R语言常用函数中英对照参考手册

R语言是一种用于统计分析、图形表示和报告的编程语言和软件环境。在R语言的使用过程中，掌握常用函数是至关重要的，因此，本知识点将详细阐述R语言中一些基础且常用函数的中英文对照及用途，为R语言的学习者提供便捷的参考。 ### R语言常用函数参考 #### 1. 基础函数 - **c()**：创建向量。用于将多个元素组合成一个向量。 - 中文：组合。 - 示例：`c(1, 2, 3)` 创建一个包含元素1、2、3的向量。 - **length()**：获取向量长度。返回向量中元素的数量。 - 中文：长度。 - 示例：`length(c(1, 2, 3))` 返回值为3。 - **print()**：打印输出。用于在控制台中显示变量或表达式的结果。 - 中文：打印。 - 示例：`print("Hello, World!")` 将在控制台打印出 "Hello, World!"。 - **mean()**：计算平均值。用于计算数值向量的算术平均值。 - 中文：平均数。 - 示例：`mean(c(1, 2, 3, 4, 5))` 返回值为3。 - **sum()**：求和。计算数值向量中所有元素的总和。 - 中文：求和。 - 示例：`sum(c(1, 2, 3))` 返回值为6。 - **matrix()**：创建矩阵。用于创建具有多个行和列的矩阵。 - 中文：矩阵。 - 示例：`matrix(1:6, nrow=2, ncol=3)` 创建一个2行3列的矩阵。 - **data.frame()**：创建数据框。用于创建一个或多个变量的数据框。 - 中文：数据框。 - 示例：`data.frame(x=c(1,2,3), y=c("a", "b", "c"))` 创建一个包含两列x和y的数据框。 #### 2. 数据操作函数 - **subset()**：子集提取。从数据框或矩阵中提取子集。 - 中文：子集。 - 示例：`subset(mtcars, gear == 4)` 提取mtcars数据集中变速箱齿数为4的观测值。 - **order()**：排序。返回用于排序对象的索引。 - 中文：排序。 - 示例：`mtcars[order(mtcars$mpg), ]` 按照mpg列对mtcars数据集进行升序排序。 - **merge()**：合并数据框。根据一个或多个键将数据框进行合并。 - 中文：合并。 - 示例：`merge(x, y, by="id")` 将数据框x和y按id列合并。 #### 3. 图形绘制函数 - **plot()**：绘制图形。用于绘制散点图等基础图形。 - 中文：绘制。 - 示例：`plot(mtcars$mpg, mtcars$wt)` 绘制mpg和wt两个变量的散点图。 - **hist()**：绘制直方图。用于显示一个数值型向量的频率分布直方图。 - 中文：直方图。 - 示例：`hist(mtcars$mpg)` 绘制mtcars数据集中mpg列的直方图。 #### 4. 统计分析函数 - **lm()**：线性模型。构建线性回归模型。 - 中文：线性模型。 - 示例：`lm(mpg ~ wt, data=mtcars)` 构建以wt为自变量、mpg为因变量的线性回归模型。 - **glm()**：广义线性模型。构建广义线性模型，适用于响应变量是二项式、泊松分布等的情况。 - 中文：广义线性模型。 - 示例：`glm(y ~ x, family=binomial)` 构建响应变量y与解释变量x的二项式广义线性模型。 #### 5. 高级函数 - **apply()**：应用函数。对数组或数据框的某维度应用函数。 - 中文：应用。 - 示例：`apply(mtcars[, 1:3], 2, mean)` 计算mtcars数据集中前3列每列的平均值。 - **sapply()**：简化apply的使用。对列表或向量中的每个元素应用函数，并返回简化后的结果。 - 中文：简化应用。 - 示例：`sapply(c(1, 2, 3), function(x) x^2)` 计算每个元素的平方。 - **lapply()**：列表应用。对列表中的每个元素应用函数，并返回一个列表。 - 中文：列表应用。 - 示例：`lapply(1:3, function(x) x^2)` 返回一个包含平方值的列表。 #### 结语 以上只是R语言中的一小部分常用函数，但这些函数对于数据处理、统计分析和图形绘制等方面至关重要。R语言强大的函数库和活跃的社区支持，使得它在数据分析领域备受青睐。本知识点参考了相关R语言函数的API文档和基础包函数的中英文对照，供初学者和进阶用户参考和学习，以期达到事半功倍的效果。对于R语言的深入学习和实践，建议阅读更多专业书籍和资源，以及利用R社区和论坛中提供的丰富资源。