Python自动化工具：批量提取Excel数据至新表

知识点: 1. Python编程语言: 该工具是用Python语言编写的，说明Python在数据处理、自动化办公以及文件操作方面具有强大的功能和灵活性。Python以其简洁的语法和强大的库支持而广泛应用于各种编程任务中。 2. Excel文件操作: 该工具能够读取和处理Excel文件，表明它使用了处理Excel文件的库，如openpyxl或pandas。这些库提供了读取、写入、编辑以及操作Excel文件的接口。 3. 数据处理: 描述中提到，工具可以提取数据并存入新表，意味着它可以进行数据的清洗、转换和重组，这是数据分析中不可或缺的步骤。 4. 文件路径操作: 支持从多个路径读取Excel文件，说明该工具能够处理文件系统路径，并且能够遍历指定目录以寻找目标Excel文件。 5. 数据提取与整合: 工具能够识别不同Excel文件中的数据表，并将其数据整合到一个新表中，这涉及到定位和读取数据表的结构信息，并在不同的数据源间进行映射和整合。 6. 数据分析功能: 提供了筛选、排序和分组等数据分析功能，表明该工具使用了数据处理算法，可能利用了pandas等库中的数据处理功能。 7. 文件格式支持: 该工具不仅仅能够生成Excel文件，还支持将数据导出为CSV和TXT格式，这使得数据可以与其他软件或系统进行交互，增加了工具的适用范围。 8. 自动化办公: 此工具是自动化办公的一个实例，它通过自动化重复性的数据处理和报告生成工作，从而提高工作效率和减少人为错误。 9. 定制化功能: 工具可以根据用户需求进行定制，这可能涉及编写可配置的参数、添加新的功能模块，或者修改现有功能的执行方式，从而提供更符合特定需求的解决方案。 10. 开源代码: 该文件是一个源码包，说明它是开源的，用户可以查看、使用以及修改源代码，这有助于用户理解工具的工作机制，也可以基于开源代码进行二次开发。 综上所述，该Python自动化办公源码展示了Python在办公自动化领域中的应用，通过处理Excel文件，它提供了提高工作效率的解决方案。用户可以利用这些功能快速地整合和分析来自不同来源和路径的大量数据，同时进行筛选、排序和分组等操作，并将处理后的数据以多种格式保存，以便于后续的使用和共享。