
"C语言二级章节:数据结构与算法综述"
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更新于2024-01-18
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"二级C语言章-数据结构与算法(与“结点”有关文档共99张).pptx;二级C语言章-数据结构与算法(与“结点”有关文档共99张).pptx;1. 算法的基本概念2. 算法的复杂度分析1.1 算法第1页,共99页。算法的基本概念通俗的定义:算法是指解题方案的准确而完整的描述。
算法的基本特征第3页,共99页。
算法的严格定义:算法是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效的,且是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
算法的基本要素(1) 算法中对数据的运算和操作:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输;
(2) 算法的控制结构:传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
算法设计基本方法:
1. 列举法:根据提出的问题,列举所有可能的情况,并用问题中给定的条件检验哪些是需要的,哪些是不需要的。列举法常用于解决“是否存在”或“有多少种可能”等类型的问题。例如,要求用100元钱买100只鸡,假设买母鸡I只,公鸡J只,小鸡K只,设每只母鸡值3元,每只公鸡值2元,两只小鸡值1元,可以通过列举所有可能的情况来设计买鸡方案。
2. 归纳法:通过列举少量特殊情况,经过分析,最后找出一般的关系。归纳法是一种从特殊到一般的思维方式,通过观察和分析特殊情况,总结出普遍适用的规律。例如,通过观察数列的前几项,可以归纳出数列的通项公式,从而得到数列的一般规律。
3. 递推法:从已知的初始条件出发,通过求解下一个状态,逐步推导出问题的解。递推是一种从简单到复杂的思维方式,通过已知信息推导出未知信息。递推法常用于解决递归问题,例如,求解斐波那契数列就可以使用递推的方法。
在算法的复杂度分析中,我们通过研究算法所需的时间、空间等资源的使用情况来评估算法的性能,从而选择最优算法。复杂度分析的基本目标是衡量算法的效率,通常使用时间复杂度和空间复杂度来度量。
总之,算法是解题方案的准确而完整的描述,它由严格定义的运算顺序和基本要素组成,包括对数据的运算和操作以及控制结构。算法设计方法包括列举法、归纳法和递推法,通过这些方法可以设计出解决各种问题的算法。在实际应用中,我们需要对算法进行复杂度分析,以评估算法的性能和选择最优算法。
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