Python 3.7用numpy+mkl 1.15.4版本whl文件下载

### 标题知识点 1. **文件格式说明**: 标题中的“.zip”是文件压缩格式的一种，表示该文件是一个压缩包。在IT领域，我们常用各种压缩软件（如WinRAR, 7-Zip等）来创建和解压缩.zip文件，以便于文件的存储和传输。 2. **Whl文件格式**: 标题提到的“.whl”是Python语言中用于Windows平台的wheel格式文件的扩展名。Wheel是一种Python的分发格式，旨在使安装Python包变得更快和更容易。与传统的源代码包不同，wheel文件是预先构建的二进制包，可以无需编译直接安装。 3. **版本号**: 标题中的“numpy-1.15.4+mkl”表明这是NumPy库的1.15.4版本，并且包含了Intel MKL（Math Kernel Library）优化。NumPy是Python编程语言的一个开源数值计算扩展库，广泛应用于数据分析、科学计算等场景。 4. **兼容性标识**: “cp37”表示这个whl文件是针对Python 3.7版本的，而“cp37m”是CPython 3.7实现的32位/64位通用架构标记。这表示该文件是为Python的3.7版本以及兼容的32位或64位系统设计的。 5. **平台说明**: “win_amd64”指的是Windows平台下的64位版本。 ### 描述知识点 1. **Python版本**: 描述中提到的“python3.7版本”，说明该文件适用于Python的3.7版本，这是Python编程语言的一个具体版本，2018年发布，对性能和易用性有较大幅度的提升。 2. **亲测体验**: “亲测好用！！！”说明上传者已经亲自测试过该文件，确认它可以正常工作。 3. **资源分享**: 描述中上传者分享资源的意愿，即帮助那些可能在官方网站找不到资源的用户，这是一个开源社区常见的互助行为。 4. **组合使用**: 描述提到可以与“cvxopt.whl”组合使用。CVXPY（cvxopt）是用于凸优化问题的Python库，它经常与NumPy等科学计算库一起使用，因此这里推荐的组合能够为解决复杂的数学优化问题提供支持。 ### 标签知识点 1. **Python版本标签**: “py3.7”直接标识了该文件适用于Python的3.7版本。 2. **NumPy版本标签**: “numpy1.15.4+mkl”指出了NumPy库的版本号和包含的优化，体现了该文件对应特定版本的NumPy库。 3. **平台标签**: “win64”表示该文件是为Windows 64位系统设计的。 ### 压缩包子文件名称列表知识点 1. **文件命名规则**: 压缩包文件名称为“numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl”。这遵循Python wheel命名规范，包括了包名、版本号、Python版本、平台标识和架构标识，这些信息对于确保安装包正确性和兼容性非常重要。 2. **包管理工具**: 这样的文件格式是为了被Python的包管理工具pip所识别和使用。pip是Python官方推荐的第三方库安装工具，可以自动下载、编译、安装、升级、卸载Python包。 总结以上，该文件是一个预编译的二进制安装包，专为Windows 64位系统上的Python 3.7版本所设计，利用了Intel MKL库以提高数学计算的性能。它旨在通过Python包管理器pip被安装，可以与cvxopt库结合使用，以实现更高级的数学和数据分析功能。用户可以将此文件视为一个可靠的资源，用以安装或升级其Python环境中的NumPy库。