掌握DFS模板技巧：LeetCode下载与个人使用

知识点一：LeetCode简介与下载 LeetCode是一个面向编程人员的在线平台，用于准备技术面试。平台上有海量的算法题目和编程题目，提供多种编程语言供用户练习和解答。它通常用于面试准备，帮助面试者提高编程和算法能力。 知识点二：DFS模板及其相关概念 DFS（深度优先搜索）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在深度优先搜索中，我们从一个源点出发，尽可能深地搜索树的分支，当节点v的所在边都已被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。 DFS模板代码含义如下： - dfs(x, depth)：表示从节点x开始深度为depth的深度优先搜索函数。 - mark_vist(x)：标记节点x已经被访问过。 - if (x == dst) { add_result(x); }：如果当前节点x就是目标节点dst，则添加结果。 - for(y = x.adj)：从x的邻接节点列表y开始遍历。 - if(not_vist(y))：如果y节点未被访问过。 - y.parent = x;：设置y的父节点为x。 - dfs(y, depth + 1);：递归地对y进行深度为depth+1的深度优先搜索。 - unmark(x);：取消标记节点x为未访问。 知识点三：DFS的三种主要用途 DFS主要有三种用途：遍历、搜索和回溯。 1. 遍历：在树或者没有环的图中，使用DFS进行遍历，可以不使用标记（mark/unmark）操作，因为不存在重复访问节点导致的死循环问题。 2. 搜索：在有环的图中或者需要在二维数组中搜索时，使用DFS进行搜索时需要使用标记操作，以防止死循环。 3. 回溯：在解决排列组合问题时，回溯是通过递归搜索所有可能的解，并在搜索过程中通过unmark操作来回溯上一步，以便尝试其他可能的路径。 知识点四：DFS解决排列组合问题 排列问题可以通过DFS来解决，每次从当前节点x开始，选择一个全连接图中未被访问的节点作为下一步的节点。组合问题与排列问题类似，但在组合问题中，只允许选择比当前节点x大的节点作为下一个节点，这样可以避免重复的组合。 知识点五：系统开源标签 "系统开源"通常指的是一种软件发布模式，其中软件的源代码对用户开放，用户可以自由使用、研究、修改和分发软件。在LeetCode这样的在线编程平台上，开源通常意味着用户可以访问平台上提供的代码库和问题集，甚至参与到一些开源项目中去。 知识点六：压缩包子文件的文件名称列表 "codeday-master"这一文件名意味着这是一个存放源代码的压缩包，通常用于表示代码库的主分支或主要版本。在本上下文中，可能是指向LeetCode上某个与DFS相关的开源项目代码包。用户下载并解压后，可以通过该代码包来学习和实践DFS算法，提升解决实际问题的能力。