Python正则表达式入门教程

"Python正则表达式使用指南，中英文对照，适用于Python1.5及后续版本，由A.M.Kuchling编写，FireHare翻译，Leal校对，旨在提供一个比库参考手册更易懂的正则表达式入门教程。" 在Python编程中，正则表达式（Regular Expressions）是一种强大的文本处理工具，用于处理字符串中的模式匹配和查找替换等任务。re模块是Python中处理正则表达式的核心模块，提供了多种功能和方法。 1. **简介** 正则表达式是通过特殊字符和语法构建的模式，可以用来在文本中找到特定的模式或结构。Python的re模块提供了编译正则表达式、执行匹配、分组、前向界定符等高级功能，方便开发者高效地处理字符串。 2. **简单模式** - **字符匹配**：正则表达式中的普通字符如"a", "b"等，直接匹配相应的字符。 - **重复**：使用星号(*)，加号(+)和问号(?)表示零次、一次或多次、零次或一次的重复。 3. **使用正则表达式** - **编译正则表达式**：通过`re.compile()`函数将正则表达式字符串转化为可执行的对象，提高匹配速度。 - **反斜杠的麻烦**：在正则表达式中，反斜杠(\)用于转义特殊字符，但在Python字符串中，也需要使用双反斜杠(\\)来表示一个转义的反斜杠。 - **执行匹配**：使用`match()`，`search()`或`fullmatch()`函数进行匹配操作，找出字符串中符合模式的部分。 - **模块级函数**：除了编译对象的方法外，re模块还提供了如`split()`，`sub()`等直接操作字符串的函数。 - **编译标志**：如`re.IGNORECASE`，`re.MULTILINE`等，用于改变正则表达式的匹配行为。 4. **更多模式功能** - **更多的元字符**：例如\.匹配任何非换行符，\d匹配数字，\s匹配空白字符等。 - **分组**：使用圆括号()来分组，可以捕获匹配的子串并进行引用或非捕获。 - **无捕获组和命名组**：使用(?:...)和(?P<name>...)实现不保存结果的分组或给分组命名。 - **前向界定符**：如(?=...)和(?!...)，用于匹配紧随其后的条件，但不包含在匹配结果中。 - **修改字符串** - **分片**：`split()`函数可以按照模式将字符串分割成多个部分。 - **搜索和替换**：`sub()`函数用于查找匹配项并替换为指定字符串。 正则表达式的使用需要对各种元字符、重复和分组等概念有深入理解。在实际应用中，它们可以用于验证输入、提取数据、格式化输出等多种场景。通过熟练掌握Python的re模块，你可以更高效地处理字符串，提升代码的灵活性和可维护性。