搭建TensorFlow CPU框架：win10 64位Python3.5.2环境必备whl文件

在离线环境下，在Windows 10操作系统上安装TensorFlow框架时，通常依赖于Python环境，并需要一系列的wheel文件来确保每个依赖包正确安装。本篇知识点将详细介绍如何在缺少网络连接的情况下搭建TensorFlow（CPU）框架所需的环境。 首先，需要了解什么是wheel文件。Wheel是Python的打包标准格式，旨在加快安装速度，因为它们预先构建了二进制扩展，而不需要在安装过程中编译代码。在离线安装场景中，我们需要事先下载好所有必需的wheel文件，确保在没有互联网连接的情况下，安装过程中所需的每一个依赖包都能从本地文件中找到。 下面详细介绍安装步骤和对应文件： 1. **Python 3.5.2安装**： 在开始安装TensorFlow之前，必须先确保有一个合适的Python环境。根据标题描述，我们将使用Python 3.5.2版本。用户需要从Python官方网站或其他可靠来源下载Python 3.5.2的安装包，并完成安装。 2. **安装pip**： pip是Python的包安装程序，用于安装TensorFlow和其依赖包。标题中提到pip的版本为9.0.1，这是与Python 3.5.2兼容的一个版本。在Python安装目录的Scripts文件夹下找到pip工具，并运行pip安装其他所需的库。 3. **Wheel的安装**： 标题中提到的wheel版本为0.30，它是一个Python模块和分发包的打包系统。安装TensorFlow之前，需要先安装wheel工具，以便利用它来安装其他wheel格式的包。下载wheel-0.30.whl文件，并使用pip安装它。 4. **安装TensorFlow**： 根据标题和描述，我们需要TensorFlow 1.10版本。由于是离线安装，我们不能使用pip直接从PyPI（Python Package Index）下载，而需要事先下载TensorFlow-1.10-cp35-cp35m-win_amd64.whl文件，并在安装过程中通过pip指定本地文件路径进行安装。 5. **安装其他依赖包**： TensorFlow有众多依赖包，这里列举了几个关键依赖包及其版本号，这些包都需要预先下载相应的wheel文件： - **Protobuf（Protocol Buffers）**：版本3.4.0。Protobuf是Google的一种数据交换格式，TensorFlow使用它来进行序列化结构化数据。需要下载protobuf-3.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl文件。 - **Numpy**：版本1.13.3。Numpy是一个强大的数值计算库，常用于科学计算。用户需要下载numpy‑1.13.3+mkl‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl文件。 - **Six**：版本1.11.0。Six是一个兼容库，用于Python 2和Python 3之间代码兼容。下载six‑1.11.0‑py2.py3‑none‑any.whl文件。 - **Werkzeug**：版本0.12.2。Werkzeug是一个WSGI工具包，用于Web服务器与Python应用之间的通信。下载Werkzeug-0.12.2-py2.py3-none-any.whl文件。 - **Pillow**：版本3.4.2。Pillow是Python图像处理库PIL的分支，提供图像处理功能。下载Pillow-3.4.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl文件。 6. **注意事项**： - 在离线安装过程中，需要保证下载的wheel文件与Python版本和操作系统架构相匹配。例如，这里提到的版本是针对Windows x64平台的。 - 所有下载的wheel文件都应保存在同一个文件夹中，这样便于在安装命令中通过统一的路径指定。 - 确保安装顺序正确，通常先安装工具包（如pip和wheel），再安装TensorFlow以及其依赖库。 7. **安装命令示例**： 假设所有wheel文件都放在了C:\wheel_files文件夹中，可以使用以下命令来安装依赖包： ```bash pip install protobuf-3.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl pip install numpy‑1.13.3+mkl‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl pip install six‑1.11.0‑py2.py3‑none‑any.whl pip install Werkzeug-0.12.2-py2.py3-none-any.whl pip install Pillow-3.4.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl ``` 接着安装TensorFlow： ```bash pip install TensorFlow-1.10-cp35-cp35m-win_amd64.whl ``` 综上所述，通过上述步骤，即使在没有网络连接的情况下，也可以成功搭建TensorFlow框架所需的环境。需要注意的是，所有操作都必须在Windows 10的64位版本操作系统上进行。