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Odoo省级联操作的Python实现教程

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下载需积分: 9 | 5KB | 更新于2025-02-18 | 46 浏览量 | 5 评论 | 1 下载量 举报 收藏
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从给定文件信息中,我们可以得知,该文件内容与使用Odoo框架以及Python语言开发省市级联功能相关。以下将详细介绍各个知识点。 ### Odoo框架概述 **Odoo** 是一个开源的企业资源规划(ERP)软件套件,由Odoo S.A.公司维护。它提供了一个完整的商业应用程序套件,包括销售、采购、库存、会计、人力资源、CRM和其他业务应用程序。Odoo特别适合中小型企业,它允许企业通过模块化的方式扩展功能,用户界面简洁且易于使用。 ### Python在Odoo中的应用 **Python** 是一种广泛使用的高级编程语言,以其可读性和简洁的语法而闻名。在Odoo中,Python被用作主要的开发语言。Odoo的大部分核心功能和模块都是用Python编写的。因此,熟悉Python对于开发Odoo应用是非常必要的。 ### 省市级联操作的实现 **省市级联操作** 是指在表单或界面上进行数据输入时,当用户选择了一个省份,系统会自动填充与之相对应的城市选项,进一步选择城市后,又会自动填充该城市下的区县选项。这种操作提高了数据输入的效率和准确性,常见于地址管理或相关的数据录入场景中。 ### 文件结构解读 #### __manifest__.py 该文件包含了Odoo模块的元数据和配置信息,是模块的核心文件。在这个文件中,可以定义模块的名称、版本、依赖、安装要求等信息。例如: ```python { 'name': '省市级联示例', 'version': '1.0', 'category': 'Localisation', 'sequence': 10, 'summary': '实现省市级联操作', 'description': "一个简单的Odoo模块,演示如何实现省市级联操作。", 'author': 'Your Company', 'website': 'http://www.yourwebsite.com', 'depends': ['base', 'sale'], 'data': [ 'views/your_views.xml', ], 'demo': [ 'demo/demo.xml', ], 'installable': True, 'auto_install': False, 'application': True, } ``` #### __openerp__.py 该文件是Odoo早期版本使用的模块配置文件。在较新的Odoo版本中,推荐使用`__manifest__.py`替代。若是在旧版本的Odoo中开发,该文件内将包含类似`__manifest__.py`的模块元数据信息。 #### __init__.py `__init__.py`是Python模块初始化文件,该文件的主要目的是初始化模块,告诉Python解释器该目录是一个Python包。同时,它也是模块级别的初始化代码执行的地方,例如,可以在此文件中动态地导入模块内部的其他模块: ```python from . import models ``` #### views 在`views`目录中,将包含用户界面的配置,通常是XML文件。这些文件描述了如何在Odoo的用户界面中展示数据,以及用户如何与数据交互。对于省市级联操作,这里可能会有表单视图(form view)配置,包含字段定义及其依赖关系,如: ```xml <field name="province" on_change="onchange_province_id()" /> <field name="city" domain="[['province_id', '=', province]]" /> <field name="district" domain="[['city_id', '=', city]]" /> ``` #### models `models`目录下包含了Python代码,定义了Odoo模块中的数据模型,以及与之相关的方法和逻辑。例如,为了实现省市级联,需要在模型中定义省份、城市和区县的关系,实现这些字段之间的依赖逻辑。可能包含类似以下代码: ```python from odoo import models, fields, api class MyModel(models.Model): _name = 'my.model' _description = '省市级联数据模型' province_id = fields.Many2one('res.country.province', string='省份') city_id = fields.Many2one('res.city', string='城市', compute='_compute_city', store=True) district_id = fields.Many2one('res.city.district', string='区县', compute='_compute_district', store=True) @api.depends('province_id') def _compute_city(self): for record in self: if record.province_id: # 这里通常需要查询数据库获取对应的城市列表 record.city_id = ... else: record.city_id = False @api.depends('city_id') def _compute_district(self): for record in self: if record.city_id: # 这里通常需要查询数据库获取对应的区县列表 record.district_id = ... else: record.district_id = False ``` ### 实现细节 为了实现省市级联操作,需要在Odoo模型中设置字段之间的依赖关系。比如,城市字段的值依赖于省份字段的值,区县字段的值依赖于城市字段的值。这通常通过计算字段(compute fields)和字段依赖(depends)来实现。当用户更改省份字段的值时,会触发一个事件(通常称为on_change事件),然后程序根据省份的变化动态地设置城市和区县字段的可选项。 ### 注意事项 在开发此类功能时,开发者需要确保数据库中的省市区数据是准确和完整的。在实际情况中,这些数据可能需要定期更新以反映最新的行政区划信息。同时,在实现级联逻辑时,应考虑查询效率和系统性能,避免因级联更新导致的响应迟缓。 以上知识点概述了Odoo框架的基本使用方法,Python在Odoo开发中的作用,以及如何实现省市级联操作的具体细节。希望这些信息能够帮助你更好地理解如何使用Odoo和Python来开发复杂的业务逻辑。

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####################################################################### # Extract the data from initial dataset, wave 1 data ####################################################################### library(data.table) library(haven) INPUT_PATH = "/home/yaning-feng/Projects/Data/CHARLS/w1/" OUTPUT_PATH = INPUT_PATH fnames <- list.files(path = INPUT_PATH, pattern = "\\.dta$") for(eachfile in fnames) { print(eachfile) dat_DB <- read_dta(paste0(INPUT_PATH,eachfile)) fwrite(dat_DB,file = paste0(OUTPUT_PATH,eachfile,".csv")) } # [1] "Blood_20140429.dta" # [1] "biomarkers.dta" # [1] "community.dta" # [1] "demographic_background.dta" # [1] "exp_income_wealth.dta" # [1] "family_information.dta" # [1] "family_transfer.dta" # [1] "health_care_and_insurance.dta" # [1] "health_status_and_functioning.dta" # [1] "hhmember.dta" # [1] "household_income.dta" # [1] "household_roster.dta" # [1] "housing_characteristics.dta" # [1] "individual_income.dta" # [1] "interviewer_observation.dta" # [1] "psu.dta" # [1] "weight.dta" # [1] "work_retirement_and_pension.dta" ####################################################################### # blood data extraction library(data.table) library(haven) INPUT_PATH = "/home/yaning-feng/Projects/Data/CHARLS/w1/" OUTPUT_PATH = "/home/yaning-feng/Projects/Data/CHARLS/Ini_extraction/c2011/" FILE_NAME = "Blood_20140429.dta.csv" dat = fread(paste0(INPUT_PATH,FILE_NAME)) col_names = c( "ID","bloodweight","fasting","wbc","MCV" ,"platelet","bun","glucose","creatine","cholesterol" ,"tg","hdl","ldl","crp","newhba1c" ,"ua","hematocrit","hemoglobin","cystatinc" ) colnames(dat) = col_names fwrite(dat,file = paste0(OUTPUT_PATH,FILE_NAME,"_Fsource.csv")) ####################################################################### # demographics data library(data.table) library(haven) INPUT_PATH = "/home/yaning-feng/Projects/Data/CHARLS/w1/" OUTPUT_PATH = "/home/yaning-feng/Projects/Data/CHARLS/Ini_extractio

资源评论
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滚菩提哦呢
2025.05.02
该文档详细介绍了如何在Odoo中通过Python实现省市级联操作,适合需要在省市级别进行级联更新的开发者。
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江水流春去
2025.05.01
本资源通过Python在Odoo平台实现省市级联功能,对于从事类似项目的开发者有很好的参考价值。🐱
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王向庄
2025.03.28
文档涉及的代码示例有助于理解省市级联操作的实现逻辑,适合学习和实际操作。
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彥爷
2025.02.23
这份资料对于那些希望在Odoo中利用Python进行定制化开发的专业人士而言,非常实用。
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琉璃纱
2025.02.05
对于想要深入学习Odoo开发的人员来说,这份文档是一个不错的实践案例。