 实验过程 - **数据来源**：SOCS数据库包含53486个物体颜色的光谱，涵盖摄影材料、胶印、凹印、计算机彩色印刷品、绘画、纺织品、花卉叶子、户外场景、人体皮肤和校准数据等。 - **人眼颜色辨别阈值**：人眼在不同颜色区域和不同有色物质（如显示器和印刷样本）中辨别颜色的能力不同。由于SOCS主要由胶印、凹印和彩色印刷等光谱数据组成，采用印刷样本的人眼颜色辨别阈值研究结果，阈值为0.76 ΔE∗ab。 ##### 1.3 实验结果 当人眼颜色辨别阈值为0.76 ΔE∗ab时，对SOCS进行优化，得到优化后的光谱数据集Optimized SOCS。与SOCS相比，Optimized SOCS的色域体积几乎不变，但数据量减少了33.35%，克服了局部空间样本点堆积过多的缺点，大大提高了在LAB颜色空间中的均匀分布。 | 项目 | SOCS | Optimized SOCS | | ---- | ---- | ---- | | 样本数量 | 53486 | 35649 | | 冗余点数量 | 17837 | - | | 冗余点比例 | 33.35% | - | | 色域体积 | 9.3707 × 105 | 9.3701 × 105 | | 文件大小 | 6.15 MB | 3.76 MB | #### 2. 六色胶印机多潘通色印刷解决方案 在当前胶印行业中，六色胶印机仍占据较大市场份额。但当潘通颜色超过六种时，准确再现所有颜色变得困难。 ##### 2.1 印刷难题 - **全印为专色的缺陷**：若将所有潘通颜色都印为专色，承印物需在六色胶印机上运行两次。这会导致套印不准确、网点变形和扩展、纸张严重收缩影响套印精度，且消耗大量人力和材料，降低生产利润。 - **全转换为CMYK颜色印刷的缺陷**：将所有潘通颜色直接转换为CMYK颜色印刷，会导致颜色匹配困难。因为CMYK印版固定，调整某种颜色的油墨量时，整个印版的油墨量会同步增减，导致部分颜色准确再现时，其他颜色出现严重色差。 ##### 2.2 解决方案 提出采用印刷C、M、Y、K四种原色和两种专色的方法，将所有潘通颜色分为主色和辅助色两部分，分别处理。