
ChatGPT与语言学转型:赵元任的启示与新文科建设
1.57MB |
更新于2024-06-18
| 82 浏览量 | 举报
收藏
本文探讨了ChatGPT对语言学研究领域带来的深刻影响,将其视为既是挑战又是机遇。随着人工智能技术尤其是ChatGPT的发展,传统的语言学研究范式正面临革新,这对于中国语言学家提出了新的要求。作者沈家煊指出,中国语言学家不能被动地等待研究范式的改变,而应积极参与其中,推动创新,并以赵元任先生为榜样,通过认知语言学和生成语言学这两种AI领域的视角进行反思。
文章首先回顾了在AI背景下,认知语言学和生成语言学之间的竞争与交融。认知语言学强调人类语言的理解和思维方式,而生成语言学则关注语言的生成机制。沈家煊在此基础上分享了自己的研究成果和探索,试图理解AI如何影响语言学的理论基础和实践方法。
在新文科的大环境下,语言学学科建设被赋予了新的使命。作者强调了学术风气的培养和学术标准的确立至关重要。这意味着要在保持学术严谨性的同时,接纳并利用AI技术推动语言学研究的进步,探索如何在人工智能工具的支持下,深化对语言本质、习得、理解和交际的理解。
本文旨在呼吁中国语言学界抓住ChatGPT带来的变革契机,通过创新思维,积极参与语言学的未来发展,为构建适应新时代的语言学理论体系和实践模式贡献力量。在这个过程中,赵元任先生的学术精神和勇于探索的精神将为我们提供宝贵的指引。
相关推荐








徐浪老师
- 粉丝: 9465
最新资源
- PageRank计算新方法:基于H、S、G矩阵的算法解析
- 易语言实现WIFI PIN码破解源码分析
- 配置glob模式自动运行npm脚本的rerun-script工具
- Windows Server 2019远程桌面完全配置教程
- wsolver: 实现JavaScript词搜索和画布渲染的简易库
- Docker上部署Gemfire单节点实践指南
- Docker容器化Arduino草图并上传至板的实现
- Spark基础教程:IPython笔记本与个人探索任务
- 使用Docker测试Express.js服务器安装的示例
- 快速搭建:使用Docker镜像运行Dropwizard应用指南
- i18n-nitr:Node.js的yaml国际化解决方案
- 苏汉UI第一期发布:EXUI安装界面源码分享
- Docker信号处理测试:验证docker run正确性
- Hive大数据处理与电商推荐系统开发指南
- Python命令行工具:weather-ma-jig体验天气
- 易语言实现主板唱歌功能的初级教程源码
- Dynamics NAV .Net多图像控件插件开发教程
- Docker平台下的JBoss数据网格运行与可视化演示
- 361项目回顾:迎接最终验收与代码修复
- 深入理解moustique:一个MQTT.js路由器的使用与实践
- 定制社区徽章的应用程序badger:简易Ingress代理ID创建工具
- 掌握JSPM:打造高效前端项目样板库
- 易语言实现BUX网络验证功能的源码分享
- BRACU CSE491课程项目:快速聊天应用开发