利用树莓派驾驭Web服务

立即解锁
发布时间: 2025-09-18 01:33:32 阅读量: 2 订阅数: 7 AIGC
# 利用树莓派驾驭 Web 服务 ## 1. 构建滚动股票行情应用 ### 1.1 项目概述 我们将使用树莓派和 Sense HAT 创建一个股票行情应用。股票行情器能实时展示股票价格,此应用会从 Alpha Vantage(提供免费股票数据 API 的在线服务)获取苹果公司(纳斯达克股票代码 AAPL)的实时股价。 ### 1.2 获取 API 密钥 要使用 Alpha Vantage 的 Web 服务,需获取 API 密钥,步骤如下: 1. 访问 Alpha Vantage 网站:https://www.alphavantage.co 。 2. 点击主页上的“GET FREE API KEY”按钮,进入注册表单。 3. 填写表单,确保提供有效电子邮件地址,填写完成后再次点击“GET FREE API KEY”按钮获取密钥。 4. 将 API 密钥复制粘贴到文本编辑器,免费用户每分钟限 5 次 API 请求,每天限 500 次。 ### 1.3 编写 Web 服务客户端代码 为获取苹果公司(AAPL)的当前股票信息,编写 Web 服务代码,步骤如下: 1. 在树莓派上启动 Thonny,使用之前的步骤激活 ch2 - env Python 虚拟环境。 2. 在 Thonny 中打开新标签页,输入以下代码: ```python import requests import json api_key = 'xxxxxxxxxxxxxxxx' symbol = 'AAPL' base_url = 'https://www.alphavantage.co/query?' function = 'GLOBAL_QUOTE' complete_url = f'{base_url}function={function}&symbol={symbol}&apikey={api_key}' response = requests.get(complete_url) data = response.json() print(json.dumps(data, indent=4)) ``` 3. 代码分析: - 导入 `requests` 模块,用于发送 HTTP 请求。 - 导入 `json` 模块,处理 JSON 数据。 - `api_key` 存储 Alpha Vantage 的 API 密钥。 - `symbol` 设置为 `'AAPL'`,代表苹果股票代码。 - `base_url` 存储 Alpha Vantage API 的基础 URL。 - `function` 设置为 `'GLOBAL_QUOTE'`,用于获取全球股票报价。 - `complete_url` 组合基础 URL、函数、股票代码和 API 密钥,形成完整的 API 请求 URL。 - 使用 `requests.get()` 发送 GET 请求,将响应存储在 `response` 变量中。 - 使用 `response.json()` 解析响应为 JSON 数据,存储在 `data` 变量中。 - 使用 `json.dumps()` 格式化输出 JSON 数据。 4. 将代码保存为 `alphavantage - test.py`,点击绿色运行按钮、按 F5 或选择顶部“Run”菜单中的“Run current script”运行代码。运行后,控制台应显示类似图 2.11 的 JSON 对象。 ### 1.4 增强应用 利用 Sense HAT 的点阵屏幕创建滚动股票行情器,步骤如下: 1. 在树莓派上启动 Thonny,激活 ch2 - env Python 虚拟环境。 2. 在 Thonny 新标签页中,导入必要库: ```python import requests from sense_hat import SenseHat import time ``` 3. 创建并设置代码中使用的变量: ```python api_key = 'xxxxxxxxxxxxxxxx' symbol = 'AAPL' base_url = 'https://www.alphavantage.co/query?' function = 'GLOBAL_QUOTE' sense = SenseHat() sense.set_rotation(270) last_call_time = time.time() - 180 last_ticker_info = "" ``` 4. 在变量声明下方,实现无限循环以持
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

Big黄勇

硬件工程师
广州大学计算机硕士,硬件开发资深技术专家,拥有超过10多年的工作经验。曾就职于全球知名的大型科技公司,担任硬件工程师一职。任职期间负责产品的整体架构设计、电路设计、原型制作和测试验证工作。对硬件开发领域有着深入的理解和独到的见解。
最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看

最新推荐

点云加载性能瓶颈突破(一):FileStream与MemoryMappedFile性能对比实测结果曝光

# 摘要 点云数据的高效加载在三维感知与地理信息系统中面临严峻性能挑战,尤其在处理GB至TB级大规模数据时,传统文件读取方式易成为系统瓶颈。本文系统分析了FileStream与MemoryMappedFile的核心机制及其在不同场景下的性能表现,构建了涵盖吞吐率、延迟与资源消耗的理论对比模型,并基于标准化实验平台对多种I/O策略进行实测评估。研究揭示了文件规模、存储介质与内存行为对加载效率的关键影响,识别出GC压力、页面错误及缓存协同等主要瓶颈。在此基础上,提出自适应选择、分块并行与混合架构等优化策略,验证了MMF索引结合流式解码的可行性,为高性能点云引擎的设计提供了实践路径与技术支撑。

【台达ASDA-AB伺服参数设定入门】:掌握8大核心配置步骤,快速完成系统调试与精准控制

![台达ASDA-AB伺服参数设定](https://www.datocms-assets.com/53444/1665745237-ethercat-application.png?auto=format&w=1024) # 摘要 本文系统阐述了台达ASDA-AB伺服系统的参数配置理论与实践方法,涵盖控制模式、通信机制及安全初始化逻辑等核心内容。基于位置、速度与转矩三种控制模式,解析了参数层级结构、P地址编码规则及Modbus RTU/CANopen通信下的参数访问流程,并详细说明出厂恢复、模式切换依赖与动态调参的应用差异。针对八大关键配置步骤,从电机识别、控制模式选择到电子齿轮比设定

移远4G模块网络时延波动调优实战:结合tcpdump与QoS策略的5种性能优化手段

![移远4G模块网络时延波动调优实战:结合tcpdump与QoS策略的5种性能优化手段](https://networkguru.ru/files/uploads/information_12655/wireshark-filtr-po-ip-portu-protokolu-mac02.png) # 摘要 针对移远4G模块在实际应用中面临的网络时延问题,本文系统分析了其成因,涵盖无线信号波动、协议栈开销及业务调度不合理等因素。为实现精准诊断,构建了基于tcpdump与tshark的时延监测体系,结合自动化脚本完成RTT、抖动及异常流量的识别与归因。进一步地,设计并实施了基于Linux T

【高阶CMK实战】:复杂工艺下动态CMK模型构建的4大挑战与应对策略

![【高阶CMK实战】:复杂工艺下动态CMK模型构建的4大挑战与应对策略](https://media.licdn.com/dms/image/D5612AQE3z2Uo9h0v4w/article-cover_image-shrink_600_2000/0/1697489531148?e=2147483647&v=beta&t=-54zNXVxO-HErCsCRwgfl2O5CQkzE0gh6ZJtQSVgiYE) # 摘要 高阶CMK技术作为衡量制造过程能力的核心工具,正从静态评估向动态化、智能化演进。本文系统阐述了动态CMK模型的理论基础与建模框架,深入解析过程能力指数的数学原理及

Eterm故障排查全景图:从TCP层到应用层逐级诊断的8步精准定位法

![Eterm故障排查全景图:从TCP层到应用层逐级诊断的8步精准定位法](https://study.com/cimages/videopreview/how-star-bus-ring-and-mesh-topology-connect-computer-networks-in-organizations1_101949.jpg) # 摘要 Eterm作为关键终端通信系统,其稳定性依赖于网络、传输与应用层的协同工作。本文构建了以分层诊断为核心的故障排查框架,系统阐述了从TCP连接异常、中间链路干扰到应用层协议行为失常的全链路问题识别方法。通过深入分析三次握手失败、防火墙静默丢包、负载

用户体验飞跃提升:icoFormat响应式UI设计+长时间操作进度反馈最佳实践

![icoFormat](https://static-prod.adweek.com/wp-content/uploads/2020/11/AI-logo-generator-PAGE-2020.jpg) # 摘要 本文系统探讨了响应式UI设计与用户体验之间的核心关系,提出icoFormat设计模式作为实现多端一致性的创新解决方案。该模式基于流体网格、断点设计与设备无关性原则,结合图标-内容-操作三位一体结构,支持动态缩放与语义层级保持。研究进一步构建了面向长时间操作场景的用户反馈机制,涵盖确定性进度条、不确定性指示器及多阶段任务状态管理,并在前端架构中实现与icoFormat的深度融

波浪耗散区设计精髓:UDF驱动阻尼层(Sponge Layer)的4种构建模式与参数优化

# 摘要 本文系统研究了波浪耗散区与阻尼层的物理机制及其在数值模拟中的实现方法,重点探讨了基于用户自定义函数(UDF)驱动的阻尼层理论建模与工程应用。通过构建Navier-Stokes方程中的源项模型,分析了四种典型阻尼函数的数学特性及其对能量耗散效率的影响,并揭示了阻尼区域长度与网格分辨率之间的耦合关系。进一步提出了四种UDF实现模式,涵盖速度反馈、人工粘性增强、松弛耦合与多尺度吸收机制,结合敏感性分析与反射率评估体系优化关键参数。最后通过数值实验验证了不同模式在抑制非物理反射方面的有效性,为高精度流场仿真提供了可靠的技术路径。 # 关键字 阻尼层;UDF;Navier-Stoke

CatBoost深度应用揭秘:自动处理类别特征,提升模型鲁棒性的4个关键实践

![CatBoost深度应用揭秘:自动处理类别特征,提升模型鲁棒性的4个关键实践](https://www.kdnuggets.com/wp-content/uploads/c_hyperparameter_tuning_gridsearchcv_randomizedsearchcv_explained_2-1024x576.png) # 摘要 CatBoost作为一种高效的梯度提升决策树模型,凭借其独特的有序目标编码与偏差校正机制,在处理高基数类别特征时表现出卓越的性能与稳定性。本文系统解析了CatBoost的核心机制,重点阐述其在类别特征自动编码方面的创新技术,包括目标均值编码的平滑

跨模块依赖分析难题破解:基于CodeReader的调用链全景透视4法

![CodeReader:一行一行阅读代码](https://cf4.ppt-online.org/files4/slide/c/cf1HeNXK7jCvJPwayolSxn83q09DsEWgt6U2bz/slide-5.jpg) # 摘要 跨模块依赖的复杂性在现代多语言、微服务架构中日益凸显,导致系统维护难、故障定位慢与重构风险高。本文提出CodeReader核心理念,构建调用链全景的四大透视法:静态语法解析法、动态执行追踪法、语义关联推导法与构建产物反演法,从源码结构、运行时行为、隐式语义和编译产物多维度还原真实依赖关系。通过在多语言项目中的实践,验证了四大方法在依赖提取、可视化、

多通道RS编解码系统设计:基于多个rs_decoder_ipcore并行架构的3种实现方案

# 摘要 本文围绕多通道RS编解码系统的设计与优化展开,系统阐述了RS码的数学基础、编码机制及解码算法核心流程,重点分析了Berlekamp-Massey算法、Chien搜索与Forney公式的实现原理,并深入剖析了rs_decoder_ipcore的功能模块与可配置性。针对多通道并行需求,对比了完全独立架构、共享控制逻辑结构及分时复用流水线混合架构的设计策略与性能权衡。在FPGA硬件平台上,研究了多IP核布局布线、数据通路优化与功耗资源调优等协同优化技术,提升了系统吞吐量与能效比。通过搭建误码率测试平台验证了系统的纠错能力,并探讨了其在卫星通信与高速光纤链路中的应用前景及未来向动态重构与