
郑州轻工大学823计算机专业综合考研大纲解析
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更新于2024-08-05
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"郑州轻工业大学2021年硕士研究生入学考试初试科目考试大纲,计算机专业综合(自命题),科目代码823,适用于计算机科学与技术、软件工程、电子信息(专业学位)、建筑电气与智能化专业的考生。"
这篇考试大纲涵盖了计算机科学中的核心数据结构与算法知识,是准备郑州轻工业大学计算机与通信工程学院和建筑环境工程学院考研的专业课复习指南。下面将详细解释大纲中提到的各个知识点:
1. 数据结构基础:这是所有数据结构学习的起点,包括逻辑结构(如集合、线性结构、树形结构、图结构)和存储结构(如顺序存储、链式存储)的分类和表示,以及抽象数据类型(ADT)的概念。此外,考生应掌握算法的时间复杂度和空间复杂度分析,这是评估算法效率的关键。
2. 线性表:线性表是基础数据结构,包括顺序表和链表。考生需要掌握在两种存储方式下的插入、删除、查找和遍历操作。
3. 栈和队列:栈是“后进先出”(LIFO)的数据结构,队列则是“先进先出”(FIFO)。考生需了解它们的定义、性质,掌握顺序栈、链栈、循环队列和链队列的操作,包括递归栈的工作原理。
4. 串与数组:串是字符序列,考生需要理解其定义,掌握基本运算,如KMP算法的next和nextval值计算。数组是线性数据结构,考生需理解特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储。
5. 树与二叉树:树结构是数据结构的重要组成部分,包括二叉树的性质、存储表示、遍历算法、线索化技术以及树和森林的转化。Huffman编码是压缩数据的有效方法,考生应熟练掌握。
6. 图:图结构的表示和搜索算法(深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS)是核心,还有最小生成树、拓扑排序、关键路径和最短路径的求解算法。
7. 查找:查找算法包括顺序查找、二分查找、索引查找、二叉排序树、平衡二叉排序树(如AVL树或红黑树)、B树操作和哈希表的构造与冲突解决。
8. 内部排序:考生需要掌握多种排序算法,如插入排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、归并排序和基数排序,以及它们的时间和空间复杂度分析。
备考时,考生不仅需要理解和记忆这些概念,还需要通过实践来熟练运用,能够设计、实现和优化这些数据结构和算法,以应对可能的编程题目和实际问题。对于考研而言,深入理解并能够灵活应用这些知识是取得高分的关键。
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